Κάνοντας προσβάσιμα μοντέλα θεμελίων: Η μάχη μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης κλειστού και ανοιχτού κώδικα

Η τεράστια έκρηξη

η δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για κείμενο και εικόνα ήταν αναπόφευκτη τελευταία. Καθώς αυτά τα μοντέλα γίνονται όλο και πιο ικανά, το «μοντέλο θεμελίωσης» είναι ένας σχετικά νέος όρος που χρησιμοποιείται. Τι είναι λοιπόν ένα μοντέλο θεμελίωσης;

Ο όρος παραμένει κάπως ασαφής. Κάποιοι το καθορίζουν από τον αριθμό των παραμέτρων, και επομένως, το πόσο μεγάλο είναι ένα νευρωνικό δίκτυο, και άλλοι από τον αριθμό των μοναδικών και δύσκολων εργασιών που μπορεί να εκτελέσει το μοντέλο. Είναι πραγματικά τόσο συναρπαστικό να γίνονται τα μοντέλα AI όλο και μεγαλύτερα και η ικανότητα του μοντέλου να αντιμετωπίζει πολλαπλές εργασίες; Αν αφαιρέσετε όλη τη διαφημιστική εκστρατεία και τη γλώσσα μάρκετινγκ, αυτό που είναι πραγματικά συναρπαστικό σε αυτές τις νέες γενιές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης είναι το εξής: Άλλαξαν θεμελιωδώς τον τρόπο διασύνδεσης με υπολογιστές και δεδομένα. Σκεφτείτε εταιρείες όπως οι Cohere, Covariant, Hebbia και You.com.

Τώρα έχουμε εισέλθει σε μια κρίσιμη φάση της τεχνητής νοημοσύνης, όπου ποιος μπορεί να δημιουργήσει και να εξυπηρετήσει αυτά τα ισχυρά μοντέλα έχει γίνει ένα σημαντικό σημείο συζήτησης, ιδιαίτερα καθώς αρχίζουν να στροβιλίζονται ηθικά ζητήματα, όπως ποιος έχει δικαίωμα σε ποια δεδομένα, εάν τα μοντέλα παραβιάζουν εύλογες υποθέσεις το απόρρητο, εάν η συναίνεση για χρήση δεδομένων αποτελεί παράγοντα, τι συνιστά «ανάρμοστη συμπεριφορά» και πολλά άλλα. Με ερωτήσεις όπως αυτές στο τραπέζι, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι όσοι έχουν τον έλεγχο των μοντέλων AI θα είναι ίσως οι πιο σημαντικοί φορείς λήψης αποφάσεων της εποχής μας.

Υπάρχει παιχνίδι για μοντέλα θεμελίων ανοιχτού κώδικα;

Λόγω των ηθικών ζητημάτων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, η έκκληση για μοντέλα θεμελίων ανοιχτού κώδικα κερδίζει δυναμική. Αλλά η κατασκευή μοντέλων θεμελίων δεν είναι φθηνή. Απαιτούν δεκάδες χιλιάδες GPU τελευταίας τεχνολογίας και πολλούς μηχανικούς και επιστήμονες μηχανικής μάθησης. Το βασίλειο των μοντέλων θεμελίων κτιρίων μέχρι σήμερα ήταν προσβάσιμο μόνο από τους γίγαντες του cloud και τις εξαιρετικά καλά χρηματοδοτούμενες νεοφυείς επιχειρήσεις που κάθονται σε ένα πολεμικό σεντούκι εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων.

Σχεδόν όλα τα μοντέλα και οι υπηρεσίες που κατασκευάστηκαν από αυτές τις λίγες εταιρείες που επιλέγουν οι ίδιοι έχουν γίνει κλειστού κώδικα. Ωστόσο, η κλειστή πηγή εμπιστεύεται τρομερή δύναμη και αποφάσεις σε περιορισμένο αριθμό εταιρειών που θα καθορίσουν το μέλλον μας, κάτι που μπορεί να είναι αρκετά ανησυχητικό.

Ωστόσο, η ανοιχτή προμήθεια του Stable Diffusion από τη Stability AI αποτελούσε σοβαρή απειλή για τους κατασκευαστές μοντέλων που ήταν αποφασισμένοι να κρατήσουν όλη τη μυστική σάλτσα για τον εαυτό τους. Επευφημίες από κοινότητες προγραμματιστών σε όλο τον κόσμο έχουν ακουστεί σχετικά με την ανοιχτή προμήθεια του Stability επειδή απελευθερώνει συστήματα, αφήνοντας τον έλεγχο στα χέρια των μαζών έναντι επιλεγμένων εταιρειών που θα μπορούσαν να ενδιαφέρονται περισσότερο για το κέρδος παρά για το καλό για την ανθρωπότητα. Αυτό επηρεάζει πλέον τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται οι γνώστες του τρέχοντος παραδείγματος των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης κλειστού κώδικα.

Πιθανά εμπόδια

Το μεγαλύτερο εμπόδιο για τα μοντέλα ιδρυμάτων ανοιχτής προέλευσης εξακολουθεί να είναι τα χρήματα. Προκειμένου τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα να είναι κερδοφόρα και βιώσιμα, απαιτούν ακόμη δεκάδες εκατομμύρια δολάρια για τη σωστή λειτουργία και διαχείριση τους. Αν και αυτό είναι ένα κλάσμα από αυτό που επενδύουν οι μεγάλες εταιρείες στις προσπάθειές τους, εξακολουθεί να είναι πολύ σημαντικό για μια startup.

Μπορούμε να δούμε την προσπάθεια της Stability AI να προσελκύσει το Neo-GPT ανοιχτής πηγής και να το μετατρέψει σε πραγματική επιχείρηση, καθώς ξεπεράστηκε από εταιρείες όπως η Open AI και η Cohere. Η εταιρεία πρέπει τώρα να αντιμετωπίσει την αγωγή της Getty Images, η οποία απειλεί να αποσπάσει την προσοχή της εταιρείας και να εξαντλήσει περαιτέρω τους πόρους – τόσο οικονομικούς όσο και ανθρώπινους. Η αντίθεση της Meta στα συστήματα κλειστού κώδικα μέσω του LLaMA έχει ρίξει αέριο στο κίνημα ανοιχτού κώδικα, αλλά είναι ακόμα πολύ νωρίς για να πούμε εάν θα συνεχίσουν να τηρούν τη δέσμευσή τους.