Η Humata AI συνοψίζει και απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με τα PDF σας

Ο Cyrus Khajvandi, απόφοιτος βιολογίας του Στάνφορντ και δύο φορές επιχειρηματίας, θεωρούσε συχνά ό

τι

ήταν δύσκολο να παραμείνει στην κορυφή της επιστημονικής έρευνας ενώ διαχειριζόταν τον καθημερινό φόρτο

εργασία

ς του. Αναγνωρίζοντας ότι δεν ήταν ο μόνος – και ότι η τεχνολογία AI γινόταν πιο προσιτή – ο Khajvandi άρχισε να αναπτύσσει μια πλατφόρμα AI για να συνοψίζει και να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με έγγραφα, ιδιαίτερα επιστημονικές μελέτες.

Η πλατφόρμα, Humata AI, ξεκίνησε τον Φεβρουάριο, με τον πρώην ιδρυτή της Labelbox, Dan Rasmuson, να εντάσσεται ως CTO. Και γρήγορα κέρδισε την έλξη — επεξεργαζόταν δεκάδες εκατομμύρια σελίδες αρχείων, αυξήθηκε σε μια βάση χρηστών εκατομμυρίων και εξασφάλισε χρηματοδότηση 3,5 εκατομμυρίων δολαρίων από επενδυτές, συμπεριλαμβανομένων των Gradient Ventures της Google, ARK invest και M13.

«Η αποστολή μας στη Humata είναι να εξουσιοδοτήσουμε ανθρώπους και οργανισμούς να λαμβάνουν πιο έξυπνες και γρήγορες αποφάσεις, έχοντας τη δυνατότητα να κάνουν ερωτήσεις σε όλα τα αρχεία τους», είπε ο Khajvandi στο TechCrunch σε μια συνέντευξη μέσω

email

. «Η Humata είναι σαν [OpenAI’s] ChatGPT για όλα τα αρχεία σας.”

Το Humata είναι εξαιρετικά απλό στην εκτέλεσή του. Πιστή στην αρχή, η πλατφόρμα απλώς επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με τα αρχεία τους — δηλαδή τα αρχεία PDF — και να λαμβάνουν απαντήσεις. Οι χρήστες μπορούν να ανεβάσουν ένα ή περισσότερα PDF και να κάνουν ερωτήσεις σε αυτά. Ο Khajvandi λέει ότι στους πελάτες δεν περιλαμβάνονται μόνο ακαδημαϊκοί αλλά και επαγγελματίες του δικαίου, της βιομηχανίας πετρελαίου και φυσικού αερίου και της υποστήριξης πελατών.

Τώρα, chatbots όπως το προαναφερθέν ChatGPT και το Anthropic’s Claude προσφέρουν παρόμοιες δυνατότητες ανάλυσης αρχείων. Αλλά ο Khajvandi υποστηρίζει ότι η Humata – εν μέρει λόγω της περιορισμένης λειτουργικότητας και εστίασής της – είναι πιο στιβαρή.

«Οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν οποιαδήποτε ερώτηση στην τεχνητή νοημοσύνη και να λάβουν την απάντηση από τα δικά τους δεδομένα αμέσως με επισημασμένες αναφορές», είπε. «Αυτό είναι δυνατό λόγω των πρόσφατων εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπουν σε κάθε εργαζόμενο να λάβει άμεσες απαντήσεις στις ερωτήσεις του».

Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απαραιτήτως η καλύτερη στη σύνοψη. Fast Company

δοκιμασμένο

Η ικανότητα του ChatGPT να συνοψίζει άρθρα και διαπίστωσε ότι το μοντέλο είχε την τάση να παίρνει το περιεχόμενο λάθος, να αφήνει κομ

μάτια

έξω ή να επινοεί εντελώς γεγονότα που δεν περιέχονται στα έγγραφα που συνόψιζε.

Υπάρχει επίσης το προφανές ερώτημα περί απορρήτου. Οι εταιρείες — και οι μεμονωμένοι χρήστες, εν προκειμένω — ενδέχεται να μην αισθάνονται άνετα να ανεβάσουν τα έγγραφά τους στην πλατφόρμα της Humata για επεξεργασία — ιδιαίτερα εάν τα έγγραφα περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες.

Ο Khajvandi υποστηρίζει τις

δεξιότητες

σύνοψης της Humata, υποστηρίζοντας ότι η εταιρεία εκπαίδευσε τα μοντέλα της σε «διαφορετικά σύνολα δεδομένων» και τα «δοκίμασε αυστηρά» για μεροληψία. Λέει επίσης ότι η Humata συλλέγει μόνο «απαραίτητα δεδομένα» και έχει εφαρμόσει «ισχυρές διασφαλίσεις» για να αποτρέψει τη μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

«Εξασφαλίζουμε την ενημερωμένη συναίνεση, βοηθώντας τους χρήστες να κατανοήσουν σε τι συμφωνούν», πρόσθεσε ο Khajvandi. «Καθώς τα συστήματά μας AI προχωρούν, προσέχουμε να μην συνάγουμε ευαίσθητες πληροφορίες χωρίς ρητή άδεια. Τηρούμε νομικά και ηθικά πρότυπα σε διαφορετικές περιοχές και πολιτισμούς, καθιστώντας την Humata έτοιμη για επιχειρήσεις».

Η Humata, η οποία τώρα έχει χιλιάδες πελάτες στο επί πληρωμή της πρόγραμμα (ή έτσι ισχυρίζεται ο Khajvandi), σχεδιάζει να βάλει το κεφάλαιο που έχει συγκεντρώσει μέχρι στιγμής (3,58 εκατομμύρια δολάρια, συμπεριλαμβανομένου ενός γύρου πριν από τη σπορά) για την ενίσχυση των δυνατοτήτων της AI, βελτιώνοντας τον χρήστη εμπειρία και διευρύνοντας την εμβέλειά της στην αγορά.

«Επιλέξαμε να αυξήσουμε τώρα γιατί έχουμε δει μια αυξανόμενη ζήτηση για αποτελεσματικές λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη σύνθεση πληροφοριών από τεράστιους όγκους εταιρικών αρχείων», είπε ο Khajvandi. «Τα κεφάλαια θα μας βοηθήσουν να αναπτύξουμε νέες δυνατότητες, να βελτιώσουμε τα υπάρχοντα προϊόντα μας και να επεκταθούμε σε νέες αγορές, εν τέλει ενδυναμώνοντας τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις με τα προσωπικά τους δεδομένα χρησιμοποιώντας τη Humata».