Η Microsoft θέλει να προχωρήσει στην πυρηνική ενέργεια για να υποστηρίξει Energy-Hungry AI
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί μια δαπανηρή προσπάθεια – ναι, από άποψη χρημάτων, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστια ποσά
κατανάλωση ενέργειας και νερού για λειτουργία σε κλίμακα
. Αυτό δεν εμπόδισε τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, όπως η Google και η Microsoft από το να βάλουν αυτή την τεχνητή νοημοσύνη που απαιτεί ενέργεια σε σχεδόν κάθε χρήστη και επιχείρησή τους
τέλος-
προϊόντα. Ο μεγάλος μπαμπάς της Microsoft προσπαθεί να διατηρήσει το (OpenAI-assisted
)
πρωτοστατεί στην κούρσα αρουραίων τεχνητής νοημοσύνης και ίσως χρειαστεί να πιάσει τη ράβδο καυσίμου και από τα δύο χέρια, αν θέλει να συνεχίσει τις μεγάλες φιλοδοξίες της για τεχνητή νοημοσύνη.
Και όταν λέμε ράβδος καυσίμου, το εννοούμε κυριολεκτικά. Microsoft
βγάλτε κλήσεις
για διαχειριστή προγράμματος στο
«Πυρηνική Τεχνολογία» σε
Δευτέρα. Όπως αναφέρθηκε αρχικά από
CNBC
, Η εργασία αναφέρει συγκεκριμένα ότι αυτή η νέα πρωτοβουλία θα χρησιμοποιούσε «μικροαντιδραστήρες» και «Μικρούς αρθρωτούς αντιδραστήρες» για την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων που χρησιμοποιούνται από το Microsoft Cloud και την τεχνητή νοημοσύνη. Όπως και να έχει, το πεδίο εφαρμογής της πυρηνικής τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft θα μπορούσε να είναι «παγκόσμιο», καθώς η Microsoft διαθέτει κέντρα δεδομένων Azure σε όλα τα μέρη του πλανήτη.
Η Microsoft αρνήθηκε να σχολιάσει οποιαδήποτε σχέδια για μελλοντικές πυρηνικές προσπάθειες. Αντίθετα, η εταιρεία συνδέθηκε με το παρελθόν
blog
αναρτήσεις
σχετικά με τις πρωτοβουλίες βιωσιμότητας της εταιρείας. Δεν είναι σαφές τι σχέδια μπορεί να έχει η Microsoft
για πυρηνική τεχνητή νοημοσύνη. Η θέση αναφέρει ότι ο διαχειριστής πυρηνικού προγράμματος θα έφτιαχνε έναν «οδικό χάρτη για την ενσωμάτωση της τεχνολογίας», που θα σήμαινε επίσης την επιλογή εταίρων για την ανάπτυξη και την εφαρμογή του τρόπου με τον οποίο ο τεχνολογικός γίγαντας θα διευκόλυνε τα πυρηνικά.
Οι μικροί αρθρωτοί αντιδραστήρες, ή SMR, είναι μια προτεινόμενη κατηγορία αντιδραστήρων που θα ήταν μια υποτιθέμενη μικρότερη έκδοση ενός πλήρους ενεργοποίησης
πυρηνικό εργοστάσιο με μικρότερη ισχύ. Η ιδέα είναι ότι μπορούν να κατασκευαστούν σε μια τοποθεσία και
στη συνέχεια μεταφέρθηκε σε ξεχωριστή τοποθεσία. Υπάρχουν μόνο μερικά πρωτότυπα SMR που έχουν εφαρμοστεί σε μέρη όπως η Ρωσία και η Κίνα, αν και μόνο το Γραφείο Πυρηνικής Ενέργειας των ΗΠΑ
εγκρίθηκε
τον πρώτο του σχεδιασμό SMR τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους.
Πίσω τον Μάιο, η Microsoft
υπογεγραμμένος
μια συμφωνία αγοράς ενέργειας με την startup πυρηνικής σύντηξης Helion πρόκειται να ξεκινήσει το 2028. Αυτό είναι διαφορετικό από ένα
SMR, το οποίο εξακολουθεί να χρησιμοποιεί τη σχάση για την παρ
αγωγή
ενέργειας, και ενώ υπάρχει
ήταν μερικές πρόσφατες επιτυχίες με τη σύντηξη
αυτόν τον περασμένο χρόνο, θα μπορούσαμε να είμαστε ακόμη πολύ μακριά από κάθε είδους ενεργειακό άξονα.
Η Microsoft πέρασε τον τελευταίο χρόνο εφαρμόζοντας πρακτικά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη
κάθε ένα από τα προϊόντα λογισμικού της
. Πιο πρόσφατα, η εταιρεία Redmond της
Ουάσιγκτον
ανακοίνωσε το
AI copilot για Windows 11
να λειτουργήσει ως ένα είδος
εικονικός βοηθός σε α
επιφάνεια εργασίας
. Τα δικαστικά έγγραφα έδειξαν ότι η Microsoft αναζητούσε τρόπους εφαρμογής
περισσότερες δυνατότητες AI στην πλατφόρμα cloud Azure
.
Αλλά η τροφοδοσία αυτής της τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά δαπανηρή, ακόμη περισσότερο από τα άλλα προϊόντα της που βασίζονται στο cloud. Η τελευταία έκθεση βιωσιμότητας της Microsoft σημείωσε ότι το
κατανάλωση νερού της εταιρείας
έχει
αυξήθηκε κατά 30% σε ετήσια βάση
προκειμένου να διατηρήσει δροσερό τους υπερ
υπολογιστές
AI της. Η Microsoft έχει
βάλτε δισεκατομμύρια δολάρια
σε συνεργασία με τον κατασκευαστή του ChatGPT OpenAI, και η εταιρεία Redmond τώρα αναγκάζεται να τροφοδοτήσει και να ψύξει τις αυξανόμενες ενεργειακές ανάγκες του συνεργάτη της για να εκπαιδεύσει τα τελευταία μοντέλα του OpenAI. Εκπαίδευση GPT-3
κατανάλωνε αρκετό νερό για να γεμίσει πλήρως τον πύργο ψύξης ενός πυρηνικού αντιδραστήρα
σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη.
Μελέτες έχουν δείξει
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπεύθυνη για τεράστιες ποσότητες εκπομπών άνθρακα
, και το μοντέλο GPT-3 του OpenAI ήταν υπεύθυνο για τις εκπομπές CO2 από τα περισσότερα άλλα μοντέλα μεγάλων γλωσσών. Το μοντέλο
GPT-4
της εταιρείας υποτίθεται ότι είναι 1.000 φορές πιο ισχυρό από το GPT-3.5
και εκπαιδεύτηκε σε σχεδόν τετραπλάσια δεδομένα. Η εκτέλεση ενός μεγαλύτερου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτούσε πολλές φορές περισσότερη ισχύ από τα μικρότερα μοντέλα, και οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης δεν επιβραδύνουν.
