Η Everseen συγκεντρώνει πάνω από 70 εκατομμύρια δολάρια για την τεχνολογία AI για να εντοπίσει πιθανές κλοπές λιανικής

Το 2007, ο Alan O’Herlihy, ο οποίος εργαζόταν προηγουμένως με μεγάλες εγκαταστάσεις SAP καθώς και λιανική, ξεκίνησε να βρει έναν τρόπο να βοηθήσει τους λιανοπωλητές να ελαχιστοποιήσουν τη «συρρίκνωση» ή όπου ένα κατάστημα έχει λιγότερα είδη σε απόθεμα από ό,τι στο καταγεγραμμένο απόθεμά του. Ακολούθησε την όραση του υπολογιστή ως λύση στο πρόβλημα και ίδρυσε μια εταιρεία,

Έβερεσεν

για την εμπορευματοποίηση της τεχνολογίας.

Η Everseen – η οποία χρησιμοποιεί την όραση υπολογιστή, μεταξύ άλλων, για να προσπαθήσει να αποτρέψει την κλοπή στα γκισέ αυτοεξόφλησης – ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε 65 εκατομμύρια ευρώ (~71,32 εκατομμύρια δολάρια) σε έναν γύρο της σειράς Α με επικεφαλής την Crosspoint Capital Partners, προηγούμενο επενδυτή στο την εκκίνηση. Τα νέα κεφάλαια ανεβάζουν το σύνολο των συγκεντρώσεων της Everseen που εδρεύει στην Ιρλανδία σε σχεδόν 90 εκατομμύρια δολάρια, τα οποία ο O’Herlihy λέει ότι προορίζονται για την κλιμάκωση της επιχείρησης της startup με έναν «στοχευμένο» οδικό χάρτη.

«Βιώνουμε σημαντική ζήτηση για την τεχνολογία μας από τους λιανοπωλητές που παλεύουν με τον διπλό αντίκτυπο της μείωσης των δαπανών των πελατών και της αύξησης των λειτουργικών απωλειών, συμπεριλαμβανομένης της συρρίκνωσης», δήλωσε ο O’Herlihy. «Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου αντιμετωπίζει επίσης προκλήσεις όπως οι ελλείψεις εργατικού δυναμικού και ο πληθωρισμός του κόστους εργασίας, καθιστώντας την τεχνολογία μας ακόμη πιο πολύτιμη για την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων».

Η συρρίκνωση ειδικότερα μπορεί να είναι ένα σοβαρό πλήγμα για τα αποτελέσματα των λιανοπωλητών, σύμφωνα με τον O’Herlihy. Το 2017, τα καταστήματα έχασαν περίπου το 1,33% των εσόδων λόγω συρρίκνωσης, συνολικού ύψους 47 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

σύμφωνα με

στην Εθνική Ομοσπονδία Λιανικού Εμπορίου.

Η Everseen χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό καμερών που τοποθετούνται στην οροφή και λογισμικού υπολογιστικής όρασης για — θεωρητικά — να μειώσει την κλοπή στο σημείο πώλησης σε καταστήματα με τούβλα και κονιάματα. Σύμφωνα με τον O’Herlihy, οι αλγόριθμοι της Everseen μπορούν να ανιχνεύουν και να παρακολουθούν αντικείμενα (π.χ. SKU) που ενδιαφέρουν, αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν και αναγνωρίζοντας «ενέργειες ενδιαφέροντος» που εκτελούνται από αγοραστές και συνεργάτες πωλήσεων.

Πέρα από την κλοπή, η Everseen ισχυρίζεται ότι μπορεί να «γνωρίζει» πότε τα αντικείμενα σε ένα ράφι είναι σχεδόν εξαντλημένα και «εντοπίζει διαδικασίες που χρειάζονται άμεση προσοχή για να βοηθήσει το προσωπικό να λύσει προβλήματα, να βελτιώσει τις τάσεις και να μειώσει τις αποκλίσεις». Η πλατφόρμα, η οποία επεξεργάζεται βίντεο εκατοντάδων εκατομμυρίων προϊόντων και δεκάδων εκατομμυρίων αλληλεπιδράσεων με πελάτες καθημερινά, μπορεί να συνδεθεί με τα υπάρχοντα εργαλεία ενός λιανοπωλητή, όπως ένα σύστημα διαχείρισης παραγγελιών, για να παρέχει πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

