Πρωτοσέλιδα αυτή την εβδομάδα
- Μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της τεχνολογίας συναντήθηκε με τον Τσακ Σούμερ στην Ουάσιγκτον αυτή την εβδομάδα για μια σύνοδο κορυφής κεκλεισμένων των θυρών που έχει σχεδιαστεί για να ενημερώσει τη μελλοντική πολιτική τεχνητής νοημοσύνης. Η λίστα των καλεσμένων περιελάμβανε τον Elon Musk, τον Mark Zuckerberg, τον Bill Gates και άλλους δισεκατομμυριούχους που θα επωφεληθούν από ένα χαλαρό ρυθμιστικό περιβάλλον.
- Η Coca Cola έχει νέα γεύση που δημιουργήθηκε από AI και είμαι πραγματικά περίεργος τι γεύση έχει. Βάζω στοίχημα ότι είναι χάλια.
- Οι επωνυμίες παραμερίζουν όλο και περισσότερο τα ανθρώπινα μοντέλα και επιλέγοντας «μοντέλα» που δημιουργούνται από AI.» Μήπως ήρθε η ώρα για τα brand ambassador να συνδικαλιστούν;
- Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό: Ο συγγραφέας εμπιστευτικών πληροφοριών και blogger τεχνολογίας Ed Zitron έγραψε ένα op-ed υποδηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση του ρόλου του εταιρικού CEO. Μιλήσαμε μαζί του για τη συνέντευξή μας αυτή την εβδομάδα.
The Top Story: AI's Water Guzzling Habit
Δεν είναι μυστικό ότι η βιομηχανία της τεχνολογίας έχει πρόβλημα με το νερό. Τα κέντρα δεδομένων, τα οποία αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του εξαιρετικά ψηφιοποιημένου κόσμου μας, πρέπει να είναι ψύχεται στο reg για να τρέξει σωστά. Προβληματικά, οι διαδικασίες ψύξης απαιτούν τεράστιες ποσότητες γλυκού νερού, μεγάλο μέρος του οποίου πρέπει να απορροφηθεί από τα τοπικά συστήματα ύδρευσης των ΗΠΑ. Πιθανώς δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η αναδυόμενη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, όσο και αν είναι εξαιρετικά ενεργοβόρα, είναι ένας από τους πιο διψασμένους στη Silicon Valley.
Αυτή η δίψα επιβεβαιώθηκε αυτή την εβδομάδα όταν κυκλοφόρησε η Microsoft την τελευταία περιβαλλοντική της έκθεσηόπως έδειξαν ότι η χρήση του νερού της είχε εκτοξευθεί στα ύψη μεταξύ 2021 και 2022. Η έκθεση, η οποία παρακολουθεί την περίοδο κατά την οποία οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας άρχισαν να επιταχύνονται, έδειξε ότι η Microsoft είχε κάψει περίπου 6.399.415 κυβικά μέτρα νερού σε 12 μήνες περίοδος—περίπου 30 τοις εκατό αύξηση σε σχέση με τον ρυθμό του προηγούμενου έτους.
Τα ευρήματα δεν είναι ακριβώς έκπληξη. ΕΝΑ μελέτη που δημοσιεύθηκε νωρίτερα φέτος από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Riverside εκτιμάται ότι χρειάζεται έως και μισό λίτρο – ή περίπου ένα μπουκάλι – μόνο για να μιλήσετε στο ChatGPT για λίγο. Ακόμη χειρότερα, η μελέτη πρόβλεψε επίσης πόσο νερό είχε χρησιμοποιήσει η Microsoft για την εκπαίδευση του GPT-3 σε διάστημα δύο εβδομάδων: περίπου 700.000 λίτρα. Η μελέτη σημείωσε την «εξαιρετικά ανησυχητική» φύση αυτών των ευρημάτων, δεδομένου ότι «η έλλειψη γλυκού νερού έχει γίνει μια από τις πιο πιεστικές προκλήσεις» της εποχής μας.
Ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, ο Shaolei Ren, είπε στο Gizmodo αυτή την εβδομάδα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ πιο ενεργοβόρα από τις περισσότερες άλλες μορφές υπολογιστών. «Η ενεργειακή πυκνότητα των διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης είναι γενικά υψηλότερη από άλλους τύπους διακομιστών, επειδή έχουν πολλές GPU και, για κάθε διακομιστή, μπορούν να καταναλώσουν έως και δύο έως τρία κιλοβάτ ενέργειας, ενώ οι κανονικοί διακομιστές συνήθως καταναλώνουν κάτω από 500 watt. Άρα υπάρχει τεράστια διαφορά ως προς την ενεργειακή τους πυκνότητα, που σημαίνει ότι υπάρχει και διαφορά στις ανάγκες ψύξης τους», είπε ο Ρεν.
