Πόσα μπορούν να κερδίσουν οι καλλιτέχνες από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη; Οι πωλητές δεν θα πουν

Καθώς οι εταιρείες τεχνολογίας αρχίζουν να δημιουργούν έσοδα από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, οι δημιουργοί για την εργασία των οποίων εκπαιδεύεται ζητούν το δίκαιο μερίδιό τους. Αλλά μέχρι στιγμής κανείς δεν μπορεί να συμφωνήσει για το αν ή πόσο θα πρέπει να αμείβονται οι καλλιτέχνες.

Μια πρόσφατη ανοιχτή επιστολή από το Σωματείο Συγγραφέων που υπογράφεται από περισσότερους από 8.500 συγγραφείς, συμπεριλαμβανομένων των Margaret Atwood, Dan Brown και Jodi Picoult, προτρέπει τις εταιρείες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης να σταματήσουν να χρησιμοποιούν τα έργα τους χωρίς την κατάλληλη εξουσιοδότηση ή αποζημίωση. Οι καλλιτέχνες, εν τω μεταξύ, έχουν ασκήσει πολυάριθμες αγωγές εναντίον παραγωγών πωλητών τεχνητής νοημοσύνης όπως το Stability AI, το MidJourney και η Microsoft σχετικά με πνευματικά δικαιώματα και κατάχρηση.

Ορισμένοι πωλητές έχουν δεσμευτεί να δημιουργήσουν «ταμεία δημιουργών» και άλλα μέσα για να πληρώσουν τους καλλιτέχνες, τους συγγραφείς και τους μουσικούς των οποίων τα έργα έχουν χρησιμοποιήσει για να αναπτύξουν τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους. Κάποιοι μάλιστα έχουν κάνει το βήμα του

πράγματι


εκτόξευση

εν λόγω κεφάλαια, τα οποία έχουν προαναγγείλει ως μια κίνηση προς πιο δίκαια, βιώσιμα παραγωγικά επιχειρηματικά μοντέλα AI.

Λοιπόν, πόσα μπορούν ρεαλιστικά να περιμένουν οι δημιουργοί να βγάλουν από αυτά τα κεφάλαια;

Φαίνεται σαν μια απλή ερώτηση. Αλλά όταν εξετάζετε τις διάφορες πολιτικές αποζημίωσης που έχουν προταθεί από παραγωγούς προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης, είναι κάτι που αποδεικνύεται εξαιρετικά δύσκολο να απαντηθεί. Εμπιστευτείτε μας – προσπαθήσαμε. Επανειλημμένα.

Αόριστοι όροι

Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης «μαθαίνουν» να δημιουργούν εικόνες, μουσική, κείμενο και πολλά άλλα, συλλέγοντας μοτίβα σε έναν τεράστιο αριθμό παραδειγμάτων, που συνήθως προέρχονται από τον ιστό που είναι προσβάσιμος στο κοινό. Τα παραδείγματα – συνήθως φωτογραφίες, έργα τέχνης, ήχος και κείμενο – συχνά προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα ή δημοσιεύονται με άδεια χρήσης που οι πωλητές αγνοούν και οι δημιουργοί συχνά δεν ενημερώνονται καν ότι τα έργα τους χρησιμοποιούνται με αυτόν τον τρόπο.

Ενώ ορισμένες εταιρείες που αναπτύσσουν παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι δικαιολογούνται να εκπαιδεύονται σε έργα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα σύμφωνα με το δόγμα της «δίκαιης χρήσης», τουλάχιστον στις ΗΠΑ, είναι ένα θέμα που

απίθανος

να διευθετηθεί σύντομα. Εκτός από τα νομικά ζητήματα, η κοινή γνώμη έχει συσπειρωθεί σε μεγάλο βαθμό πίσω από τους δημιουργούς, οι περισσότεροι από τους οποίους βγάζουν ελάχιστα χρήματα σε σύγκριση με τα δισεκατομμύρια που καταλαμβάνουν οι εταιρείες τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης.

Έτσι, προμηθευτές όπως οι Adobe, Getty Images, Stability AI και YouTube έχουν εισαγάγει —ή υποσχέθηκαν να εισαγάγουν— τρόπους με τους οποίους οι δημιουργοί μπορούν να μοιράζονται τα παραγωγικά τους κέρδη AI. Το πρόβλημα είναι ότι οι εταιρείες δεν έχουν ξεκαθαρίσει πόσα, ακριβώς, μπορούν να περιμένουν να κερδίσουν οι δημιουργοί. Και για τους δημιουργούς που σκέφτονται να επιτρέψουν σε έναν πωλητή να εκπαιδεύσει ένα μοντέλο στα έργα τους, δεν καθιστά εύκολη την απόφαση.