«Όλα αυτά τα στοιχεία χρησιμεύουν ως δεδομένα, επιτρέποντας στη λύση μας να «ωθήσει» έναν πελάτη να αυτοδιορθώσει ή να δώσει οδηγίες σε έναν συνεργάτη καταστήματος να προσελκύσει και να βοηθήσει τον εν λόγω πελάτη», εξήγησε ο O’Herlihy. «Στόχος μας είναι να σταματήσουμε και να ανακτήσουμε την απώλεια, να επιτρέψουμε στον λιανοπωλητή να παρέμβει, να προωθήσει εξαιρετικές αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και να δημιουργήσει ρευστές διαδικασίες, βελτιώνοντας παράλληλα τη συνολική εμπειρία των πελατών και επηρεάζοντας θετικά το τελικό αποτέλεσμα».

Ο Everseen δεν πέτυχε πάντα σε αυτή την αποστολή. Εργαζόμενοι στη Walmart, η οποία κάποτε ήταν σημαντικός πελάτης της Everseen,

είπε

Ενημερώθηκε το 2020 ότι το σύστημα συχνά αναγνώριζε εσφαλμένα την ανώμαλη συμπεριφορά ως κλοπή και δεν κατάφερε να σταματήσει πραγματικές περιπτώσεις κλοπής.

Σε απάντηση στους ισχυρισμούς, η Walmart είπε ότι έκανε «σημαντικές βελτιώσεις» στο σύστημα Everseen της που οδήγησαν σε λιγότερες ειδοποιήσεις συνολικά. Αλλά οι σχέσεις μεταξύ των δύο εταιρειών επιδεινώθηκαν αμέσως μετά. Η Everseen μήνυσε τη Walmart, ισχυριζόμενη ότι ο λιανοπωλητής είχε υπεξαιρέσει την τεχνολογία της ιρλανδικής εταιρείας και στη συνέχεια κατασκεύασε το δικό της προϊόν παρόμοιο με αυτό της Everseen. (Η Everseen και η Walmart εγκαταστάθηκαν τον Δεκέμβριο του 2021.)

Είναι δύσκολο να μετρήσετε την ακρίβεια οποιουδήποτε συστήματος χωρίς πρόσβαση στο backend του. Αλλά

ιστορία

μας έχει διδάξει ότι η τεχνολογία όρασης υπολογιστών – ειδικά η τεχνολογία που έχει σχεδιαστεί για σκοπούς κατά της κλοπής – είναι επιρρεπής σε μεροληψία και άλλα ελαττώματα.

Σκεφτείτε έναν αλγόριθμο που έχει εκπαιδευτεί να εντοπίζει «ύποπτη» δραστηριότητα από έναν αγοραστή. Εάν το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευσή του ήταν ανισορροπημένο – ας πούμε, περιείχε ένα συντριπτικό πλάνα από μαύρους αγοραστές να κλέβουν – πιθανότατα θα επισήμανε τους υπερεκπροσωπούμενους αγοραστές πιο συχνά από άλλους.

Ορισμένες αντικλεπτικές λύσεις που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη, επιπλέον, έχουν σχεδιαστεί ρητά για να ανιχνεύουν το βάδισμα της πίστας κλοπής από καταστήματα – μοτίβα κινήσεων των άκρων – μεταξύ άλλων φυσικών χαρακτηριστικών. Είναι μια δυνητικά προβληματική προσέγγιση, δεδομένου ότι οι αγοραστές με αναπηρία, μεταξύ άλλων, μπορεί να έχουν βηματισμούς που φαίνονται ύποπτοι σε έναν αλγόριθμο που έχει εκπαιδευτεί σε βίντεο με ικανούς αγοραστές.

Αλλά αν υποθέσουμε για λίγο ότι το Everseen είναι σε μεγάλο βαθμό απαλλαγμένο από μεροληψία, υπάρχει ακόμα ο ελέφαντας στο δωμάτιο με κάθε σύστημα παρακολούθησης που βασίζεται σε κάμερα: ιδιωτικότητα. Σε μια ανταλλαγή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ο Greg Clark της Crosspoint ανέφερε τη χρήση της τεχνολογίας της Everseen για την πιθανή αποτύπωση της αγοραστικής πρόθεσης και της συμπεριφοράς για την “αγορά σε συγκεκριμένα δημογραφικά στοιχεία”, μια ευαίσθητη προοπτική, σίγουρα.

