Η υγειονομική περίθαλψη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι μη ασφαλής, αλλά και χρήσιμη
ΑΝ ΕΝΑΣ ΑΣΘΕΝΗΣ ΓΝΩΡΙΖΕ
ο γιατρός τους επρόκειτο να τους δώσει κακές πληροφορίες κατά τη διάρκεια ενός επερχόμενου ραντεβού, θα το ακυρώσουν αμέσως. Ωστόσο, τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το
ChatGPT
, συχνά «παριστούν ψευδαισθήσεις»—γλωσσικά γλωσσικά της βιομηχανίας τεχνολογίας για να φτιάξουν πράγματα. Γιατί λοιπόν κάποιος θα ήθελε να χρησιμοποιήσει μια τεχνητή νοημοσύνη για ιατρικούς σκοπούς;
Ακολουθεί το αισιόδοξο σενάριο: Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται σε ελεγμένη ιατρική βιβλιογραφία, όπως κάνουν ήδη ορισμένα μοντέλα υπό ανάπτυξη, αλλά σαρώνουν επίσης αρχεία ασθενών και δεδομένα έξυπνων ρολογιών. Στη συνέχεια, όπως και άλλες τεχνητές νοημοσύνης που δημιουργούνται, παράγουν κείμενο, φωτογραφίες, ακόμη και βίντεο — εξατομικευμένα για κάθε χρήστη και αρκετά ακριβή ώστε να είναι χρήσιμα. Η δυστοπική εκδοχή: Κυβερνήσεις, ασφαλιστικές εταιρείες και επιχειρηματίες πιέζουν την ελαττωματική τεχνητή νοημοσύνη να μειώσει το κόστος, αφήνοντας τους ασθενείς απελπισμένους για ιατρική περίθαλψη από ανθρώπινους κλινικούς γιατρούς.
Αυτή τη στιγμή, είναι εύκολο να φανταστεί κανείς ότι τα πράγματα πάνε στραβά, ειδικά επειδή η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη κατηγορηθεί ότι εκπέμπει επιβλαβείς συμβουλές στο διαδίκτυο. Στα τέλη της άνοιξης, η Εθνική Ένωση Διατροφικών Διαταραχών
απενεργοποίησε προσωρινά το chatbot του
αφού ένας χρήστης ισχυρίστηκε ότι ενθάρρυνε ανθυγιεινές συνήθειες
διατροφή
ς. Ωστόσο, οι άνθρωποι στις ΗΠΑ μπορούν ακόμα να κατεβάσουν εφαρμογές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση των συμπτωμάτων. Και ορισμένοι γιατροί προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία, παρά τα υποκείμενα προβλήματά της, για να επικοινωνούν με μεγαλύτερη συμπάθεια με τους ασθενείς.
Το ChatGPT και άλλα μοντέλα μεγάλων γλωσσών είναι «με μεγάλη αυτοπεποίθηση, είναι πολύ ευδιάκριτα και πολύ συχνά κάνουν λάθος», λέει.
Μαρκ Ντρέτζε
, καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins. Εν ολίγοις, η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολύ δρόμο να διανύσει για να μπορέσουν οι άνθρωποι να εμπιστευτούν τις ιατρικές συμβουλές της.
Ωστόσο, ο Dredze είναι αισιόδοξος για το μέλλον της τεχνολογίας. Το ChatGPT ήδη δίνει συμβουλές
συγκρίσιμες με τις συστάσεις
Οι γιατροί προσφέρουν στα φόρουμ του Reddit, διαπίστωσε η πρόσφατα δημοσιευμένη έρευνά του. Και τα μελλοντικά μοντέλα παραγωγής μπορεί να συμπληρώνουν τα ταξίδια στον γιατρό, αντί να αντικαθιστούν πλήρως τις συμβουλές, λέει
Katie Link,
ένας μηχανικός μηχανικής μάθησης που ειδικεύεται στην υγειονομική περίθαλψη για το Hugging Face, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Θα μπορούσαν να εξηγήσουν πιο διεξοδικά τις θεραπείες και τις συνθήκες μετά από επισκέψεις, για παράδειγμα, ή να βοηθήσουν στην αποφυγή παρεξηγήσεων λόγω γλωσσικών φραγμών.
Σε μια ακόμη πιο ρόδινη προοπτική,
Oishi Banerjee
, ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης και υγειονομικής περίθαλψης στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ, οραματίζεται συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα συνδυάζουν πολλαπλές πηγές δεδομένων. Χρησιμοποιώντας φωτογραφίες, αρχεία ασθενών, πληροφορίες από φορητούς αισθητήρες και πολλά άλλα, θα μπορούσαν να «παρέχουν καλή φροντίδα οπουδήποτε σε οποιονδήποτε», λέει. Παράξενο εξάνθημα στο χέρι σας; Φαντάζεται μια δερματολογική
εφαρμογή
ικανή να αναλύσει μια φωτογραφία και να χτενίσει την πρόσφατη διατροφή, τα δεδομένα τοποθεσίας και το ιατρικό ιστορικό σας για να βρει τη σωστή θεραπεία για εσάς.
Καθώς η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται, ο κλάδος πρέπει να διατηρήσει ασφαλείς αυξανόμενες ποσότητες δεδομένων ασθενών. Αλλά οι ρυθμιστικές αρχές μπορούν να θέσουν τις βάσεις τώρα για υπεύθυνη πρόοδο, λέει
Marzyeh Ghassemi
, ο οποίος ηγείται ενός εργαστηρίου μηχανικής μάθησης στο MIT. Πολλά
νοσοκομεία
πωλούν ήδη ανώνυμα δεδομένα ασθενών σε εταιρείες τεχνολογίας όπως η
Google
. Οι αμερικανικές υπηρεσίες θα μπορούσαν να τους ζητήσουν να προσθέσουν αυτές τις πληροφορίες σε εθνικά σύνολα δεδομένων για τη βελτίωση των ιατρικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, προτείνει ο Ghasemi. Επιπλέον, οι ομοσπονδιακοί έλεγχοι θα μπορούσαν να επανεξετάσουν την ακρίβεια των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από νοσοκομεία και ιατρικούς ομίλους και να κόψουν την πολύτιμη χρηματοδότηση της Medicare και της Medicaid για λογισμικό κατώτερου επιπέδου. Οι γιατροί δεν πρέπει να παραδίδονται μόνο με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. θα πρέπει να λάβουν εκτενή εκπαίδευση σχετικά με τον τρόπο χρήσης τους.
Είναι εύκολο να δούμε πώς οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δελεάσουν τους οργανισμούς και τους ασθενείς να εγγραφούν σε υπηρεσίες που δεν μπορούν να εμπιστευτούν για την παραγωγή ακριβών αποτελεσμάτων. Οι νομοθέτες, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης, οι τεχνολογικοί γίγαντες και οι επιχειρηματίες πρέπει να προχωρήσουν με προσοχή. Οι ζωές εξαρτώνται από αυτό.
Διαβάστε περισσότερες ιστορίες PopSci+.