Η εταιρεία VC Vela που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη αναδύεται από το stealth με 25 εκατομμύρια δολάρια υπό διαχείριση

Πριν από έξι χρόνια, ο Yiğit Ihlamur, πρώην ανώτερος διευθυντής προγράμματος στην Google, παρατήρησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνούσε τις ανθρώπινες ικανότητες σε ορισμένους τομείς — τουλάχιστον κατά την εκτίμησή του. Εξοπλισμένος με αυτή την προοπτική, κοίταξε διάφορους τομείς με στόχο να αντιμετωπίσει ένα πρόβλημα που θα μπορούσε να εργαστεί για το υπόλοιπο της ζωής του.

«Σε αφηρημένο επίπεδο, με κίνησε το ενδιαφέρον η ιδέα της επιτάχυνσης της καινοτομίας, επειδή η καινοτομία δημιουργεί νέα προϊόντα, υπηρεσίες και εμπειρίες που προηγουμένως ήταν αδιανόητες», είπε ο Ihlamur στο TechCrunch σε μια συνέντευξη μέσω email. «Αντιλήφθηκα την παροχή κεφαλαίων στην καινοτομία ως ένα μαθηματικό πρόβλημα και άρχισα να κωδικοποιώ και να χακάρω».

Ο Ihlamur αποφάσισε να επικεντρωθεί στον χώρο VC, τον οποίο είδε πίσω από την άποψη της μόχλευσης του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης. Με τη βοήθεια αρκετών συνιδρυτών, ξεκίνησε

Vela Partners

μια εταιρεία VC την οποία περιγράφει ως «τροφοδοτούμενη με AI» και «υπό την καθοδήγηση προϊόντων».

Η Vela είναι μια VC πρώιμου σταδίου με 25 εκατομμύρια δολάρια υπό διαχείριση και 32 εταιρείες χαρτοφυλακίου, συμπεριλαμβανομένης της startup Grabango και της εταιρείας ρομποτικής Bear Robotics. Όπως όλα τα VC, η Vela καθορίζει —εν μέρει χρησιμοποιώντας αλγόριθμους πρόβλεψης— νέους επενδυτικούς τομείς καθώς προσπαθεί να εντοπίσει τάσεις, να βρει τις σωστές ευκαιρίες και να υποστηρίξει τις απειλές για τις υπάρχουσες επενδύσεις της.

Για να εκπαιδεύσει τους προγνωστικούς αλγορίθμους της, η Vela αντλεί δεδομένα από ιστότοπους και κοινωνικά δίκτυα, αξιοποιώντας επίσης επί πληρωμή σύνολα δεδομένων όπως το Crunchbase.

«Η Vela παρέχει ευφυΐα της αγοράς και γνώσεις για καινοτόμες ιδέες. Ως εκ τούτου, οι υπεύθυνοι λήψης τεχνικών αποφάσεων μπορούν να αποφασίσουν ποια εργαλεία να αγοράσουν ή να κατασκευάσουν για να αναπτύξουν τις βασικές τους επιχειρήσεις», δήλωσε ο Ihlamur. «Τα μοντέλα πρέπει να είναι ενημερωτικά και επεξηγηματικά. Τελικά η προσέγγισή μας συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με έμπειρα ευρετικά».

Αναπόφευκτα, φυσικά, οι αλγόριθμοι ενισχύουν τις προκαταλήψεις στα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται — και αυτό μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες στη σφαίρα VC. Σε μια

πείραμα

Τον Νοέμβριο του 2020, το Harvard Business Review (HBR) διαπίστωσε ότι ένας αλγόριθμος επενδυτικών συστάσεων έτεινε να επιλέγει λευκούς επιχειρηματίες παρά έγχρωμους επιχειρηματίες και προτιμούσε να επενδύει σε νεοφυείς επιχειρήσεις με άνδρες ιδρυτές. Ειδικοί

ακάλυπτος

παρόμοια προβλήματα με το εργαλείο Mosaic του CB Insights, το οποίο χρησιμοποιεί πληρεξούσιους για τη φυλή, την κοινωνικοοικονομική κατάσταση, το φύλο και την αναπηρία για να καθορίσει την πιθανότητα επιτυχίας ενός ατόμου.

Ο Ihlamur απέφυγε κάπως τις ερωτήσεις σχετικά με την προκατάληψη, αναγνωρίζοντας ότι συνοδεύεται από την επικράτεια – αλλά δεν προσφέρει απαραίτητα μια λύση.