Υπάρχουν μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι εταιρείες τεχνολογίας για να μειώσουν την ποσότητα νερού που χρησιμοποιούν για να εκπαιδεύσουν αυτά τα μοντέλα, είπε ο Ρεν. Δυστυχώς, η περαιτέρω εποπτεία του εάν οι εταιρείες το κάνουν αυτό ή όχι είναι σκληρή, καθώς οι περισσότεροι από τους προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης δεν δημοσιοποιούν τα σχετικά δεδομένα, είπε.
Η συνέντευξη: Ed Zitron, σχετικά με το πώς να αυτοματοποιήσετε το C-Suite σας
Αυτή την εβδομάδα είχαμε τη χαρά να μιλήσουμε με τον Ed Zitron. Εκτός από τον ιδρυτή του δικού του εταιρεία σχέσεων μέσων ενημέρωσηςτο Zitron έχει μια τεχνολογία εστιασμένη Υποστοίβα (“Where's Your Ed At”), και είναι επίσης συγγραφέας για το Insider. Αυτή την εβδομάδα, ο Zitron έγραψε ένα op-ed προτείνοντας χιουμοριστικά ότι οι εταιρείες θα πρέπει να αντικαταστήσουν τους CEO τους με AI. Τα στελέχη δεν το λάτρεψαν. Μιλήσαμε με τη Zitron για την τεχνητή νοημοσύνη, την εργασία και τις τρέχουσες αδυναμίες της εταιρικής διακυβέρνησης. Αυτή η συνέντευξη έχει τροποποιηθεί για λόγους συντομίας και σαφήνειας.
Για άτομα που δεν έχουν διαβάσει το άτομό σας, προφανώς θα έπρεπε να κάνουν ακριβώς αυτό. Αλλά ήθελα να σας δώσω την ευκαιρία να υποστηρίξετε την υπόθεσή σας. Λοιπόν, εν συντομία, τι επιχείρημα προβάλλετε σε αυτό το κομμάτι? Και γιατί να αντικαταστήσουμε τα στελέχη επιχειρήσεων με το ChatGPT?
Το επιχείρημα που κάνω κυρίως είναι ότι ο CEO έχει γίνει ένας εξαιρετικά ασαφής ρόλος. Έχει γίνει ένα με πολύ λίγη ευθύνη, πολύ λίγη με την έννοια ενός οριστικού συνόλου ευθυνών. Αν κοιτάξετε τη βασική βιβλιογραφία σχετικά με τον ρόλο του Διευθύνοντος Συμβούλου, στην πραγματικότητα δεν είναι τόσο προφανές τι κάνουν. Υπήρχε μια μελέτη του Χάρβαρντ από το 2018, όπου εξέτασαν τι έκαναν και ήταν σαν «άνθρωποι», «συναντήσεις», «στρατηγική». Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει οτιδήποτε – κυριολεκτικά οτιδήποτε! “Στρατηγική”? Τι σημαίνει αυτό? Έτσι, οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι φαίνεται να πηγαίνουν απλώς σε συναντήσεις και να λένε, «Πρέπει να κάνουμε αυτό» ή «δεν πρέπει να κάνουμε αυτό». Το πρόβλημα είναι ότι αν ο μόνος σας ρόλος σε έναν οργανισμό είναι να λαμβάνετε πληροφορίες και να πείτε “ε, πρέπει να το κάνουμε αυτό” και δεν είστε δικηγόρος ή γιατρός ή κάποιος με πραγματικό, πραγματικό σύνολο δεξιοτήτων, ποιο είναι το νόημα;
Τι είδους απαντήσεις έχετε λάβει από το κομμάτι σας μέχρι τώρα;
Όλοι στο Twitter έμοιαζαν ευχαριστημένοι με αυτό, ενώ οι άνθρωποι στο LinkedIn χωρίστηκαν 50-50. Αν πείτε κάτι αρνητικό για τα στελέχη στο LinkedIn, πολλοί τύποι που δεν είναι στελέχη εξοργίζονται πολύ. (Και είναι πάντα παιδιά, btw—οι άντρες φαίνονται πολύ ευαίσθητοι σχετικά με αυτό το θέμα.) Αλλά υπάρχει ακόμα ένας καλός αριθμός ανθρώπων που σκέφτονται, ναι, αν υπάρχει ένας διευθύνων σύμβουλος που έχει έναν αόριστο ρόλο όπου δεν εκτελεί στην πραγματικότητα—πού κάνουν πράγματα που δεν είναι στην πραγματικότητα συνδεδεμένα με το προϊόν, αλλά εξακολουθούν να πληρώνονται ένα γελοίο χρηματικό ποσό—ίσως χρειάζεται να τα αυτοματοποιήσουμε! Ή ίσως πρέπει να προσδιορίσουμε με μεγαλύτερη σαφήνεια τον ρόλο τους και να τους λογοδοτήσουμε για αυτόν τον ρόλο και να τους απολύσουμε εάν δεν αποδίδουν καλά.
