Πάνω από
62 τοις εκατό
των Αμερικανών ενηλίκων χρησιμοποιούν έναν φωνητικό βοηθό AI όπως η Siri ή η Alexa στην καθημερινή τους ζωή. Στατιστικά μιλώντας, μερικά από αυτά τα περίπου 160,7 εκατομμύρια άτομα πιθανότατα θα αντιμετωπίσουν ένα άτομο που θα υποφέρει από επείγουσα κατάσταση υγείας στο εγγύς μέλλον.
Και
ενώ το να ρωτάς τη Siri πώς να εκτελεί σωστά την ΚΑΡΠΑ μπορεί να μην είναι η πρώτη σκέψη σε ένα τόσο αγχωτικό σενάριο, υποθετικά θα μπορούσε να ανοίξει μια εντελώς νέα περιοχή για βοήθεια με τεχνητή νοημοσύνη. Δυστυχώς, νέα έρευνα δείχνει ότι αυτά τα προϊόντα δεν είναι εξοπλισμένα για να βοηθήσουν σε απειλητικές για τη ζωή καταστάσεις — τουλάχιστον προς το παρόν.
Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε μέσω
Δίκτυο JAMA
Τη Δευτέρα, λιγότερο από το 60 τοις εκατό των απαντήσεων του φωνητικού βοηθού σε Alexa, Siri, Google Assistant και
Microsoft
Cortana
περιλαμβάνουν συνοπτικές πληροφορίες σχετικά με την ΚΑΡΠΑ όταν τους ζητηθεί. Από αυτές τις ίδιες
υπηρεσίες
, μόνο το ένα τρίτο περίπου έδωσε κάθε είδους πρακτικές οδηγίες CPR.
Μιλώντας με
CNN
Στις 28 Αυγούστου, ο κύριος συγγραφέας της μελέτης Adam Landman, επικεφαλής πληροφοριών της Mass General Brigham και ανώτερος αντιπρόεδρος ψηφιακού, καθώς και γιατρός επειγόντων περιστατικών, εξήγησε ότι οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι απαντήσεις που σχετίζονται με την ΚΑΡΠΑ από τους «βοηθούς φωνής AI… δεν είχαν πραγματικά συνάφεια και ακόμη και επέστρεψε με ασυνέπειες».
Για να ελέγξει την αποτελεσματικότητά τους, η ομάδα ζήτησε μια σειρά από οκτώ εκπαιδευτικές ερωτήσεις CPR στα τέσσερα μεγάλα προγράμματα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης. Από αυτούς, μόνο το 34 τοις εκατό παρείχε προφορικές ή γραπτές οδηγίες, ενώ το 12 τοις εκατό πρόσφερε μόνο προφορικές απαντήσεις. Λιγότερο από το ένα τρίτο των απαντήσεων πρότειναν να καλέσετε ιατρικές υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης.
[Related: CPR can save lives. Here’s how (and when) to do it.]
Ωστόσο, ακόμη και όταν παρέχονται οδηγίες CPR, οι απαντήσεις κειμένου του φωνητικού βοηθού και του μοντέλου μεγάλων γλωσσών διέφεραν πολύ ανά προϊόν. Από τις 17 εκπαιδευτικές απαντήσεις, το 71 τοις εκατό περιέγραψε τη θέση του χεριού, το 47 τοις εκατό περιέγραψε το βάθος της συμπίεσης και μόνο το 35 τοις εκατό πρόσφερε έναν προτεινόμενο ρυθμό συμπίεσης.
Υπάρχει τουλάχιστον ένα πλεονέκτημα για τη μεσαία βαθμολογία απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης: οι ερευνητές γνωρίζουν πλέον πού, συγκεκριμένα, χρειάζεται περισσότερη βελτίωση. Η ομάδα μελέτης του Landman πιστεύει ότι υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για τις εταιρείες τεχνολογίας να συνεργαστούν για την ανάπτυξη τυποποιημένων, εμπειρικών ιατρικών πληροφοριών έκτακτης ανάγκης σε καθημερινούς χρήστες βοηθών τεχνητής νοημοσύνης σε περιόδους κρίσης.
«Εάν μπορούμε να πάρουμε αυτό το κατάλληλο
περιεχόμενο
που βασίζεται σε στοιχεία και να συνεργαστούμε με τις εταιρείες τεχνολογίας για να το ενσωματώσουμε, νομίζω ότι υπάρχει μια πραγματική ευκαιρία να βελτιώσουμε αμέσως την ποιότητα αυτών των οδηγιών», είπε ο Landman
CNN
.
Οι συγγραφείς της μελέτης προτείνουν ότι οι εταιρείες τεχνολογίας πρέπει να ενσωματώσουν οδηγίες CPR στη βασική λειτουργικότητα των φωνητικών βοηθών, να ορίσουν κοινές φράσεις για να ενεργοποιήσουν οδηγίες CPR και να δημιουργήσουν «ένα ενιαίο σύνολο στοιχείων περιεχομένου βασισμένου σε στοιχεία σε όλες τις συσκευές, συμπεριλαμβανομένης της προτεραιότητας κλήσης υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης για ύποπτους καρδιακό επεισόδιο.”
Μέχρι τότε, φυσικά, το καλύτερο στοίχημα ενός περαστικού είναι να καλέσει το 911 σε περίπτωση ύποπτων καρδιακών συμβάντων. Το να μάθετε πώς να παρέχετε σωστά την ΚΑΡΠΑ δεν είναι ποτέ κακή ιδέα.
