Η NVIDIA οραματίζεται το DLSS 10 ως ένα πλήρες σύστημα νευρωνικής απόδοσης διασυνδεδεμένο με μηχανές παιχνιδιών
Η NVIDIA ανακοίνωσε το
DLSS
(συντομογραφία του Deep Learning Super Sampling)
πίσω το 2018
ως νέα τεχνική απόδοσης
βίντεο
. Με κάθε επανάληψη, το DLSS έχει εξελιχθεί και η NVIDIA οραματίζεται ότι το DLSS 10 στο μέλλον θα μπορούσε να χειριστεί κάθε πτυχή της απόδοσης χρησιμοποιώντας AI.
Σε μια πρόσφατη
Το στρογγυλό τραπέζι της AI Visuals που φιλοξενείται από την Digital Foundry
, ο αντιπρόεδρος της Εφαρμοσμένης Έρευνας για τη Βαθιά Μάθηση της NVIDIA, Bryan Catanzaro, ρωτήθηκε για τις σκέψεις του σχετικά με το μέλλον του DLSS και τις προβληματικές περιοχές που θα μπορούσε να αντιμετωπίσει η μηχανική μάθηση. Απαντώντας ανέφερε:
Δεν πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει παιχνίδια με τέτοιο τρόπο που απλά γράφεις μια παράγραφο για τη δημιουργία ενός παιχνιδιού cyberpunk και μετά βγαίνει κάτι τόσο καλό όσο το
Cyberpunk 2077
. Νομίζω ότι ας πούμε ότι το DLSS 10 θα πάει στο μακρινό μέλλον να είναι ένα εντελώς νευρωνικό σύστημα απόδοσης που διασυνδέεται με μια μηχανή παιχνιδιών με διαφορετικούς τρόπους, και εξαιτίας αυτού, θα είναι πιο καθηλωτικό και πιο όμορφο.
Ανέφερε ένα προηγούμενο demo του α
κόσμο που αποδόθηκε από ένα νευρωνικό δίκτυο
και οδηγείται από μηχανή παιχνιδιού.
Πίσω το 2018 στο
συνέδριο
NeurIPS, δημιουργήσαμε πραγματικά μια πολύ ωραία επίδειξη ενός κόσμου που αποδιδόταν από ένα νευρωνικό δίκτυο, όπως, εντελώς, αλλά οδηγούνταν από μια μηχανή παιχνιδιών.Οπότε, βασικά, αυτό που κάναμε ήταν να χρησιμοποιούσαμε τη μηχανή παιχνιδιού για να δημιουργήσουμε πληροφορίες σχετικά με το πού βρίσκονται τα πράγματα και στη συνέχεια να τις χρησιμοποιούσαμε ως είσοδο σε ένα νευρωνικό δίκτυο που θα έκανε όλη την απόδοση, οπότε ήταν υπεύθυνος βασικά για κάθε μέρος της διαδικασίας απόδοσης . Απλώς η εκτέλεση αυτού του πράγματος σε πραγματικό χρόνο το 2018 ήταν κάτι οραματικό.
Ο Catanzaro είπε ότι η ποιότητα της εικόνας του παιχνιδιού που έχει αποδοθεί δεν πλησιάζει σε τίποτα
Cyberpunk 2077
αλλά πιστεύει ότι «μακροπρόθεσμα εδώ θα κατευθυνθεί η βιομηχανία γραφικών».
Θα χρησιμοποιούμε ολοένα και περισσότερο γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη διαδικασία γραφικών.
Και
πάλι, ο λόγος για αυτό θα είναι ο ίδιος όπως και για κάθε άλλη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να μάθουμε πολύ πιο περίπλοκες λειτουργίες κοιτάζοντας τεράστια σύνολα δεδομένων από ό,τι μπορούμε με τη μη αυτόματη κατασκευή αλγορίθμων από κάτω προς τα πάνω.
Ενώ το όραμα της NVIDIA για μελλοντικές εκδόσεις DLSS είναι δελεαστικό, απέχουμε πολύ από το να γίνει πραγματικότητα. Προς το παρόν, σας έχει μείνει το DLSS 3.5, το οποίο ήταν
παρουσιάστηκε την περασμένη εβδομάδα
. Φέρνει αυτό που η εταιρεία αποκαλεί Ray Construction, μια μέθοδο βασισμένη σε υπερυπολογιστή AI για τη βελτίωση των εικόνων που ανιχνεύονται με ακτίνες σε παιχνίδια, σε αντίθεση με την τρέχουσα μέθοδο χρήσης ρυθμιζόμενων χειροκίνητων αποσβεστήρων.
(Μέσω
Wccftech
)