Η Adobe, η οποία εκπαιδεύει την οικογένεια των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της, που ονομάζεται Firefly, σε εικόνες από τη βιβλιοθήκη αποθεμάτων της Adobe Stock, λέει ότι θα πληρώνει ένα «μπόνους» μία φορά το χρόνο που είναι «διαφορετικό για κάθε συνεισφέροντα». Η πρώτη εκταμιεύτηκε στις αρχές Σεπτεμβρίου.

Το μπόνους της Adobe βασίζεται κυρίως στον συνολικό αριθμό των εγκεκριμένων εικόνων, διανυσμάτων ή εικονογραφήσεων που υποβλήθηκαν στο πρότυπο Adobe Stock ή premium που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση Firefly και στον “αριθμό αδειών” που δημιουργήθηκαν οι εικόνες τους κατά τη διάρκεια ενός έτους, μου είπε ένας εκπρόσωπος μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Τα μελλοντικά μπόνους έχουν οριστεί να υπολογίζονται από νέες εγκεκριμένες εικόνες και λήψεις, πράγμα που σημαίνει ότι οι δημιουργοί δεν μπορούν να βασίζονται σε μετρήσεις σε μια προηγούμενη περίοδο μπόνους για να προβλέψουν την επόμενη πληρωμή τους.

Τι αξία έχει κάθε μεμονωμένη εγκεκριμένη εικόνα και άδεια; Ασαφές. Η Adobe αρνήθηκε να μας το πει.

Το μόνο που γνωρίζουμε με βεβαιότητα είναι ότι οι συνεισφέροντες πρέπει να φτάσουν το ελάχιστο όριο των 25 $ για να μπορέσουν να κάνουν ανάληψη (με εξαίρεση τους συνεισφέροντες που έλαβαν την πρώτη πληρωμή μπόνους, οι οποίοι μπορούν να κάνουν ανάληψη με 1 $ μεταξύ 13 Σεπτεμβρίου και 12 Δεκεμβρίου). Μπορεί να χρειαστούν 8 έως 10 εργάσιμες ημέρες ή περισσότερες για να ολοκληρωθεί μια ανάληψη, λέει η Adobe. Και, κάπως ανησυχητικό για τους συνεισφέροντες, η εταιρεία δεν εγγυάται ότι θα πληρώνει μπόνους στο διηνεκές.

Αλλά περιμένετε, γίνεται πιο περίπλοκο — και αδιαφανές.

Το επίδομα Firefly σταθμίζεται επί του παρόντος με τον αριθμό των αδειών που εκδίδονται για μια εικόνα, είπε ο εκπρόσωπος της Adobe, την οποία η εταιρεία θεωρεί ότι αποτελεί αντιπρόσωπο για τη ζήτηση και τη «χρησιμότητα» μιας εικόνας. Αλλά σε ποιο βαθμό σταθμίζεται και εάν η στάθμιση θα αλλάξει στο μέλλον, η Adobe δεν θα έλεγε.

Η Getty Images σχεδιάζει επίσης να πληρώνει τους συνεισφέροντες στο εργαλείο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που ανακοινώθηκε πρόσφατα σε «ετήσια επαναλαμβανόμενη βάση», σύμφωνα με έναν εκπρόσωπο. Οι δημιουργοί περιεχομένου θα λάβουν ένα «αναλογικό» (δηλαδή αναλογικό) μερίδιο για κάθε στοιχείο που έχουν συνεισφέρει στο μοντέλο εκπαιδευτικών δεδομένων, καθώς και ένα μερίδιο που βασίζεται στα «παραδοσιακά έσοδα από αδειοδότηση».

Ζητήσαμε διευκρινίσεις σχετικά με το bit αδειοδότησης — και περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη ρύθμιση αναλογικών πληρωμών. Όπως και η Adobe, ωστόσο, η Getty Images δεν ήταν διαθέσιμη σχετικά με τις λεπτομέρειες.

«Θα υπάρξει μια καθορισμένη φόρμουλα που θα βασίζεται σε διάφορους διαφορετικούς παράγοντες και, κατά συνέπεια, κάθε συνεισφέρων θα λάβει διαφορετικές πληρωμές σε σχέση με το εργαλείο», είπε ο εκπρόσωπος.