Ρώτησα την O’Herlihy για το πώς χειρίζεται τα δεδομένα πελατών, συμπεριλαμβανομένων τυχόν πλάνα που καταγράφει από αγοραστές και συνεργάτες καταστημάτων. Είπε ότι η Everseen αναβάλλει στους πελάτες τις πολιτικές διατήρησης δεδομένων και — για ό,τι αξίζει — είναι «πλήρως συμμορφωμένος» με τον GDPR.

Το αν οι αγοραστές – ή οι συνεργάτες, για αυτό το θέμα – εμπιστεύονται σιωπηρά την Everseen είναι ένα άλλο ερώτημα. Ωστόσο, τα δυνητικά ακανθώδη ηθικά ζητήματα δεν φαίνεται να αποτρέπουν τους πελάτες από το να εγγραφούν στις υπηρεσίες της startup.

Η O’Herlihy ισχυρίζεται ότι η Everseen μετρά πάνω από τους μισούς από τους 15 κορυφαίους λιανοπωλητές παγκοσμίως στους πελάτες της, με ανάπτυξη σε περισσότερα από 6.000 καταστήματα λιανικής και σε περισσότερες από 80.000 γραμμές ταμείων.

«Η ταχύτητα υιοθέτησης αυτής της τεχνολογίας μετασχηματισμού αυξήθηκε κατά τη διάρκεια της πανδημίας, καθώς οι έμποροι λιανικής αναζήτησαν διαφορετικούς τρόπους πώλησης και οι αγοραστές έψαχναν διαφορετικούς τρόπους για να αγοράσουν», είπε ο O’Herlihy. “

Όσον αφορά τις δαπάνες τεχνολογίας, έχουμε δει μια ανακατανομή των προϋπολογισμών καθώς οι προκλήσεις για τους λιανοπωλητές εξελίσσονται με την αντιμετώπιση της συρρίκνωσης να θεωρείται ως κορυφαία προτεραιότητα στον κλάδο… Η Everseen είναι απόλυτα ευθυγραμμισμένη με τις τρέχουσες τάσεις».

Σε γενικές γραμμές, είναι αλήθεια ότι οι έμποροι λιανικής ενστερνίζονται – ή τουλάχιστον δείχνουν ενδιαφέρον – για την τεχνητή νοημοσύνη. ΕΝΑ

πρόσφατος

Η έρευνα της KPMG διαπίστωσε ότι το 90% των ηγετών επιχειρήσεων λιανικής πιστεύουν ότι οι υπάλληλοί τους είναι προετοιμασμένοι και έχουν τις δεξιότητες για υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το 53% συμφωνεί ότι η πανδημία αύξησε τον ρυθμό υιοθέτησης της εταιρείας τους.

Στο μέλλον, Everseen – αναμφίβολα υπό την πίεση αντιπάλων όπως

AI Guardsman

και VaakEye — σχεδιάζει να διευρύνει την τεχνολογία της σε τομείς εκτός από το λιανικό εμπόριο, όπως η αλυσίδα εφοδιασμού και η κατασκευή. Η startup αυτή τη στιγμή έχει περίπου 1.000 υπαλλήλους στα κεντρικά της γραφεία στο Κορκ καθώς και σε κόμβους στις ΗΠΑ, τη Βαρκελώνη, την Ινδία και την Αυστραλία και αλλού.

«Ξεκινώντας με το λιανικό εμπόριο επέτρεψε στην Everseen να αναπτύξει τόσο ένα ίδρυμα όσο και μια βιβλιοθήκη περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης με όραμα υπολογιστή που σχετίζονται με άλλες παρακείμενες βιομηχανίες», δήλωσε ο O’Herlihy. «Οι λύσεις υπολογιστικής όρασης είναι επί του παρόντος πολύ αποσιωπημένες και στοχεύουν στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων. Βλέπουμε αυξημένη ζήτηση για την πλατφόρμα μας, καθώς οι πελάτες επιδιώκουν να λύσουν άλλα προβλήματα σε όλο το κατάστημα λιανικής».