Ποιες πιστεύετε ότι είναι οι πιθανότητες οι εταιρείες να σας δεχτούν τις προτάσεις σας εδώ;
Α, εξαιρετικά χαμηλά. Απλώς για να είμαι απολύτως σαφής, δεν νομίζω ότι καμία εταιρεία το κάνει αυτό. Γι' αυτό προσφέρω μια εναλλακτική στο κομμάτι, που είναι αυτή που χρειαζόμαστε εργαζόμενος Διευθύνοντες Σύμβουλοι. Εγώ, προσωπικά, κάνω πολλές δουλειές στα πόδια στη δική μου επιχείρηση. Θα έλεγα ότι κάνω περισσότερα από το δίκαιο μερίδιό μου. Αλλά, επίσης, γιατί θα δούλευες για μένα αν δεν το έκανα; Αυτό δεν κατάλαβα ποτέ για αυτούς τους CEO που δεν λειτουργούν. Είναι σαν να μπορώ να καταλάβω έναν συντάκτη που δεν γράφει αλλά έναν συντάκτη που γράφει ποτέ γραπτή ή δεν γράφει ποτέ? Ένας συντάκτης που κάθεται εκεί και κάνει κλήσεις; Ή εκτελεστικός συντάκτης; Ή, δεν ξέρω, κάποιος τύπος private equity που αγοράζει έναν μεγάλο οργανισμό, αλλά δεν φαίνεται να έχει καμία εκτίμηση για αυτό που συμβαίνει εκεί, και μετά κάνει ένα σωρό πραγματικά ηλίθιες κλήσεις…εκεί είναι που αντιμετωπίζεις προβλήματα.
Αυτό ήταν το κομμάτι μου στο Insider, βασικά. Τα στελέχη φαίνονται αποκομμένα από την εργασία-προϊόν. Είναι θεμελιώδες ζήτημα.
Είμαι περίεργος για το τι πιστεύετε για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και πώς η τάξη των στελεχών φαίνεται να την οπλίζει εναντίον των εργαζομένων;
Το Generative AI είναι ξεκαρδιστικό επειδή έχει την εμφάνιση της νοημοσύνης χωρίς στην πραγματικότητα να έχει καμία. Είναι το τέλειο είδος συμβούλου σε επίπεδο McKinsey. απλώς επαναφέρει περιεχόμενο με βάση ένα συγκεκριμένο υποσύνολο δεδομένων. Δεν φέρνει εμπειρία ζωής σε αυτό που κάνει. Δεν δημιουργεί κάτι νέο. Δεν είναι μάθηση ή σκέψη. Βασικά είναι απλώς να παίρνεις ένα μεγάλο κουτί Lego και να προσπαθείς να δημιουργήσεις κάτι, χωρίς πραγματική δημιουργικότητα, με μια κατά προσέγγιση προσέγγιση του πώς φαίνεται ένα σπίτι.
Υπάρχει πολύς μυστικισμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και υπάρχει όλη αυτή η ρητορική για το πώς θα «αλλάξει τον κόσμο». Αλλά πραγματικά, όταν φτάσετε αμέσως σε αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά προωθείται στις εταιρείες ως εξοικονόμηση κόστους, επειδή τους προσφέρει την ευκαιρία να αυτοματοποιήσουν ένα ορισμένο ποσοστό του εργατικού τους δυναμικού..
Αυτό σχετίζεται με αυτό που λέγαμε νωρίτερα. Όταν έχετε στελέχη και διευθυντές που έχουν αποσυνδεθεί από τα μέσα παραγωγής —ή τη διαδικασία παραγωγής— θα κάνουν κλήσεις με βάση εξ ολοκλήρου το κόστος, την απόδοση και την ταχύτητα, επειδή στην πραγματικότητα δεν κατανοούν τη διαδικασία παραγωγής. Δεν ξέρουν τι συμβαίνει μέσα στο μηχάνημα. Το μόνο που βλέπουν είναι τι πάει στα σκαριά και τι βγαίνει στο τέλος και προσέχουν πόσο γρήγορα συμβαίνει.
Προλάβετε όλα Τα νέα της τεχνητής νοημοσύνης του Gizmodo εδώή δείτε όλα τα τελευταία νέα εδώ. Για καθημερινές ενημερώσεις, εγγραφείτε στο δωρεάν ενημερωτικό δελτίο Gizmodo.
