Η Erudit συγκεντρώνει 10 εκατομμύρια δολάρια για να παρακολουθεί τους χώρους εργασίας για «κακή ευθυγράμμιση»

Η επιτήρηση των εργαζομένων αυξάνεται. Σύμφωνα με μια δημοσκόπηση,

αναζητά λογισμικό παρακολούθησης προσωπικού

αυξήθηκε κατά 75% τον Μάρτιο του 2020 σε σύγκριση με τον μηνιαίο μέσο όρο του 2019 — και η ζήτηση παρέμεινε ισχυρή το 2021 και το 2022.

Είναι μια αιχμή που οφείλεται κυρίως στη στροφή κατά τη διάρκεια της πανδημίας στην υβριδική εργασία. Μια έρευνα της Microsoft το 2022 το διαπίστωσε αυτό

Το 85% των ηγετών έχουν πρόβλημα να πιστέψουν

ότι οι εργάτες τους είναι παραγωγικοί.

Οι νεοσύστατες εταιρείες που αναπτύσσουν και πουλούν λογισμικό παρακολούθησης εργασίας επωφελήθηκαν της τάσης, χωρίς έκπληξη. Μονο ΣΗΜΕΡΑ,

Erudit

που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί τα στατιστικά του εργατικού δυναμικού, όπως ο κίνδυνος κύκλου εργασιών και το ποσοστό εξουθένωσης, συγκέντρωσε 10 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης της σειράς Α με επικεφαλής τους Conexo Ventures, Athos Capital, Ignia Partners, True Blue Partners και Fondo Bolsa Social.

Όπως πολλές πλατφόρμες επιτήρησης χώρου εργασίας, το Erudit συνδέεται με τις εφαρμογές που χρησιμοποιεί ήδη μια εταιρεία — όπως το Slack, το Microsoft Teams και το

Zoom

— για να προσπαθήσει να αποκτήσει έναν παλμό στον οργανισμό. Το Erudit εκτελεί τα δεδομένα που συλλέγει μέσω ενός συνόλου αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι δημιουργούν βαθμολογίες κατά μήκος μετρήσεων όπως «ευθυγράμμιση», «αυτονομία», «δέσμευση» και «ικανοποίηση».

«Όλοι καταλαβαίνουν ότι οι καλύτερες αποφάσεις λαμβάνονται από εκείνους με τα καλύτερα δεδομένα», δήλωσε στο TechCrunch ο Alejandro Agenjo, ο οποίος ίδρυσε το Erudit μαζί με τον Ricardo Reyes. «Αλλά οι εταιρείες σήμερα είναι εν μέρει τυφλές επειδή ο κλάδος των αναλύσεων ανθρώπων βασίζεται σε δείκτες που υστερούν. Το Erudit προσφέρει τη δυνατότητα κατανόησης του τι επηρεάζει την παραγωγικότητα των εργαζομένων σε πραγματικό χρόνο χωρίς να διαταράσσεται η ροή εργασίας — και χωρίς τις προκαταλήψεις που δημιουργούνται από τα τρέχοντα συστήματα συλλογής δεδομένων, όπως οι έρευνες».

Αλλά αυτός ο ρεπόρτερ ανησυχεί για την πιθανότητα για λάθη και παρερμηνείες, καθώς και για άλλες μορφές προκατάληψης.

Η Erudit ισχυρίζεται ότι αξιοποιεί μοντέλα AI «εκπαιδευμένα από ψυχολόγους» για να εξάγει και να ταξινομεί το συναίσθημα των μηνυμάτων συνομιλίας που αποστέλλονται μεταξύ των εργαζομένων. Μια δοκιμαστική σελίδα στον ιστότοπο της εταιρείας δείχνει το μοντέλο να εντοπίζει διάφορες φράσεις ενεργοποίησης, όπως

«Είμαι τόσο αγχωμένος», «Δεν αντέχω άλλο» και «Ψάχνω για άλλες δουλειές».

«Με το Erudit, οι εταιρείες μπορούν να κατανοήσουν ποια οφέλη έχουν αντίκτυπο ή είναι απαραίτητα, γιατί η ομάδα πωλήσεων δεν επιτυγχάνει τους στόχους της, ποια στελέχη έχουν απασχολήσει ομάδες ή τον αντίκτυπο σε πραγματικό χρόνο της διεύθυνσης ενός CEO», είπε ο Agenjo. «Και δεν χρειάζεται να διεξαχθεί ούτε μία έρευνα».

Τώρα, η Erudit λέει ότι λαμβάνει μέτρα για την ανωνυμοποίηση τυχόν δεδομένων συνομιλίας που συλλέγει. Αλλά δυσκολεύομαι να πιστέψω ότι οι εργαζόμενοι δεν θα διαφωνούσαν επί της αρχής με το λογισμικό που διαβάζει τα προσωπικά τους μηνύματα, ανωνυμοποιώντας ή όχι.

Δεν είμαι μόνο εγώ. Α 2021

επισκόπηση

από την ExpressVPN διαπίστωσε ότι η πλειονότητα (56%) των εργαζομένων αισθάνεται

άγχος

και άγχος για τον εργοδότη τους που παρακολουθεί τις επικοινωνίες τους, με το 43% να λέει ότι το βλέπει ως παραβίαση εμπιστοσύνης.

Το Erudit επιτρέπει στους πελάτες να αποκλείουν μεμονωμένους υπαλλήλους, ομάδες ή τμήματα από την παρακολούθηση. Αλλά αυτή η απόφαση είναι στη διακριτική ευχέρεια του διαχειριστή.

Παραμερίζοντας για λίγο τις ανησυχίες για το απόρρητο, αναρωτιέμαι αν τα μοντέλα του Erudit λαμβάνουν υπόψη τον τρόπο με τον οποίο άνθρωποι από διαφορετικά υπόβαθρα και πολιτισμούς εκφράζονται μέσω κειμένου. Πολλά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν κάνουν – και, ως αποτέλεσμα, κάνουν διακρίσεις. Πριν από αρκετά χρόνια, μια ομάδα στο Penn State

βρέθηκαν

ότι οι αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με άτομα με αναπηρίες θα μπορούσαν να επισημανθούν ως πιο αρνητικές ή τοξικές από τα κοινά χρησιμοποιούμενα μοντέλα ανίχνευσης του συναισθήματος του κοινού και της τοξικότητας.

Και τι γίνεται με τα στιγμιαία λάθη στην κρίση; Τι θα συμβεί αν, σε μια περίοδο απογοήτευσης, ένας συνάδελφος πυροδοτήσει ένα θερμό DM σε έναν συνάδελφο, μετά το σκεφτεί καλύτερα και το διαγράψει λίγο αργότερα; Δεν είναι ξεκάθαρο εάν το Erudit θα τιμωρούσε τέτοια λάθη. Ζήτησα διευκρινίσεις από την εταιρεία.

Συντελεστές εικόνας:

Erudit

Ακόμα κι αν η τεχνολογία του Erudit λειτουργεί όπως διαφημίζεται — και αυτό είναι ένα μεγάλο «αν» — οι εργαζόμενοι μπορεί δικαίως να φοβούνται πώς οι διευθυντές αποφασίζουν να ενεργήσουν με βάση τα δεδομένα που τους παρέχει η

πλατφόρμα

. Θα τιμωρηθούν άδικα οι ομάδες που θα διαπιστώσει ότι το Erudit είναι ανεπαρκώς «δεσμευμένες» ή «ευθυγραμμισμένες»; Τι γίνεται με τους διευθυντές των οποίων οι ομάδες —χωρίς δική τους ευθύνη— έχουν σταθερά χαμηλά επίπεδα ικανοποίησης; Ποιος μπορεί να πει?

Σε μια προσπάθεια να αποτρέψει την κριτική, ο Erudit

δημοσίευσε

μια μακροσκελή ανάρτηση ιστολογίου που δικαιολογεί τον σχεδιασμό και τη λειτουργικότητα της πλατφόρμας της — υποδηλώνει ουσιαστικά ότι το Erudit είναι απλώς ένα εργαλείο και, ως εκ τούτου, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλό

ή

κακό. Δεν είμαι σίγουρος ότι συμφωνώ με αυτή τη θέση παραίτησης, αλλά ερμηνεύστε την όπως θέλετε.

Σε κάθε περίπτωση, η Erudit δεν είχε

πρόβλημα

να εξασφαλίσει πελάτες, λέει — «δεκάδες»

επιχειρήσεις

χρησιμοποιούν την πλατφόρμα της σήμερα. Η εταιρεία έχει 20 υπαλλήλους και αναμένει να επεκτείνει την ομάδα της τους επόμενους μήνες, ιδιαίτερα στους τομείς της υποστήριξης πελατών, της επιτυχίας των πελατών και των πωλήσεων.

«Μέρος της βελτιστοποίησης της διαδικασίας και της οικονομικής βελτίωσης της μονάδας περιλαμβάνει την εξαγωγή της μέγιστης επιχειρηματικής ευφυΐας από τις λίμνες δεδομένων στις οποίες κάθε εταιρεία έχει ήδη πρόσβαση. αυτή είναι μια κορυφαία προτεραιότητα για κάθε στέλεχος C-level σήμερα», είπε ο Agenjo. «Πιστεύω ότι το Erudit βρίσκεται στο επίκεντρο όλων αυτών – άνθρωποι, επιχειρηματική ευφυΐα και AI».