Η Amazon λανσάρει την υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης της Bedrock σε γενική διαθεσιμότητα

Amazon σήμερα

ανακοινώθηκε

τη γενική διαθεσιμότητα του Bedrock, της υπηρεσίας του που προσφέρει μια επιλογή από παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από την ίδια την Amazon και τρίτους συνεργάτες μέσω ενός API.

Το Bedrock, το οποίο αποκαλύφθηκε στις αρχές Απριλίου, επιτρέπει στους πελάτες του AWS να δημιουργούν εφαρμογές πάνω από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται και να τα προσαρμόζουν με τα ιδιόκτητα δεδομένα τους. Αξιοποιώντας αυτά τα μοντέλα, οι επωνυμίες και οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν «πράκτορες» τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούν αυτόματα εργασίες όπως κράτηση ταξιδιού, διαχείριση αποθέματος και διεκπεραίωση ασφαλιστικών απαιτήσεων.

Τις επόμενες εβδομάδες, το Llama 2, το μοντέλο ανοιχτού κώδικα μεγάλης γλώσσας από τη Meta, θα έρθει στο Bedrock, λέει η Amazon — ενσωματώνοντας μοντέλα από τα AI21 Labs, Anthropic, Cohere και Stability AI.

Η Amazon ισχυρίζεται ότι το Bedrock θα είναι η πρώτη «πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης» που θα προσφέρει το Llama 2, συγκεκριμένα τις γεύσεις των 13 δισεκατομμυρίων και των 70 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. (Οι παράμετροι είναι τα μέρη ενός μοντέλου που μαθαίνεται από ιστορικά δεδομένα εκπαίδευσης και ουσιαστικά καθορίζουν την ικανότητα του μοντέλου σε ένα πρόβλημα, όπως η δημιουργία κειμένου.) Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι το Llama 2 ήταν διαθέσιμο σε άλλες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που φιλοξενούνται στο cloud. για κάποιο χρονικό διάστημα, συμπεριλαμβανομένου του Vertex AI της Google.

Η Bedrock είναι από πολλές απόψεις συγκρίσιμη με την Vertex AI, η οποία προσφέρει τη δική της βιβλιοθήκη μοντέλων πρώτου και τρίτων κατασκευαστών με δυνατότητα προσαρμογής, στα οποία οι πελάτες μπορούν να δημιουργήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ο Swami Sivasubramanian, αντιπρόεδρος δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης στην AWS, υποστηρίζει ότι το Bedrock έχει ένα πλεονέκτημα στο ότι παίζει καλά με τις υπάρχουσες υπηρεσίες AWS, όπως το AWS PrivateLink για τη δημιουργία ασφαλούς σύνδεσης μεταξύ του Bedrock και του εικονικού ιδιωτικού νέφους μιας εταιρείας.

Για να είμαι δίκαιος με την Google, θα υποστήριζα ότι αυτό είναι περισσότερο αντιληπτό πλεονέκτημα παρά αντικειμενικό, δεδομένου ότι εξαρτάται από τον εν λόγω πελάτη και την υποδομή cloud που χρησιμοποιούν. Φυσικά, δεν θα ακούσετε τον Sivasubramanian να το αναγνωρίζει αυτό.

«Κατά τον τελευταίο χρόνο, ο πολλαπλασιασμός των δεδομένων, η πρόσβαση σε κλιμακωτούς

υπολογιστές

και οι εξελίξεις στη μηχανική μάθηση οδήγησαν σε ένα κύμα ενδιαφέροντος για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, πυροδοτώντας νέες ιδέες που θα μπορούσαν να μεταμορφώσουν ολόκληρες βιομηχανίες και να ξανασκεφτούν πώς γίνεται η δουλειά», είπε ο Sivasubramanian. σε δελτίο τύπου. «Η σημερινή ανακοίνωση είναι ένα σημαντικό ορόσημο που θέτει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια κάθε επιχείρησης, από νεοφυείς επιχειρήσεις έως επιχειρήσεις και κάθε εργαζόμενο, από προγραμματιστές έως αναλυτές δεδομένων».

Σε σχετικές

ειδήσεις

σήμερα το πρωί, η Amazon ανακοίνωσε την κυκλοφορία του μοντέλου

Titan

Embeddings, ενός μοντέλου πρώτου κατασκευαστή που μετατρέπει κείμενο σε αριθμητικές αναπαραστάσεις που ονομάζονται ενσωματώσεις σε εφαρμογές δυναμικής αναζήτησης και εξατομίκευσης. Το μοντέλο Titan Embeddings υποστηρίζει περίπου 25 γλώσσες και κομμάτια κειμένου — ή ολόκληρα έγγραφα — μήκους έως 8.192 tokens (που ισοδυναμούν με ~ 6.000 λέξεις), στο ίδιο επίπεδο με το πιο πρόσφατο μοντέλο ενσωματώσεων από το OpenAI.

Το Bedrock είχε μια δύσκολη αρχή. Bloomberg

έχουν αναφερθεί

Τον Μάιο, έξι εβδομάδες αφότου η Amazon παρουσίασε την

τεχνολογία

με ένα ασυνήθιστα ασαφές πιεστήριο και μόνο μία μαρτυρία, οι περισσότεροι πελάτες cloud δεν είχαν ακόμα πρόσβαση. Με τις σημερινές ανακοινώσεις — και την πρόσφατη επένδυσή της πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων στην

startup

τεχνητής νοημοσύνης Anthropic — η Amazon θέλει ξεκάθαρα να κάνει κύματα στην αναπτυσσόμενη και κερδοφόρα αγορά της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.