Όλα αυτά τα chatbot AI χρειάζονται πολύ νερό για να παραμείνουν στην επιφάνεια

Ανοίξτε το ChatGPT της τεχνητής νοημοσύνης δημοφιλές το γενεσιουργό AI με την εύχρηστη διεπαφή chatbot του και μέσα σε ένα χρόνο, αντίπαλες τεχνητές νοημοσύνης όπως το Google Bard και το Microsoft Bing βρήκαν σπίτι σε οτιδήποτε, από εφαρμογές Workspace έως

Google Chrome

. Ο υπολογισμός των απαντήσεων και η εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το GPT3.5 του Open AI, το οποίο τροφοδοτεί τη δωρεάν έκδοση του ChatGPT, μπορεί να είναι αρκετά ακριβό και απαιτεί μεγάλη κατανάλωση πόρων. Το chatbot είναι επίσης διαθέσιμο ως εφαρμογή Android τώρα, κάνοντας την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή. Ωστόσο, αυτός ο υπολογισμός αντλεί επίσης σημαντικές ποσότητες

ενέργεια

ς και παράγει πολλή θερμότητα ως υποπροϊόν, και το αγαπημένο σας AI μπορεί να καταβροχθίζει πολύ περισσότερο νερό από ό,τι φανταζόσασταν.

Η Microsoft επένδυσε το πρώτο της δισεκατομμύριο στο Open AI το 2019, δύο χρόνια πριν το ChatGPT καταιγίσει τον κόσμο. Τα κέντρα δεδομένων του τεχνολογικού γίγαντα χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του GPT4 σε τεράστιες ποσότητες περιεχομένου που παράγεται από τον άνθρωπο. Το 2020, η Microsoft αποκάλυψε ότι ο υπερυπολογιστής για αυτήν την εργασία χρησιμοποιούσε 285.000 πυρήνες συμβατικών ημιαγωγών και 10.000 επεξεργαστές γραφικών, οι οποίοι είναι κρίσιμοι για φόρτους εργασίας AI. Όπως είναι λογικό, ένα τέτοιο υλικό θα παράγει πολύ περισσότερη θερμότητα σε πλήρη κλίση από το μέσο τηλέφωνο Android, το οποίο παραμένει δροσερό με απ

αγωγή

θερμότητας μέσω του πίσω πλαισίου. Η μεταφορά αυτής της θερμότητας σε κλίμακα συνήθως απαιτεί νερό ή άλλα υγρά ψυκτικά που διοχετεύονται σε αναλογίες μαμούθ.

Πρόσφατο

Τύχη

έκθεση σχετικά με τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των chatbots AI αναφέρει ότι η χρήση νερού από τη Microsoft για ψύξη κέντρων δεδομένων αυξήθηκε κατά 34% από έτος σε έτος, μεταξύ 2021 και 2022 (μέσω

Windows Central

). Τώρα βρίσκεται σε ένα επιβλητικό 1,7 δισεκατομμύρια γαλόνια νερού ή 2.500 ολυμπιακές πισίνες. Πρόσφατα, ο αντιπρόεδρος της Microsoft και Πρόεδρος Μπραντ Σμιθ αποκάλυψε ότι το GPT-4 «φτιάχτηκε» στο κέντρο δεδομένων στην Αϊόβα, το οποίο ψύχθηκε με νερό από τους ποταμούς Raccoon και Des Moines. Η Microsoft ισχυρίζεται ότι χρησιμοποιεί νερό μόνο όταν η

θερμοκρασία

ξεπεράσει τους 85 °F, αλλά ακόμα και τότε, η εταιρεία άντλησε 11,5 εκατομμύρια γαλόνια νερού στο σύμπλεγμα λίγους μήνες πριν ολοκληρωθεί το GPT-4 – αυτό είναι το 6% της κατανάλωσης νερού ολόκληρης της περιοχής.

Όπως είναι λογικό, η πόλη της Αϊόβα ανησυχεί για τη στέγαση άλλων έργων της Microsoft έως ότου η εταιρεία υποσχεθεί να μειώσει τη μέγιστη κατανάλωση νερού από τα τρέχοντα επίπεδα. Και αυτό παρά τη σημαντική συνεισφορά της Microsoft στην πόλη με τη μορφή φόρων που υποστηρίζουν την επένδυσή της. Ένας ερευνητής του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια εκτιμά ότι σε βάση ανά χρήση, το Open AI χρησιμοποιεί 16 ουγγιές νερού (περίπου 500 ml) για κάθε πέντε έως 50 ερωτήματα που κάνουν οι χρήστες στο AI. Τα στατιστικά στοιχεία αφορούν το νερό που χρησιμοποιείται για την παραγωγή ενέργειας και για το κέντρο δεδομένων, αλλά η διακύμανση οφείλεται στις εποχικές θερμοκρασίες που επηρεάζουν τις απαιτήσεις ψύξης και τη θέση των εγκαταστάσεων της Microsoft που χειρίζονται το αίτημα.

Για παράδειγμα, η εγκατάσταση της Αϊόβα είναι από τις πιο δροσερές που λειτουργούν, με το κέντρο δεδομένων της Αριζόνα να χρησιμοποιεί πολύ περισσότερο νερό για παρόμοια απόδοση, μόνο και μόνο επειδή οι θερμοκρασίες περιβάλλοντος εκεί είναι υψηλότερες. Ωστόσο, η αλόγιστη χρήση των φυσικών πόρων από τις πολυεθνικές επιταχύνει επίσης την κλιματική αλλαγή. Παρά την αρχική μυστικότητα γύρω από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της εταιρείας,

ετήσιες εκθέσεις

Και η υπόσχεση ότι θα είναι αρνητικός σε άνθρακα και θετικός στο νερό έως το 2030 βοήθησαν τη Microsoft να καθαρίσει. Ελπίζουμε απλώς η εταιρεία να ευαισθητοποιήσει σχετικά με τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης που είναι ως επί το πλείστον δωρεάν.