Η πολιτική τεχνολογίας των ΗΠΑ πρέπει να συμβαδίζει με την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης

Καθώς η καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) ξεπερνά τους κύκλους ειδήσεων και προσελκύει την προσοχή του κοινού, ένα πλαίσιο για την υπεύθυνη και ηθική ανάπτυξη και χρήση της γίνεται όλο και πιο κρίσιμο για να διασφαλιστεί ότι αυτό το άνευ προηγουμένου τεχνολογικό κύμα αξιοποιεί πλήρως τις δυνατότητές του ως θετική συμβολή στην οικονομική και κοινωνική πρόοδο .

Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει ήδη εργαστεί για να θεσπίσει νόμους γύρω από την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη.

Μοιράστηκα τις σκέψεις μου για αυτές τις πρωτοβουλίες

πριν από σχεδόν δύο χρόνια. Στη συνέχεια, ο νόμος AI, όπως είναι γνωστό, ήταν «μια αντικειμενική και μετρημένη προσέγγιση για την καινοτομία και τους κοινωνικούς προβληματισμούς». Σήμερα, ηγέτες τεχνολογικών επιχειρήσεων και η κυβέρνηση των Ηνωμένων Πολιτειών συναντώνται για να χαράξουν ένα ενιαίο όραμα για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη.

Η δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Η κυκλοφορία του ChatGPT από το OpenAI αιχμαλώτισε τη φαντασία των καινοτόμων τεχνολογίας, των ηγετών των επιχειρήσεων και του κοινού πέρυσι και το ενδιαφέρον των καταναλωτών και η κατανόηση των δυνατοτήτων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης εξερράγη. Ωστόσο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κυρίαρχη, συμπεριλαμβανομένου του πολιτικού ζητήματος, και η τάση των ανθρώπων να πειραματίζονται και να δοκιμάζουν συστήματα, η ικανότητα παραπληροφόρησης, ο αντίκτυπος στο απόρρητο και ο κίνδυνος για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η δόλια συμπεριφορά διατρέχουν τον κίνδυνο να γίνει γρήγορα εκ των υστέρων σκέψη.

Σε μια πρώιμη προσπάθεια αντιμετώπισης αυτών των πιθανών προκλήσεων και διασφάλισης υπεύθυνης καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης που προστατεύει τα δικαιώματα και την ασφάλεια των Αμερικανών, ο Λευκός Οίκος ανακοίνωσε νέες ενέργειες για την προώθηση της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.

Σε

ένα ενημερωτικό δελτίο που έδωσε στη δημοσιότητα ο Λευκός Οίκος την περασμένη εβδομάδα

, η κυβέρνηση Μπάιντεν-Χάρις περιέγραψε τρεις ενέργειες για την «προώθηση της υπεύθυνης αμερικανικής καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την προστασία των δικαιωμάτων και της ασφάλειας των ανθρώπων». Αυτά περιλαμβάνουν:

• Νέες επενδύσεις για την ενίσχυση της υπεύθυνης αμερικανικής Ε&Α τεχνητής νοημοσύνης.
• Δημόσιες αξιολογήσεις υφιστάμενων παραγωγικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
• Πολιτικές που διασφαλίζουν ότι η κυβέρνηση των ΗΠΑ ηγείται του παραδείγματος στον μετριασμό των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης και στην αξιοποίηση ευκαιριών τεχνητής νοημοσύνης.

Νέες επενδύσεις

Όσον αφορά τις νέες επενδύσεις, η χρηματοδότηση 140 εκατομμυρίων δολαρίων του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών για την έναρξη επτά νέων Εθνικών Ερευνητικών Ινστιτούτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ωχριά σε σύγκριση με όσα έχουν συγκεντρωθεί από ιδιωτικές εταιρείες.

Αν και είναι σωστή από άποψη κατεύθυνσης, η επένδυση της κυβέρνησης των ΗΠΑ στην τεχνητή νοημοσύνη είναι γενικά μικροσκοπική σε σύγκριση με τις κρατικές επενδύσεις άλλων χωρών, συγκεκριμένα

Κίνα, η οποία ξεκίνησε τις επενδύσεις το 2017

. Υπάρχει μια άμεση ευκαιρία για να ενισχυθεί ο αντίκτυπος των επενδύσεων μέσω ακαδημαϊκών συνεργασιών για την ανάπτυξη και την έρευνα εργατικού δυναμικού. Η κυβέρνηση θα πρέπει να χρηματοδοτήσει κέντρα τεχνητής νοημοσύνης παράλληλα με ακαδημαϊκά και εταιρικά ιδρύματα που βρίσκονται ήδη στην πρώτη γραμμή της έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας την καινοτομία και δημιουργώντας νέες ευκαιρίες για επιχειρήσεις με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι συνεργασίες μεταξύ κέντρων τεχνητής νοημοσύνης και κορυφαίων ακαδημαϊκών ιδρυμάτων, όπως το Κολλέγιο Schwarzman του MIT και το Ινστιτούτο Βιωματικής ΤΝ Northeastern, συμβάλλουν στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής φέρνοντας σε επαφή ειδικούς από την ακαδημαϊκή, τη βιομηχανία και την κυβέρνηση για να συνεργαστούν σε έρευνα αιχμής και έργα ανάπτυξης που έχουν εφαρμογές πραγματικού κόσμου. Συνεργαζόμενοι με μεγάλες επιχειρήσεις, αυτά τα κέντρα μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να ενσωματώσουν καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, την εξοικονόμηση κόστους και τα καλύτερα αποτελέσματα για τους καταναλωτές.

Επιπλέον, αυτά τα κέντρα βοηθούν στην εκπαίδευση της επόμενης γενιάς ειδικών τεχνητής νοημοσύνης παρέχοντας στους μαθητές πρόσβαση σε τεχνολογία αιχμής, πρακτική εμπειρία με έργα του πραγματικού κόσμου και καθοδήγηση από κορυφαίους κλάδους. Ακολουθώντας μια προληπτική και συνεργατική προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη, η κυβέρνηση των ΗΠΑ μπορεί να βοηθήσει στη διαμόρφωση ενός μέλλοντος στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει, αντί να αντικαθιστά, την ανθρώπινη εργασία. Ως αποτέλεσμα, όλα τα μέλη της κοινωνίας μπορούν να επωφεληθούν από τις ευκαιρίες που δημιουργεί αυτή η ισχυρή τεχνολογία.

Δημόσιες εκτιμήσεις

Η αξιολόγηση μοντέλων είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβή, αξιόπιστα και χωρίς προκατάληψη, απαραίτητα για την επιτυχή ανάπτυξη σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου. Για παράδειγμα, φανταστείτε μια περίπτωση χρήσης πολεοδομικού σχεδιασμού στην οποία η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται σε πόλεις με κόκκινη γραμμή με ιστορικά υποεκπροσωπούμενους φτωχούς πληθυσμούς. Δυστυχώς, πρόκειται απλώς να οδηγήσει σε περισσότερα από τα ίδια. Το ίδιο ισχύει και για την προκατάληψη στον δανεισμό, καθώς περισσότερα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να λαμβάνουν αποφάσεις δανεισμού.

Εάν αυτοί οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται σε δεδομένα που εισάγουν διακρίσεις σε ορισμένες δημογραφικές ομάδες, ενδέχεται να αρνηθούν αδίκως δάνεια σε αυτές τις ομάδες, οδηγώντας σε οικονομικές και κοινωνικές ανισότητες. Αν και αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα μεροληψίας στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτό πρέπει να παραμένει στο επίκεντρο, ανεξάρτητα από το πόσο γρήγορα αναπτύσσονται και αναπτύσσονται νέες τεχνολογίες και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης.

Για την καταπολέμηση της μεροληψίας στην τεχνητή νοημοσύνη, η διοίκηση ανακοίνωσε μια νέα ευκαιρία για αξιολόγηση μοντέλων στο DEFCON 31 AI Village, ένα φόρουμ για ερευνητές, επαγγελματίες και λάτρεις να συναντηθούν και να εξερευνήσουν τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Η αξιολόγηση του μοντέλου είναι μια πρωτοβουλία συνεργασίας με ορισμένους από τους βασικούς παίκτες στον χώρο, συμπεριλαμβανομένων των Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, Nvidia, OpenAI και Stability AI, αξιοποιώντας μια πλατφόρμα που προσφέρεται από την Scale AI.

Επιπλέον, θα μετρήσει τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα ευθυγραμμίζονται με τις αρχές και τις πρακτικές που περιγράφονται στο Προσχέδιο της κυβέρνησης Μπάιντεν-Χάρις για μια Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI και στο Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων AI του Εθνικού Ινστιτούτου Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST). Πρόκειται για μια θετική εξέλιξη, σύμφωνα με την οποία η διοίκηση συνεργάζεται άμεσα με επιχειρήσεις και αξιοποιεί την τεχνογνωσία των τεχνικών ηγετών στον χώρο, οι οποίοι έχουν μετατραπεί σε εταιρικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.

Κυβερνητικές πολιτικές

Όσον αφορά την τρίτη δράση σχετικά με τις πολιτικές που διασφαλίζουν ότι η κυβέρνηση των ΗΠΑ δίνει το παράδειγμα στον μετριασμό των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης και στην αξιοποίηση ευκαιριών τεχνητής νοημοσύνης, το Γραφείο Διαχείρισης και Προϋπολογισμού πρόκειται να συντάξει κατευθυντήριες γραμμές πολιτικής σχετικά με τη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης από την κυβέρνηση των ΗΠΑ για δημόσιο σχολιασμό . Και πάλι, δεν έχει δοθεί χρονοδιάγραμμα ή λεπτομέρειες για αυτές τις πολιτικές, αλλά

εκτελεστικό διάταγμα για τη φυλετική ισότητα που εκδόθηκε νωρίτερα αυτό το έτος

αναμένεται να είναι στην πρώτη γραμμή.

Το εκτελεστικό διάταγμα περιλαμβάνει μια διάταξη που καθοδηγεί τις κυβερνητικές υπηρεσίες να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματοποιημένα συστήματα με τρόπο που προάγει τα ίδια κεφάλαια. Για να έχουν ουσιαστικό αντίκτυπο αυτές οι πολιτικές, πρέπει να περιλαμβάνουν κίνητρα και επιπτώσεις. δεν μπορούν να είναι απλώς προαιρετική καθοδήγηση. Για παράδειγμα, τα πρότυπα NIST για την ασφάλεια είναι αποτελεσματικές απαιτήσεις για την ανάπτυξη από τους περισσότερους κυβερνητικούς φορείς. Η μη τήρησή τους είναι, τουλάχιστον, απίστευτα ντροπιαστική για τα εμπλεκόμενα άτομα και λόγος για ενέργειες προσωπικού σε ορισμένα τμήματα της κυβέρνησης. Οι κυβερνητικές πολιτικές AI, ως μέρος του NIST ή άλλου είδους, πρέπει να είναι συγκρίσιμες για να είναι αποτελεσματικές.

Επιπλέον, το κόστος της τήρησης τέτοιων κανονισμών δεν πρέπει να αποτελεί εμπόδιο στην καινοτομία που βασίζεται στην εκκίνηση. Για παράδειγμα, τι μπορεί να επιτευχθεί σε ένα πλαίσιο για το οποίο το κόστος της κανονιστικής συμμόρφωσης κλιμακώνεται ανάλογα με το μέγεθος της επιχείρησης; Τέλος, καθώς η κυβέρνηση γίνεται σημαντικός αγοραστής πλατφορμών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό οι πολιτικές της να γίνουν η κατευθυντήρια αρχή για την κατασκευή τέτοιων εργαλείων. Κάντε την τήρηση αυτής της καθοδήγησης κυριολεκτική, ή ακόμα και αποτελεσματική, απαίτηση για αγορά (π.χ. το πρότυπο ασφάλειας FedRamp) και αυτές οι πολιτικές μπορούν να μετακινήσουν τη βελόνα.

Καθώς τα παραγωγικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο ισχυρά και διαδεδομένα, είναι σημαντικό για όλους τους ενδιαφερόμενους φορείς — συμπεριλαμβανομένων των ιδρυτών, των χειριστών, των επενδυτών, των τεχνολόγων, των καταναλωτών και των ρυθμιστικών αρχών — να είναι προσεκτικοί και σκόπιμοι στην επιδίωξη και την ενασχόληση με αυτές τις τεχνολογίες. Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνητή νοημοσύνη ευρύτερα έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στις βιομηχανίες και να δημιουργήσουν νέες ευκαιρίες, θέτει επίσης σημαντικές προκλήσεις, ιδιαίτερα σε ζητήματα μεροληψίας, ιδιωτικότητας και ηθικής.

Ως εκ τούτου, όλοι οι ενδιαφερόμενοι πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στη διαφάνεια, τη λογοδοσία και τη συνεργασία για να διασφαλίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται υπεύθυνα και επωφελώς. Αυτό σημαίνει επένδυση σε ηθική έρευνα και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, ενασχόληση με διαφορετικές προοπτικές και κοινότητες και θέσπιση σαφών κατευθυντήριων γραμμών και κανονισμών για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών.