Μαζί συγκεντρώνει $20 εκατομμύρια για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα

Το Generative AI — AI που μπορεί να γράψει δοκίμια, να δημιουργήσει έργα τέχνης και μουσική και πολλά άλλα — συνεχίζει να προσελκύει την προσοχή μεγάλου μεγέθους επενδυτών. Σύμφωνα με μια πηγή, οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης συγκέντρωσαν 1,7 δισεκατομμύρια δολάρια το πρώτο τρίμηνο του 2023, με επιπλέον συμφωνίες αξίας 10,68 δισεκατομμυρίων δολαρίων

ανακοινώθηκε

στο τρίμηνο αλλά δεν έχει ολοκληρωθεί ακόμη.

Υπάρχουν πολλά αποτελέσματα ανταγωνισμού, συμπεριλαμβανομένων των κατεστημένων φορέων όπως το OpenAI και το Anthropic. Αλλά παρόλα αυτά, οι VC δεν πτοούνται από μη δοκιμασμένους παίκτες και ανερχόμενους.

Προκειμένη περίπτωση,

Μαζί

, μια startup που αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα, ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε 20 εκατομμύρια δολάρια — στην ευρύτερη πλευρά για έναν κύκλο εκκίνησης — με επικεφαλής τη Lux Capital με συμμετοχή από Factory, SV Angel, First Round Capital, Long Journey Ventures, Robot Ventures, Definition Capital, Susa Ventures, Cadenza Ventures και SCB 10x. Συμμετείχαν επίσης αρκετοί επενδυτές άγγελων υψηλού προφίλ, συμπεριλαμβανομένου του Scott Banister, ενός από τους συνιδρυτές του PayPal, και του Jeff Hammerbacher, ενός ιδρυτικού υπαλλήλου της Cloudera.

«Το Together πρωτοστατεί στη «στιγμή του Linux» της τεχνητής νοημοσύνης παρέχοντας ένα ανοιχτό οικοσύστημα σε υπολογιστές και τα καλύτερα μοντέλα της κατηγορίας», δήλωσε ο Brandon Reeves της Lux Capital στο TechCrunch μέσω email. “

Η ομάδα Μαζί έχει δεσμευτεί να δημιουργήσει ένα ζωντανό ανοιχτό οικοσύστημα που επιτρέπει σε οποιονδήποτε από ιδιώτες έως επιχειρήσεις να συμμετέχει.»

Together, που κυκλοφόρησε τον Ιούνιο του 2022, είναι το πνευματικό τέκνο των Vipul Ved Prakash, Ce Zhang, Chris Re και Percy Liang. Ο Prakash ίδρυσε στο παρελθόν την πλατφόρμα αναζήτησης μέσων κοινωνικής δικτύωσης Topsy, η οποία εξαγοράστηκε το 2013 από την Apple, όπου αργότερα έγινε ανώτερος διευθυντής. Ο Zhang είναι αναπληρωτής καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών στο ETH Zurich, επί του παρόντος σε σαββατική και κορυφαία έρευνα στον τομέα της «αποκεντρωμένης» τεχνητής νοημοσύνης. Όσο για τον Re, είναι συνιδρυτής διαφόρων startups, συμπεριλαμβανομένης της SambaNova, η οποία κατασκευάζει υλικό και ολοκληρωμένα συστήματα για AI. Και ο Λιάνγκ, καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Στάνφορντ, διευθύνει το Κέντρο Έρευνας για Μοντέλα Θεμελίωσης (CRFM) του πανεπιστημίου.

Με το Together, οι Prakash, Zhang, Re και Liang επιδιώκουν να δημιουργήσουν μοντέλα και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που, με τα λόγια τους, «βοηθούν τους οργανισμούς να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές παραγωγής τους». Για το σκοπό αυτό, το Together χτίζει μια πλατφόρμα cloud για τρέξιμο, εκπαίδευση και βελτίωση μοντέλων ανοιχτού κώδικα που οι συνιδρυτές ισχυρίζονται ότι θα προσφέρουν κλιμακωτούς υπολογισμούς σε «δραματικά χαμηλότερες» τιμές από τους κυρίαρχους προμηθευτές (π.χ. Google Cloud, AWS, Azure ).

«Πιστεύουμε ότι τα μοντέλα παραγωγής είναι μια τεχνολογία συνεπακόλουθης για την κοινωνία και οι ανοιχτές και αποκεντρωμένες εναλλακτικές λύσεις στα κλειστά συστήματα θα είναι κρίσιμες για να επιτρέψουν τα καλύτερα αποτελέσματα για την τεχνητή νοημοσύνη και την κοινωνία», είπε ο Prakash στο TechCrunch σε μια συνέντευξη μέσω email. «Καθώς οι επιχειρήσεις καθορίζουν τις στρατηγικές τους για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, αναζητούν απόρρητο, διαφάνεια, προσαρμογή και ευκολία ανάπτυξης. Οι τρέχουσες προσφορές cloud, με μοντέλα και δεδομένα κλειστού κώδικα, δεν ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις τους.”

Έχει ένα σημείο – στο βαθμό που οι υφιστάμενοι φορείς αισθάνονται την πίεση, τουλάχιστον. Ένα εσωτερικό υπόμνημα της Google

διέρρευσε

νωρίτερα μέσα στον μήνα σημαίνει ότι ο γίγαντας της αναζήτησης – και οι ανταγωνιστές του, για αυτό το θέμα – δεν μπορούν να ανταγωνιστούν τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα μακροπρόθεσμα. Εν τω μεταξύ, το OpenAI φέρεται να ετοιμάζεται να κάνει το ντεμπούτο του στο κοινό το πρώτο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί κείμενο ανοιχτού κώδικα εν μέσω πολλαπλασιασμού εναλλακτικών λύσεων ανοιχτού κώδικα.

Ένα από τα πρώτα έργα του Together,

RedPajama

, στοχεύει να προωθήσει ένα σύνολο μοντέλων δημιουργίας ανοιχτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων “chat” σύμφωνα με το ChatGPT του OpenAI. Μια συλλογική εργασία μεταξύ Together και πολλών ομάδων, συμπεριλαμβανομένου του Ινστιτούτου MILA Québec AI, του CRFM και του εργαστηρίου επιστήμης δεδομένων της ETH, DS3Lab, RedPajama ξεκίνησε με την κυκλοφορία ενός συνόλου δεδομένων που επιτρέπει στους οργανισμούς να εκπαιδεύουν εκ των προτέρων μοντέλα που μπορούν να αδειοδοτηθούν επιτρεπτικά.

Οι άλλες προσπάθειες του κοινού μέχρι σήμερα περιλαμβάνουν το GPT-JT, ένα πιρούνι του μοντέλου δημιουργίας κειμένου ανοιχτού κώδικα GPT-J-6B (που κυκλοφόρησε από την ερευνητική ομάδα EleutherAI) και το OpenChatKit, μια προσπάθεια για ένα ισοδύναμο ChatGPT.

«Σήμερα, η εκπαίδευση, η τελειοποίηση ή η παραγωγή μοντέλων παραγωγής ανοιχτού κώδικα είναι εξαιρετικά προκλητική», είπε ο Prakash. «Οι τρέχουσες λύσεις απαιτούν να έχετε σημαντική εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και ταυτόχρονα να είστε σε θέση να διαχειρίζεστε τη μεγάλης κλίμακας υποδομή που απαιτείται. Η πλατφόρμα Together φροντίζει και τις δύο προκλήσεις εκ των υστέρων, με μια εύχρηστη και προσιτή λύση.»

Το πόσο απρόσκοπτο είναι το Together μένει να φανεί, ωστόσο – η πλατφόρμα δεν έχει ακόμη κυκλοφορήσει στο GA. Και, θα μπορούσε να υποστηρίξει κανείς, οι προσπάθειές της είναι κάπως διπλές στο πλαίσιο του ευρύτερου τοπίου της τεχνητής νοημοσύνης. Ο αριθμός των μοντέλων ανοιχτού κώδικα τόσο από κοινοτικές ομάδες όσο και από μεγάλα εργαστήρια

μεγαλώνει μέρα με τη μέρα

, πρακτικά. Και ενώ δεν έχουν όλα άδεια για εμπορική χρήση, αρκετά, όπως το Dolly 2.0 της Databricks, έχουν.

Στο μέτωπο της υποδομής υλικού τεχνητής νοημοσύνης, εκτός από τους μεγάλους δημόσιους παρόχους υπηρεσιών cloud, νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η CoreWeave ισχυρίζονται ότι προσφέρουν ισχυρούς υπολογισμούς για τιμές χαμηλότερες της αγοράς. Έχουν γίνει ακόμη και προσπάθειες δημιουργίας δωρεάν υπηρεσιών που υποστηρίζονται από την κοινότητα για την εκτέλεση μοντέλων δημιουργίας κειμένου AI. (Το Together σκοπεύει να ακολουθήσει τα βήματα αυτών των κοινοτικών ομάδων δημιουργώντας μια πλατφόρμα, που ονομάζεται προσωρινά Together Decentralized Cloud, η οποία θα συγκεντρώνει πόρους υλικού, συμπεριλαμβανομένων των GPU από εθελοντές στο διαδίκτυο.)

Τι φέρνει λοιπόν το Together στο τραπέζι; Μεγαλύτερη διαφάνεια, έλεγχος και ιδιωτικότητα, υποστηρίζει ο Prakash. Είναι ένα βήμα πωλήσεων που δεν διαφέρει από αυτό που δημιούργησε η startup Stability AI, η οποία διοχετεύει υπολογισμούς και κεφάλαια προς έρευνα ανοιχτού κώδικα, ενώ παράλληλα εμπορευματοποιεί — και πουλάει υπηρεσίες πάνω από — τα διάφορα τελικά προϊόντα.

«Οι ελεγχόμενες επιχειρήσεις θα είναι μεγάλοι πελάτες ανοιχτού κώδικα, καθώς τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα προεκπαιδευμένα σε σύνολα ανοιχτών δεδομένων επιτρέπουν στους οργανισμούς να επιθεωρούν πλήρως, να κατανοούν και να προσαρμόζουν τα μοντέλα στις δικές τους εφαρμογές», είπε. «Πιστεύουμε ότι οι προκλήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ξεπεραστούν μόνο από μια παγκόσμια κοινότητα που συνεργάζεται. Έτσι, κάναμε αποστολή μας να δημιουργήσουμε και να διαχειριστούμε ένα αυτοσυντηρούμενο, ανοιχτό οικοσύστημα που παράγει τα καλύτερα συστήματα AI για την ανθρωπότητα».

Είναι ένας υψηλός στόχος, σίγουρα. Και είναι νωρίς για το Together, το οποίο δεν θα πει αν έχει πελάτες προς το παρόν — πολύ λιγότερα έσοδα. Ωστόσο, η εταιρεία προχωρά μπροστά, σχεδιάζοντας να αυξήσει το μέγεθος της ομάδας της από 24 υπαλλήλους σε περίπου 40 μέχρι το τέλος του έτους και να δαπανήσει το υπόλοιπο αρχικό κεφάλαιο σε Ε&Α, υποδομές και ανάπτυξη προϊόντων.

«Η λύση Together, βασισμένη σε μοντέλα δημιουργίας ανοιχτού κώδικα, βασίστηκε στην κατανόηση των απαιτήσεων από μεγάλους οργανισμούς και στην αντιμετώπιση καθεμιάς από αυτές τις ανάγκες, για να παρέχει στις επιχειρήσεις τη βασική πλατφόρμα για τη στρατηγική τους για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Prakash. «Μαζί βλέπουμε τεράστιο ενδιαφέρον από επιχειρήσεις που αναζητούν μεγαλύτερη διαφάνεια, έλεγχο και προστασία της ιδιωτικής ζωής».