AI-Piloted Quadcopter ‘Swift’ Κερδίζει Κορυφαίους Ανθρώπους Drone Racers
Λοιπόν, κιμωλία άλλη μια νίκη
για
τι
ς μηχανές. Μετά από επιτυχή χτύπημα ανθρώπων
Σκάκι
,
Πηγαίνω
και μια ποικιλία βιντεοπαιχνιδιών, η
τεχνητή νοημοσύνη
έχει πλέον κερδίσει τους καλύτερους δρομείς με drone της ανθρωπότητας
. Τρεις παγκόσμιοι πρωταθλητές drone
οι πιλότοι ηττήθηκαν πρόσφατα σε έναν διαγωνισμό από μια αυτόνομη,
τεχνητός-
μη επανδρωμένο αεροσκάφος που λειτουργεί με πληροφορίες που ονομάζεται Swift. Το drone εξοπλισμένο με AI, που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Ζυρίχης, βρέθηκε στην κορυφή σε 15 από τους 25 αγώνες και κατέγραψε τον ταχύτερο χρόνο γύρου, σύμφωνα με
εφημερίδα που δημοσιεύτηκε την Τετάρτη
στη φύση
.
«Αυτή η εργασία αντιπροσωπεύει ένα ορόσημο για τη φορητή ρομποτική και τη νοημοσύνη μηχανών, που μπορεί να εμπνεύσει την ανάπτυξη υβριδικών λύσεων που βασίζονται στη
μάθηση
σε άλλα φυσικά συστήματα», έγραψαν οι ερευνητές.
Η Σουίφτ κέρδισε τους ανθρώπους στη θέση αλλά αυξανόμενο άθλημα των αγώνων drone σε πρώτο πρόσωπο. Ανθρώπινοι διαγωνιζόμενοι πλοηγούνται χρησιμοποιώντας ένα ακουστικό συνδεδεμένο με κάμερα στο drone τους για να πιλοτάρουν ένα τετρακόπτερο μέσα από πολύπλοκες διαδρομές με εμπόδια σε ακραίες ταχύτητες, με στόχο να τελειώσουν τον αγώνα με τον ταχύτερο χρόνο και να αποφύγουν τη μεγάλη ζημιά στη διαδικασία. Τα
drones
σε αυτούς τους αγώνες μπορούν να ξεπεράσουν τα 50 μίλια την ώρα όταν πραγματικά βουίζουν. Το παρακάτω
βίντεο
δείχνει τον Swift να μάχεται ενάντια στα drones που ελέγχονται από τον άνθρωπο.
Ο Swift αναδείχθηκε νικητής σε 15 από τους 25 συνολικά αγώνες με σώμα με σώμα εναντίον των ανθρώπων πιλότων και σημείωσε τον ταχύτερο συνολικό χρόνο γύρου στα 17,47 δευτερόλεπτα. Αυτός ο γρήγορος χρόνος γύρου ήταν σχεδόν μισό δευτερόλεπτο καλύτερος από τον καλύτερο άνθρωπο. Οι τρεις ανθρώπινοι ανταγωνιστές, ο Alex Vanover, ο Thomas Bitmatta και ο Marvin Schaepper, έχουν κερδίσει ο καθένας πρωταθλήματα αγώνων drone στο παρελθόν.
Σε αυτή την περίπτωση, οι ανθρώπινοι διαγωνιζόμενοι είχαν μια εβδομάδα για να μάθουν τη νέα πορεία και να προπονηθούν για τον αγώνα. Την ίδια περίοδο, η Swift εκπαιδεύτηκε επίσης, αλλά σε ένα ψηφιακά προσομοιωμένο περιβάλλον που προοριζόταν να μοιάζει με το μάθημα. Ο Swift, σύμφωνα με την εργασία, χρησιμοποίησε βαθιά ενισχυτική μάθηση ενώ βρισκόταν στην προσομοίωση μαζί με πρόσθετα δεδομένα που συλλέχθηκαν από τον έξω κόσμο. Εάν η εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσης ακούγεται οικείο, είναι επειδή αυτή είναι η ίδια μέθοδος εκπαίδευσης που χρησιμοποιούσαν προηγούμενα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να ξεπεράσουν τους ανθρώπους.
Σκάκι
,
Πηγαίνω
και
ακόμα και το Star
Σκάφος
.
Ο αγώνας με drone ξεχωρίζει από αυτά τα προηγούμενα παραδείγματα, ωστόσο, επειδή περιλαμβάνει ένα φυσικό αντικείμενο που κινείται στον πραγματικό κόσμο, χωρίς περιορισμούς από τους καθορισμένους περιορισμούς ενός επιτραπέζιου παιχνιδιού ή ενός ψηφιακού κόσμου. Κατά τη διάρκεια του πραγματικού αγώνα, η Swift θα έπαιρνε βίντεο που είχε συλλέξει η κάμερά της
και στείλτε το σε ένα νευρωνικό δίκτυο ικανό να αναγνωρίσει τις πύλες από τις οποίες έπρεπε να περάσει. Στη συνέχεια, ένας συνδυασμός αισθητήρων επί του σκάφους χρησιμοποιείται για να βοηθήσει το drone με τη θέση, την ταχύτητα και τον προσανατολισμό. Όλα αυτά έγιναν αυτόνομα, με ακραίες ταχύτητες.
Οι ερευνητές παρατήρησαν μερικές ενδιαφέρουσες διαφορές στον τρόπο με τον οποίο η Swift προσέγγισε το μάθημα σε αντίθεση με τους ανθρώπινους ανταγωνιστές της. Το αυτόνομο σύστημα, σημείωσαν, ήταν πιο συνεπές σε όλους τους γύρους και φαινόταν να παίρνει πιο σφιχτές στροφές. Αυτές οι σφιχτές στροφές μπορούν να προστεθούν και να δώσουν ένα πλεονέκτημα σε ένα drone σε έναν αγώνα ξυρίζοντας επανειλημμένα κλάσματα του δευτερολέπτου από τους χρόνους του γύρου.
Η απόδοση της Σουίφτ φάνηκε να σοκάρει τους πρωταθλητές.
«Ήταν τρελό», ακούγεται ο Bitmatta να φωνάζει κατά τη διάρκεια ενός από τους αγώνες του εναντίον της Swift.
“
Οι δυνατότητες είναι ατελείωτες, αυτή είναι η αρχή για κάτι που θα μπορούσε να αλλάξει ολόκληρο τον κόσμο», πρόσθεσε ο Bitmatta στην ερευνητική εργασία.
Άλλοι, ωστόσο, όπως ο Schaepper, έμοιαζαν να έχουν μείνει με μια αίσθηση απογοήτευσης.
«Είναι διαφορετικό να αγωνίζεσαι ενάντια σε μια μηχανή, γιατί ξέρεις ότι η μηχανή δεν κουράζεται», είπε.
