Δεν χρειάζεται να εφεύρουμε ξανά τον τροχό για να ρυθμίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα

Ζούμε μια από

τι

ς πιο μεταμορφωτικές τεχνολογικές επαναστάσεις του περασμένου αιώνα. Για πρώτη φορά από την τεχνολογική έκρηξη της δεκαετίας του 2000 (ή ακόμα και από την

Βιομηχανική επανάσταση

), οι βασικές μας κοινωνικές λειτουργίες διαταράσσονται από εργαλεία που ορισμένοι θεωρούν καινοτόμα και για άλλους ανησυχητικά. Ενώ τα αντιληπτά οφέλη θα συνεχίσουν να πολώνουν την κοινή γνώμη, υπάρχει μικρή συζήτηση σχετικά με τον εκτεταμένο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της εργασίας και της επικοινωνίας.

Οι θεσμικοί επενδυτές τείνουν να συμφωνούν. Μόνο τα τελευταία τρία χρόνια, οι επενδύσεις επιχειρηματικού κεφαλαίου σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 425%, φτάνοντας τα 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022, σύμφωνα με

PitchBook

. Αυτή η πρόσφατη τρέλα χρηματοδότησης οφείλεται κυρίως στην ευρεία τεχνολογική σύγκλιση μεταξύ διαφορετικών βιομηχανιών. Συμβουλευτικά μεγαθήρια όπως η KPMG και η Accenture είναι

επενδύοντας δισεκατομμύρια

σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε

ενισχύσουν τις υπηρεσίες πελατών τους

. Οι αεροπορικές εταιρείες είναι

αξιοποιώντας

νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των προσφορών διαδρομής τους. Ακόμη και εταιρείες βιοτεχνολογίας τώρα

χρήση

γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των θεραπειών με αντισώματα για απειλητικές για τη ζωή ασθένειες.

Φυσικά, αυτή η ανατρεπτική τεχνολογία έχει εισέλθει στο ρυθμιστικό ραντάρ και γρήγορα. Στοιχεία όπως η Lina Khan της Ομοσπονδιακής Επιτροπής Εμπορίου έχουν

υποστήριξε

ότι η τεχνητή νοημοσύνη εγκυμονεί σοβαρούς κοινωνικούς κινδύνους σε όλους τους κλάδους, επικαλούμενος την αυξημένη συχνότητα απάτης, τις αυτοματοποιημένες διακρίσεις και τον συμπαιγνιακό πληθωρισμό τιμών, εάν δεν ελέγχεται.

Ίσως το πιο ευρέως συζητημένο παράδειγμα του ρυθμιστικού προβολέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι το πρόσφατο του Sam Altman

μαρτυρία

ενώπιον του Κογκρέσου, όπου υποστήριξε ότι «η ρυθμιστική παρέμβαση από τις κυβερνήσεις θα είναι κρίσιμη για τον μετριασμό των κινδύνων των ολοένα και πιο ισχυρών μοντέλων». Ως Διευθύνων Σύμβουλος μιας από τις μεγαλύτερες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, ο Altman συνεργάστηκε γρήγορα με τους νομοθέτες για να διασφαλίσει ότι το ζήτημα της ρύθμισης εξελίσσεται σε συζήτηση μεταξύ του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα. Έκτοτε ενώθηκε με άλλους ηγέτες του κλάδου συντάσσοντας μια κοινή ανοιχτή επιστολή ισχυριζόμενη ότι «[m]Η ανάδειξη του κινδύνου εξαφάνισης από την τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί παγκόσμια προτεραιότητα μαζί με άλλους κινδύνους κοινωνικής κλίμακας, όπως οι πανδημίες και ο πυρηνικός πόλεμος».

Τεχνολόγοι όπως ο Altman και ρυθμιστικές αρχές όπως ο Khan συμφωνούν ότι η ρύθμιση είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση ασφαλέστερων τεχνολογικών εφαρμογών, αλλά κανένα από τα μέρη δεν τείνει να διευθετήσει το πεδίο εφαρμογής. Γενικά, οι ιδρυτές και οι επιχειρηματίες αναζητούν περιορισμένους περιορισμούς για να παρέχουν ένα οικονομικό περιβάλλον που ευνοεί την καινοτομία, ενώ οι κυβερνητικοί αξιωματούχοι προσπαθούν για ευρύτερα όρια για την προστασία των καταναλωτών.

Ωστόσο, και οι δύο πλευρές αδυνατούν να συνειδητοποιήσουν ότι σε ορισμένους τομείς η ρύθμιση ήταν ομαλή εδώ και χρόνια. Η έλευση του διαδικτύου, των μηχανών αναζήτησης και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης οδήγησε σε ένα κύμα κυβερνητικής εποπτείας όπως το

Νόμος περί τηλεπικοινωνιών

,

Ο Νόμος για την Προστασία του Απορρήτου των Παιδιών στο Διαδίκτυο (COPPA)

και

Ο νόμος περί απορρήτου των καταναλωτών της Καλιφόρνια (CCPA)

. Αντί να θεσπίσουν ένα ευρύ, γενικό πλαίσιο περιοριστικών πολιτικών που αναμφισβήτητα εμποδίζουν την τεχνολογική καινοτομία, οι

ΗΠΑ

διατηρούν ένα συνονθύλευμα πολιτικών που ενσωματώνουν μακροχρόνιους θεμελιώδεις νόμους όπως η πνευματική ιδιοκτησία, το απόρρητο, το συμβόλαιο, η παρενόχληση, το έγκλημα στον κυβερνοχώρο, η προστασία δεδομένων και η κυβερνοασφάλεια .

Αυτά τα πλαίσια συχνά αντλούν έμπνευση από καθιερωμένα και καλά αποδεκτά τεχνολογικά πρότυπα και προωθούν την υιοθέτηση και τη χρήση τους σε υπηρεσίες και τεχνολογίες εκκολαπτόμενων τεχνολογιών. Εξασφαλίζουν επίσης την ύπαρξη αξιόπιστων οργανισμών που εφαρμόζουν αυτά τα πρότυπα σε λειτουργικό επίπεδο.

Πάρτε για παράδειγμα τα πρωτόκολλα Secure Sockets Layer (SSL)/Transport Layer Security (TLS). Στον πυρήνα τους, τα SSL/TLS είναι πρωτόκολλα κρυπτογράφησης που διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα που μεταφέρονται μεταξύ προγραμμάτων περιήγησης και διακομιστών παραμένουν ασφαλή (επιτρέποντας τη συμμόρφωση με τις εντολές κρυπτογράφησης στο CCPA, τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων της ΕΕ κ.λπ.). Αυτό ισχύει για τα στοιχεία πελατών, τα στοιχεία της πιστωτικής κάρτας και όλες τις μορφές προσωπικών δεδομένων που μπορούν να εκμεταλλευτούν κακόβουλοι παράγοντες. Τα πιστοποιητικά SSL εκδίδονται από αρχές έκδοσης πιστοποιητικών (CA), οι οποίες χρησιμεύουν ως επικυρωτές για να αποδείξουν ότι οι πληροφορίες που μεταφέρονται είναι αυθεντικές και ασφαλείς.

Η ίδια συμβιωτική σχέση μπορεί και πρέπει να υπάρχει για την τεχνητή νοημοσύνη. Ακολουθώντας επιθετικό

πρότυπα αδειοδότησης

από κυβερνητικούς φορείς θα σταματήσει τον κλάδο και θα ωφελήσει μόνο τους πιο ευρέως χρησιμοποιούμενους παίκτες όπως το OpenAI, η Google και η

Meta

, δημιουργώντας ένα αντιανταγωνιστικό περιβάλλον. Ένα ελαφρύ και εύχρηστο πρότυπο πιστοποίησης τύπου SSL που διέπεται από ανεξάρτητες ΑΠ θα προστατεύει τα συμφέροντα των καταναλωτών, αφήνοντας παράλληλα χώρο για καινοτομία.

Αυτά θα μπορούσαν να γίνουν για να διατηρηθεί η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης διαφανής στους καταναλωτές και να γίνει σαφές εάν ένα

μοντέλο

λειτουργεί, ποιο θεμελιώδες μοντέλο παίζει και αν προέρχεται από μια αξιόπιστη πηγή. Σε ένα τέτοιο σενάριο, η κυβέρνηση εξακολουθεί να έχει έναν ρόλο να διαδραματίσει συνδημιουργώντας και προωθώντας τέτοια πρωτόκολλα ώστε να χρησιμοποιούνται ευρέως και

αποδεκτά πρότυπα

.

Σε θεμελιώδες επίπεδο, υπάρχει ρύθμιση για την προστασία βασικών θεμελιωδών στοιχείων όπως το απόρρητο των καταναλωτών, η ασφάλεια των δεδομένων και η πνευματική ιδιοκτησία, και όχι για τον περιορισμό της τεχνολογίας με την οποία επιλέγουν να ασχολούνται καθημερινά οι χρήστες. Αυτές οι βασικές αρχές προστατεύονται ήδη στο Διαδίκτυο και μπορούν να προστατευτούν με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας παρόμοιες δομές.

Από την έλευση του Διαδικτύου, η νομοθεσία έχει διατηρήσει με επιτυχία τη μέση λύση για την προστασία των καταναλωτών και την καινοτομία, και οι κυβερνητικοί παράγοντες δεν θα πρέπει να υιοθετήσουν διαφορετική προσέγγιση απλώς και μόνο λόγω της ταχείας τεχνολογικής ανάπτυξης. Η ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα πρέπει να είναι η επανεφεύρεση του τροχού, ανεξάρτητα από τον πολωμένο πολιτικό λόγο.