Συντελεστές εικόνας:

Getty Images

Ο ανταγωνιστής του Getty Images, Shutterstock, ο οποίος προσφέρει επίσης ένα σύνολο εργαλείων δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης και πουλά τα μεταδεδομένα και τις εικόνες αποθεμάτων σε συνεργάτες, συμπεριλαμβανομένου του OpenAI, διανέμει εφάπαξ πληρωμές μέσω του Ταμείου Συνεισφερόντων του. Οι πληρωμές δύο φορές το χρόνο είναι ανάλογες με τις συνεισφορές ενός δημιουργού στη βιβλιοθήκη περιεχομένου του Shutterstock και οι δημιουργοί λαμβάνουν πρόσθετη αποζημίωση εάν το νέο περιεχόμενο που παράγεται από τις γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης του Shutterstock περιλαμβάνει τη δουλειά τους.

«Οι συνεισφέροντες θα λάβουν ένα μερίδιο της συνολικής αξίας της σύμβασης που καταβάλλεται από πελάτες που αδειοδοτούν σύνολα δεδομένων», Shutterstock

γράφει

στην ιστοσελίδα της. «Συντελεστές των οποίων το περιεχόμενο χρησιμοποιήθηκε για εκπαίδευση [models] θα αποζημιωθούν για τον ρόλο που έπαιξε η IP τους στην ανάπτυξη των αρχικών μοντέλων, καθώς και μέσω πληρωμών δικαιωμάτων εκμετάλλευσης που συνδέονται με τη μελλοντική δραστηριότητα παραγωγής αδειών».

Ποια είναι η ακριβής αναλογία, όμως; Και πώς μπορεί να μοιάζει αυτή η «πρόσθετη αποζημίωση»; Είναι η εικασία του καθενός.

Η καλύτερη εκτίμηση που έχουμε είναι από τον φωτογράφο Robert Kneschke, ο οποίος το ανέλαβε

επισκόπηση

58 άλλοι φωτογράφοι πόσο πληρώθηκαν από το Shutterstock’s Contributors Fund και λάβετε υπόψη το μέγεθος του χαρτοφυλακίου τους για να υπολογίσετε τους μέσους όρους.

Η έρευνα του Kneschke διαπίστωσε ότι τα μέσα έσοδα από το Ταμείο Συνεισφερόντων ήταν 0,0078 $ ανά εικόνα, ενώ η διάμεση τιμή ήταν 0,0069 $ ανά εικόνα. Υποθέτοντας ότι αυτοί οι αριθμοί είναι ακριβείς, ένας φωτογράφος με περίπου 2.000 εικόνες θα κέρδιζε περίπου 15 $ – όχι ακριβώς ένα ποσό που θα καταστρέψει τη γη.

Χωρίς ποσό σε δολάρια

Απίστευτα, αυτά είναι τα πιο συγκεκριμένα παραγωγικά συστήματα αποζημίωσης τεχνητής νοημοσύνης που μπορέσαμε να βρούμε. Τα άλλα είναι πιο… θεωρητικά.

Όταν η Stability AI ανακοίνωσε το Stable Audio, ένα μοντέλο που παράγει μουσική και ηχητικά εφέ με περιγραφή κειμένου, η startup AI είπε ότι – μέσω της συνεργασίας της με τη βιβλιοθήκη ήχου AudioSparx – θα επέτρεπε στους μουσικούς να μοιραστούν τα κέρδη που δημιουργεί η Stable Audio. Το μόνο που θα έπρεπε να κάνουν είναι να εγγραφούν στο AudioSparx και να επιλέξουν να συμμετάσχουν στην αρχική εκπαίδευση μοντέλων ή να αποφασίσουν να βοηθήσουν στην εκπαίδευση μελλοντικών εκδόσεων του Stable Audio.

Λίγες εβδομάδες αργότερα, οι λεπτομέρειες αυτού του συστήματος κατανομής εσόδων εξακολουθούν να κατακερματίζονται, σύμφωνα με το AudioSparx EVP Lee Johnson.

«Δεν έχουμε λάβει ακόμη καμία αναφορά κερδών από το Stability AI και είναι «πρώιμα» ακόμα όσον αφορά την κατανόηση των εσόδων που θα δημιουργηθούν», είπε ο Lee στο TechCrunch. «Ως εκ τούτου, μένει να δούμε τι είδους κέρδη μπορεί να αναμένει να κερδίσει ο μέσος συνεισφέρων».