«Ένα μοντέλο μπορεί να μάθει τις προκαταλήψεις άλλων VC ή προκαταλήψεις του παρελθόντος», είπε. «Πρώτον, πρέπει κανείς να κατανοήσει τον υποκείμενο λόγο για τον οποίο εμφανίστηκαν αυτές οι συμπεριφορές στην επιχειρηματική αγορά. Δεύτερον, κάθε πρόβλημα είναι μοναδικό και μια γενικευμένη προσέγγιση δεν μπορεί να λειτουργήσει για τα πάντα».

Εκτός από τα θέματα μεροληψίας, η Vela με έδρα την Bay Area δεν είναι η πρώτη που ανέπτυξε αλγοριθμικά εργαλεία για να ενημερώνει τις επενδυτικές της αποφάσεις. Οι εταιρείες VC, συμπεριλαμβανομένων των SignalFire, EQT Ventures και Nauta Capital, χρησιμοποιούν πλατφόρμες με τεχνητή νοημοσύνη για να επισημάνουν πιθανές κορυφαίες επιλογές.

Το διαφοροποιητικό στοιχείο για τη Vela, σύμφωνα με τον Ihlamur, είναι το τερματικό που μοιάζει με παιχνίδι, που έχει δημιουργηθεί για να βοηθά τους επιχειρηματίες, τους περιορισμένους εταίρους και άλλα VC στη χρήση των υπηρεσιών του. Οι επιχειρηματίες μπορούν να αναλύσουν τις τάσεις σε οικοσυστήματα προγραμματιστών, όπως το Amazon Web Services και το GitHub, ενώ τα VC που βρίσκονται στη λίστα επιτρεπόμενων μπορούν να εντοπίσουν (με κάθε τύχη) υποσχόμενες νεοφυείς επιχειρήσεις και περιορισμένοι συνεργάτες μπορούν να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με το γιατί η Vela επένδυσε σε μια συγκεκριμένη startup.

Το αποθετήριο GitHub της Vela, το οποίο περιλαμβάνει τα αλγοριθμικά της μοντέλα, είναι δημόσιο — τόσο για επιθεώρηση όσο και για επαναχρησιμοποίηση.

“Ενώ ορισμένα VCs μπορεί να πειραματίζονται με προμήθεια βασισμένη σε AI, δεν έχουμε δει κανένα VC να ακολουθεί μια προσέγγιση με βάση το προϊόν”, δήλωσε ο Ihlamur. «Οποιοσδήποτε μπορεί να πάει στον ιστότοπο της Vela και να χρησιμοποιήσει το προϊόν μας. Χτίζουμε σχέσεις με επιχειρηματίες και περιορισμένους συνεργάτες με προγραμματικό τρόπο — ο απώτερος στόχος μας είναι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση να αγγίξουν και να διαχειριστούν όλες τις πτυχές της επιχείρησής μας».

Είναι μια προσέγγιση που έχει λειτουργήσει καλά για τον Vela μέχρι στιγμής. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι τρέχει σε επίπεδο «βράδυσης», οδηγώντας ή συνηγορώντας μεγέθη επιταγών από 500.000 έως 1,5 εκατομμύρια δολάρια.

Βραχυπρόθεσμα, η Vela σχεδιάζει να επενδύσει κυρίως σε τεχνητή νοημοσύνη, δεδομένα και startups με επίκεντρο τους προγραμματιστές. Ο Ihlamur εξέφρασε τον ενθουσιασμό του για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη συγκεκριμένα, μια αγορά που θα μπορούσε να αξίζει 51,8 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028 —

σε συνάρτηση

σε ποιες πηγές πιστεύετε.

«Η πανδημία είχε θετικό αντίκτυπο στην επιχείρησή μας, όπως συνέβη για πολλές άλλες εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων», είπε ο Ihlamur. «Η κυκλοφορία του ChatGPT του OpenAI μας έδωσε περαιτέρω ώθηση ως εταιρεία VC με τεχνητή νοημοσύνη… Όσον αφορά την ευρύτερη επιβράδυνση της τεχνολογίας, δεν ανησυχούμε καθώς είμαστε στο νεκρό σημείο ως εταιρεία και έχουμε κεφάλαια να επενδύσουμε. Παρά την επιβράδυνση, υπάρχουν σημαντικές ευκαιρίες για μερική αξιοποίηση χάρη στην ταχεία πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη».