Το Cruise Robotaxi έπεσε πάνω σε πυροσβεστικό όχημα στο Σαν Φρανσίσκο

Πρωτοσέλιδα αυτή την εβδομάδα

• Σε μια μεγάλη νίκη για τους ανθρώπινους καλλιτέχνες, ένας κριτής της Ουάσιγκτον DC
  
  έχει κυβερνήσει
  
  ότι η τέχνη που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στερείται προστασίας πνευματικών δικαιωμάτων.
• Ο Μέτα έχει
  
  απελευθερώθηκε
  
  SeamlessM4T, ένας αυτοματοποιημένος μεταφραστής ομιλίας και κειμένου που λειτουργεί σε δεκάδες γλώσσες.
• Νέος
  
  έρευνα
  
  δείχνει ότι οι εκμεταλλεύσεις περιεχομένου χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αφαιρέσουν και να επανασυσκευάσουν άρθρα ειδήσεων από παλαιού τύπου ιστότοπους πολυμέσων. Έχουμε μια συνέντευξη με έναν από τους ερευνητές που αποκάλυψε αυτό το χάος παρακάτω.
• Τελευταίο αλλά όχι λιγότερο σημαντικό: Stephen King
  
  
  έχει κάποιες σκέψεις
  
  
  για το γεγονός ότι τα βιβλία του χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση αλγορίθμων δημιουργίας κειμένου.

The Top Story: Cruise’s Big Stumble

Εδώ και χρόνια μας υπόσχεται η Silicon Valley

αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα

. Για τόσα χρόνια, ατελής

τεχν


έχει ματαιώσει


αυτές οι υποσχέσεις. Τις τελευταίες εβδομάδες, ωστόσο, φαινόταν ότι τα όνειρά μας για ένα μέλλον χωρίς οδηγό μπορεί τελικά να πραγματοποιηθούν. Σε


μια απόφαση


που εκδόθηκε στις 10 Αυγούστου, η Επιτροπή Δημοσίων Υπηρεσιών της Καλιφόρνια

εγκρίθηκε

διευρυμένες δραστηριότητες για δύο μεγάλες “

ρομποταξί

εταιρειών—της Google’s

Waymo

και της GM’s Cruise. Και οι δύο εταιρείες, που δοκιμάζουν τα αυτοματοποιημένα οχήματά τους στην περιοχή Bay Area για χρόνια, έλαβαν ουσιαστικά ελεύθερα τα χέρια για να ξεκινήσουν τις αγορές τους και να αρχίσουν να βγάζουν χρήματα από τις άμαξές τους χωρίς οδηγό.

Αυτό δικαίως χαιρετίστηκε ως


μια πραγματικά μεγάλη υπόθεση


για τον κλάδο των αυτόνομων μεταφορών, καθώς είναι σχεδόν η πρώτη φορά που κυκλοφορούν με αυτόν τον τρόπο αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης. Σύμφωνα με την απόφαση της CPUC, η Waymo επιτρέπεται πλέον να λειτουργεί «εμπορική εξυπηρέτηση επιβατών» μέσω των οχημάτων της χωρίς οδηγό και τα αυτοκίνητά της θα μπορούν να ταξιδεύουν ελεύθερα τόσο σε όλο το Σαν Φρανσίσκο όσο και σε ορισμένες περιοχές της κομητείας San Mateo. θα τους επιτρέπεται να το κάνουν οποιαδήποτε ώρα της ημέρας, με ταχύτητες έως και 65 mph, σε οποιεσδήποτε καιρικές συνθήκες που επικρατούν. Η

κρουαζιέρα

έχει επιτραπεί παρόμοια προνόμια σε SF, σε ταχύτητες έως και 35 mph. Επιπλέον, καμία εταιρεία δεν χρειάζεται να στελεχώσει τα αυτόνομα ταξί της


«χειριστές ασφαλείας»,


τους ανθρώπινους συνοδούς που παραδοσιακά βοηθούσαν στην καθοδήγηση αυτοματοποιημένων οχημάτων.

Εν ολίγοις: από την περασμένη εβδομάδα, φαινόταν πραγματικά ότι και οι δύο εταιρείες ήταν έτοιμες να βγουν στο δρόμο και να μην κοιτάξουν ποτέ πίσω.

Αλλά αυτή η σύντομη στιγμή του θριάμβου συντομεύτηκε σχεδόν αμέσως από μια ατυχή σειρά γεγονότων. Αργά το βράδυ της Πέμπτης, ένα από τα ταξί της Κρουζ


έπεσε πάνω σε πυροσβεστικό όχημα


στην περιοχή Tenderloin, στέλνοντας έναν υπάλληλο της Cruise στο νοσοκομείο. Λίγο αργότερα, ένα άλλο ταξί της Cruise σταμάτησε σε μια διασταύρωση της πόλης, προκαλώντας σημαντικές καθυστερήσεις στην κυκλοφορία στην περιοχή. Μέσα σε μια νύχτα, οι επιτυχίες του Cruise φαινόταν να εξατμίζονται. Την Παρασκευή το Τμήμα Μηχανοκίνητων Οχημάτων


παρήγγειλε η εταιρεία


προς την

μοιράζω

τον αριθμό των οχημάτων που είχε στους δρόμους της πόλης, επικαλούμενος «πρόσφατα σχετικά περιστατικά» που αφορούσαν τα αυτοκίνητά της. Η εταιρεία συμμορφώθηκε με υπευθυνότητα, αποσύροντας το 50 τοις εκατό του στόλου της.

Αυτή η τροπή των γεγονότων θέτει πλέον το αυτόνομο ταξίδι σε ένα περίεργο σταυροδρόμι. Με την χαλάρωση των ρυθμιστικών περιορισμών, είναι πιθανό αυτά τα αυτοκίνητα να γίνουν ολοένα και μεγαλύτερο μέρος της ζωής μας. Το μέλλον που μας έχουν υποσχεθεί είναι ένα μέλλον στο οποίο τα καθημερινά ταξίδια είναι α

πλήρως αυτοματοποιημένη εμπειρία πολυτέλειας

; Το ρομποταξί σας θα κατέβει στον αυτοκινητόδρομο, χρησιμοποιώντας μόνο τους άρτια σχεδιασμένους αλγόριθμους για πλοήγηση, ενώ εσείς κοιμάστε στη θέση του οδηγού ή παρακολουθείτε μια ταινία στο iPhone σας. Αλλά είναι πραγματικά έτσι τα πράγματα; Ή μήπως τα αυτόνομα οχήματα θα χρησιμεύουν ως επί το πλείστον για να φράξουν διασταυρώσεις, να προκαλέσουν κάμψη φτερών ή χειρότερα;

Ο Μπάρι Μπράουν, καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Στοκχόλμης στην Κοπεγχάγη, είπε στο Gizmodo ότι, παρά τη διαφημιστική εκστρατεία, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα εξακολουθούν να είναι πολύ πίσω από εκεί που πρέπει να είναι όσον αφορά την πλοήγηση σύνθετων συστημάτων οδοποιίας. καφέ


έχει μελετήσει


αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα εδώ και χρόνια και λέει ότι υπάρχει ένα πράγμα στο οποίο δεν είναι ιδιαίτερα καλοί: διαβάζοντας το δωμάτιο — ή το δρόμο, όπως λέγαμε. «Αγωνίζονται να κατανοήσουν τις προθέσεις των άλλων οδηγών», είπε. «Εμείς οι άνθρωποι είμαστε πραγματικά πολύ καλοί στο να το κάνουμε αυτό, αλλά αυτά τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα πραγματικά δυσκολεύονται να το καταφέρουν».

Το πρόβλημα, από την οπτική γωνία του Brown, είναι ότι οι δρόμοι είναι στην πραγματικότητα κοινωνικοί τομείς, πλούσιοι με λεπτές διαπροσωπικές ενδείξεις που λένε στους οδηγούς πώς να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και το περιβάλλον τους. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, δυστυχώς, δεν είναι πολύ καλά στο να συλλαμβάνουν αυτές τις ενδείξεις – και είναι πιο παρόμοια παιδιά που δεν έχουν κοινωνικοποιηθεί σωστά ακόμα.

«Δεν αφήνουμε τα πεντάχρονα να οδηγούν. Περιμένουμε έως ότου οι άνθρωποι είναι σε μια ηλικία όπου έχουν μεγάλη εμπειρία να κατανοήσουν πώς κινούνται οι άλλοι άνθρωποι», είπε ο Μπράουν. «Είμαστε όλοι κάπως ειδικοί στην πλοήγηση μέσα σε πλήθη ανθρώπων και κάνουμε αυτή την κατανόηση όταν οδηγούμε επίσης. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, ενώ είναι πολύ καλά στην πρόβλεψη της τροχιάς και της κίνησης, δυσκολεύονται να πάρουν τα σημάδια των άλλων χρηστών του δρόμου για να καταλάβουν τι συμβαίνει». Τα πολύπλοκα αστικά περιβάλλοντα είναι κάτι που αυτά τα οχήματα δεν πρόκειται να είναι έτοιμα να πλοηγηθούν σύντομα, προσθέτει. «Έχετε αυτά τα βασικά ζητήματα όπως η υποχώρηση, αλλά στη συνέχεια, εάν αντιμετωπίσετε πιο περίπλοκες καταστάσεις – αν υπάρχουν ποδηλάτες, όταν υπάρχουν πεζοί στο δρόμο, όταν υπάρχει πολύ πυκνή κίνηση, όπως στη Νέα Υόρκη – αυτά τα προβλήματα κλιμακώνονται και γίνονται ομοιόμορφα πιο δυνατα.”

Η Συνέντευξη: Ο Jack Brewster του NewsGuard στην άνοδο του Bot της Λογοκλοπής

Αυτή την εβδομάδα, μιλήσαμε με τον Jack Brewster, ανώτερο αναλυτή στο NewsGuard, η ομάδα του οποίου δημοσίευσε πρόσφατα μια




κανω ΑΝΑΦΟΡΑ




σχετικά με το πώς χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από κακές ιστοσελίδες για λογοκλοπή περιεχομένου ειδήσεων από ιστότοπους πολυμέσων παλαιού τύπου. Η έκθεση, η οποία ρίχνει φως στον παράξενο αναδυόμενο κόσμο του




Γεωργία

περιεχομένου AI



, δείχνει ότι ορισμένοι ιστότοποι φαίνεται να έχουν αυτοματοποιήσει πλήρως τη διαδικασία δημιουργίας άρθρων, χρησιμοποιώντας ρομπότ για την απόξεση ιστοτόπων ειδήσεων, και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας

chatbots

AI για να ξαναγράψουν αυτό το περιεχόμενο σε συγκεντρωτικές ειδήσεις, οι οποίες στη συνέχεια δημιουργούν έσοδα μέσω διαφημιστικών συμφωνιών. Αυτή η συνέντευξη έχει τροποποιηθεί για λόγους συντομίας και σαφήνειας.

Πώς ακούσατε αρχικά για αυτήν την τάση

?

Παρακολουθούμε κάτι που μας αρέσει να αποκαλούμε UAIN—αναξιόπιστους ιστότοπους ειδήσεων που δημιουργούνται από AI. Βασικά, είναι οποιοσδήποτε ιστότοπος που φαίνεται να είναι μια φάρμα περιεχομένου επόμενης γενιάς που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αντλήσει άρθρα. Καθώς κοιτάζαμε αυτούς τους ιστότοπους, παρατήρησα αυτά τα σφάλματα δημοσίευσης [many of the articles included blatant remnants of

chatbot

use, including phrases like “As an AI language model, I am not sure about the preferences of human readers…”]. Συνειδητοποίησα ότι ποτέ πριν δεν είχαμε τη δυνατότητα να ανακατεύουμε και να ξαναγράψουμε ένα άρθρο ειδήσεων εν ριπή οφθαλμού. Ήθελα να δω πόσοι ιστότοποι χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη για να το κάνουν αυτό – και αυτή ήταν κάπως η αρχή.

Πάρτε με στη διαδικασία λογοκλοπής AI. Πώς θα έπαιρνε ένα άτομο ή ένας ιστότοπος ένα άρθρο των New York Times, θα το τροφοδοτούσε σε ένα chatbot και θα έπαιρνε μια «πρωτότυπη» ιστορία;

Ένα από τα μεγάλα συμπεράσματα εδώ είναι ότι πολλοί από αυτούς τους ιστότοπους φαίνεται να το κάνουν αυτό

αυτομάτως

—που σημαίνει ότι έχουν αυτοματοποιήσει πλήρως τη διαδικασία αντιγραφής. Είναι πιθανό οι προγραμματιστές για έναν ιστότοπο να έχουν δημιουργήσει κώδικα όπου έχουν μερικούς στοχευόμενους ιστότοπους. χρησιμοποιούν bots για να ανιχνεύσουν αυτούς τους ιστότοπους για περιεχόμενο και, στη συνέχεια, τροφοδοτούν τα δεδομένα σε ένα API μοντέλου μεγάλης γλώσσας, όπως το ChatGPT. Στη συνέχεια, τα άρθρα δημοσιεύονται αυτόματα – δεν απαιτείται άνθρωπος. Γι’ αυτό νομίζω ότι βλέπουμε να εμφανίζονται αυτά τα μηνύματα «λάθους», επειδή η διαδικασία δεν είναι ακόμη απρόσκοπτη — τουλάχιστον όχι για τους ιστότοπους που ερευνήσαμε. Προφανώς, η επόμενη ερώτηση είναι: καλά, αν αυτοί είναι οι πιο απρόσεκτοι ιστότοποι, πόσες εκατοντάδες —αν όχι χιλιάδες— είναι λίγο πιο προσεκτικοί και επεξεργάζονται αυτά τα μηνύματα σφάλματος ή έχουν κάνει τη διαδικασία εντελώς απρόσκοπτη.

Ποιες πιστεύετε ότι είναι οι επιπτώσεις για τον κλάδο των ειδήσεων; Θα μπορούσατε να υποστηρίξετε ότι – εάν αυτή η τάση γίνει αρκετά μεγάλη – θα αποσπάσει πλήθος κίνησης ιστού από νόμιμους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης.

Θα πω δύο πράγματα. Το πρώτο και πιο σημαντικό πράγμα που πρέπει να καταλάβει η βιομηχανία των ειδήσεων είναι πώς να ορίσει αυτή την τάση…Είναι λογοκλοπή με τούρμπο ή είναι αποτελεσματική συγκέντρωση; Νομίζω ότι εναπόκειται στα ειδησεογραφικά πρακτορεία που επηρεάζονται να μιλήσουν, αλλά και στα δικαστήρια να αποφασίσουν. Το άλλο που θα πω είναι ότι…[this trend] έχει αντίκτυπο στο οικοσύστημα πληροφοριών μας. Ακόμα κι αν αυτοί οι ιστότοποι δεν αντλούν παραπληροφόρηση από μόνοι τους, αν αυξάνουν, εκθετικά, τον αριθμό των άρθρων που κατακλύζουν τις οδούς μέσω των οποίων λαμβάνουμε νέες πληροφορίες, θα είναι πολύ δύσκολο για τον μέσο άνθρωπο να διαχωρίσει το ποιοτικό περιεχόμενο από το χαμηλής ποιότητας περιεχόμενο. Αυτό έχει αντίκτυπο στην αναγνωστική μας εμπειρία και πόσο δύσκολο είναι να έχουμε πρόσβαση σε ποιοτικές πληροφορίες.

Τι γίνεται με τη βιομηχανία AI; Τι ευθύνη έχουν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην επίλυση αυτού του ζητήματος

?

Αυτό που θα πω είναι ότι ένα από τα μεγάλα πράγματα που συναντήσαμε όταν ερευνούσαμε αυτήν την ιστορία είναι το υδατογράφημα… αυτό ήταν ένα από τα πράγματα που συναντήσαμε όταν κάναμε έρευνα σχετικά με ορισμένα μέτρα ασφαλείας που θα μπορούσαν να τεθούν σε εφαρμογή για να σταμάτα αυτό. Και πάλι, αυτό πρέπει να αποφασίσουν οι ίδιες οι κυβερνήσεις και οι πολιτικοί και οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης [whether they want to pursue that].

Πιστεύετε ότι οι ανθρώπινοι δημοσιογράφοι πρέπει να ανησυχούν για αυτό; Ένα σημαντικό ποσοστό του κλάδου της δημοσιογραφίας περιστρέφεται πλέον γύρω από τη συγκέντρωση ειδήσεων. Εάν μπορείτε να κάνετε ένα ρομπότ να το κάνει αυτό με πολύ λίγη προσπάθεια, δεν φαίνεται πιθανό ότι οι εταιρείες πολυμέσων θα κινηθούν προς αυτό το μοντέλο επειδή δεν θα χρειαστεί να πληρώσουν έναν αλγόριθμο για να δημιουργήσουν περιεχόμενο για αυτές;

Ναι, υποθέτω ότι αυτό που θα πω είναι ότι μπορείτε να φανταστείτε έναν κόσμο όπου μερικοί ιστότοποι δημιουργούν πρωτότυπο περιεχόμενο και χιλιάδες και χιλιάδες bots αντιγράφουν, ξαναγράφουν και φτύνουν εκδόσεις αυτού του αρχικού περιεχομένου. Νομίζω ότι αυτό είναι κάτι που πρέπει να μας απασχολεί όλους.