Συντελεστές εικόνας:

Σταθερότητα AI

Ο Lee συνέχισε λέγοντας ότι οι συνεισφέροντες μπορούν να αναμένουν ότι θα λάβουν ένα μερίδιο των κερδών που παράγονται από το Stable Audio σε “υπολειπόμενη, επαναλαμβανόμενη” βάση, εφόσον έχουν επιλέξει να συμμετέχουν σε εκπαίδευση μοντέλων.

«Μόλις λάβουμε την πρώτη αναφορά κερδών από το Stability AI και μπορέσουμε να κατανοήσουμε πλήρως τις διάφορες μετρήσεις και λεπτομέρειες των πληροφοριών που θα παρέχουν, θα έχουμε στη συνέχεια τις απαραίτητες πληροφορίες για να προσδιορίσουμε πλήρως τον τρόπο κατανομής των κερδών σε κάθε των καλλιτεχνών που συμμετέχουν», είπε ο Lee. «Υπάρχει μια συνεχής συζήτηση μεταξύ του AudioSparx και της Stability AI σχετικά με ορισμένα από τα ζητήματα που σχετίζονται με τις μετρήσεις και την αναφορά κερδών και έτσι όλα αυτά βρίσκονται ακόμη υπό ανάπτυξη».

Σε άλλο σημείο της μουσικής τεχνητής νοημοσύνης, το YouTube, το οποίο τον Αύγουστο παρουσίασε μια παραγωγική συνεργασία τεχνητής νοημοσύνης με την Universal Music Group, δήλωσε ότι σχεδιάζει να αναπτύξει μια δομή που θα διασφαλίζει ότι οι κάτοχοι δικαιωμάτων μουσικής θα πληρώνονται για τις συνεισφορές δεδομένων εκπαίδευσης. Ωστόσο, όταν ήρθε σε επαφή για περιεχόμενο, το YouTube είπε ότι είναι στις «πολύ πρώτες μέρες» της δημιουργίας μοντέλων δημιουργίας εσόδων που λαμβάνουν υπόψη τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

“Ένα μεγάλο μέρος αυτού θα γίνει με τη συνεργασία με τους συνεργάτες μας σε όλη τη μουσική βιομηχανία”, δήλωσε ένας εκπρόσωπος του YouTube.

Δύσκολη τύχη, δημιουργοί

Αναμφισβήτητα, κανένας από τους παραγωγούς προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης με τους οποίους μιλήσαμε δεν θα έδινε ένα ποσό σε δολάρια που μπορεί να περιμένει να δει ο μέσος δημιουργός αφού παραδώσει τις δημιουργίες του για εκπαίδευση μοντέλων.

Ορισμένοι πωλητές κατηγόρησαν την απουσία δεδομένων για το νέο τεχνολογικό και επιχειρηματικό μοντέλο. Άλλοι είπαν ότι το εύρος θα ποικίλλει πάρα πολύ για να δώσει έναν χρήσιμο αριθμό.

Αλλά για τους δημιουργούς – ιδιαίτερα εκείνους που εξαρτώνται από το εισόδημα των συμβολαίων για να τα βγάλουν πέρα ​​- αυτά είναι επιχειρήματα που είναι πιθανό να ακούγονται κούφια.

Ορισμένες νεοφυείς επιχειρήσεις προσπαθούν να είναι πιο διαφανείς – και εστιασμένες στους δημιουργούς – από την αρχή. Η Braia, η οποία εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη της αυστηρά σε αδειοδοτημένες εικόνες, έχει ένα μοντέλο κατανομής εσόδων που ανταμείβει τους κατόχους δεδομένων με βάση τον αντίκτυπο των συνεισφορών τους, επιτρέποντας στους καλλιτέχνες να ορίζουν τις τιμές με βάση την εκπαίδευση ανά εκτέλεση.

Ωστόσο, από όσο μπορούμε να πούμε, όπως έχουν τα πράγματα τώρα, λίγοι πωλητές υποστηρίζουν ότι θα αξίζει τον κόπο των καλλιτεχνών εάν επιλέξουν να συμμετέχουν στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Στην καλύτερη περίπτωση, προσφέρουν μουντές υποσχέσεις για μελλοντικά πλούτη — και μουντές υποσχέσεις δεν πληρώνουν το ενοίκιο.