Πώς η νέα μας δυνατότητα AI κέρδισε 5% υιοθέτηση την πρώτη εβδομάδα

Από την έναρξη

του ChatGPT, ένα πλήθος ηγετών τεχνολογικών εταιρειών κυνηγούσε τον βόμβο: Όπου κι αν στρίψω, μια άλλη εταιρεία σαλπίζει το πρωτοποριακό

χαρακτηριστικό

της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η πραγματική επιχειρηματική αξία προέρχεται από την παροχή δυνατοτήτων προϊόντων που έχουν σημασία για τους χρήστες, όχι μόνο από τη χρήση καυτής

τεχνολογία

ς.

Πετύχαμε 10 φορές καλύτερη απόδοση της προσπάθειας μηχανικής με την

τεχνητή νοημοσύνη

ξεκινώντας με βασικές αρχές για το τι χρειάζονται οι χρήστες από το προϊόν σας, δημιουργώντας μια ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζει αυτό το όραμα και, στη συνέχεια, μετρώντας την υιοθέτησή του για να βεβαιωθούμε ότι θα πετύχει.

Η πρώτη μας δυνατότητα προϊόντος τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν ευθυγραμμισμένη με αυτήν την ιδέα και χρειάστηκε ένας μήνας για να επιτευχθεί μια απογοητευτική υιοθέτηση 0,5% από τους χρήστες που επέστρεφαν. Αφού ανανεώσαμε τις βασικές αρχές μας για το τι χρειάζονται οι χρήστες μας από το προϊόν μας, αναπτύξαμε μια προσέγγιση «AI ως πράκτορας» και αποστείλαμε μια νέα ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης που εκτινάχθηκε σε 5% την υιοθέτηση την πρώτη εβδομάδα. Αυτή η φόρμουλα επιτυχίας στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σχεδόν σε οποιοδήποτε προϊόν λογισμικού.

Η σπατάλη της hype βιασύνης

Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις, όπως η δική μας, συχνά δελεάζονται από τη γοητεία της ενσωμάτωσης της τελευταίας τεχνολογίας χωρίς σαφή στρατηγική. Έτσι, μετά την πρωτοποριακή κυκλοφορία των διάφορων ενσαρκώσεων των μοντέλων γενεσιακού προεκπαιδευμένου μετασχηματιστή (GPT) από την

OpenAI

, αρχίσαμε να αναζητούμε έναν τρόπο να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLM) στο προϊόν μας. Σύντομα, είχαμε εξασφαλίσει τη θέση μας στο hype train με ένα νέο στοιχείο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή.

Αυτή η πρώτη δυνατότητα AI ήταν μια μικρή δυνατότητα σύνοψης που χρησιμοποιεί το GPT για να γράψει μια σύντομη παράγραφο που περιγράφει κάθε αρχείο που ανεβάζει ο χρήστης μας στο προϊόν μας. Μας έδωσε κάτι για να μιλήσουμε και δημιουργήσαμε κάποιο περιεχόμενο μάρκετινγκ, αλλά δεν είχε ουσιαστικό αντίκτυπο στην εμπειρία χρήστη μας.

Το γνωρίζαμε αυτό γιατί καμία από τις βασικές μετρήσεις μας δεν έδειξε αισθητή αλλαγή. Μόνο το 0,5% των χρηστών που επέστρεψαν αλληλεπίδρασαν με την περιγραφή τον πρώτο μήνα. Επιπλέον, δεν υπήρξε καμία βελτίωση στην ενεργοποίηση των χρηστών και καμία αλλαγή στον ρυθμό των εγγραφών χρηστών.

Όταν το σκεφτήκαμε από μια ευρύτερη προοπτική, ήταν σαφές ότι αυτή η δυνατότητα δεν θα μετακινούσε ποτέ αυτές τις μετρήσεις. Η βασική πρόταση αξίας του προϊόντος μας αφορά την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και τη χρήση δεδομένων για την κατανόηση του κόσμου.

Η δημιουργία λίγων λέξεων σχετικά με το μεταφορτωμένο αρχείο δεν πρόκειται να οδηγήσει σε σημαντικές αναλυτικές πληροφορίες, πράγμα που σημαίνει ότι δεν πρόκειται να κάνει πολλά για να βοηθήσει τους χρήστες μας. Στη βιασύνη μας να προσφέρουμε κάτι που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, χάσαμε να προσφέρουμε πραγματική αξία.

Επιτυχία με την τεχνητή νοημοσύνη ως πράκτορα: 10 φορές καλύτερη απόδοση

Η προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης που μας έδωσε επιτυχία είναι μια αρχή «AI ως πράκτορας» που εξουσιοδοτεί τους χρήστες μας να αλληλεπιδρούν με δεδομένα του προϊόντος μας μέσω φυσικής γλώσσας. Αυτή η συνταγή μπορεί να εφαρμοστεί σχεδόν σε οποιοδήποτε προϊόν λογισμικού που είναι χτισμένο πάνω από κλήσεις API.

Μετά την αρχική μας δυνατότητα AI, είχαμε τσεκάρει το πλαίσιο, αλλά δεν ήμασταν ικανοποιημένοι επειδή ξέραμε ότι μπορούσαμε να κάνουμε καλύτερα για τους χρήστες μας. Κάναμε λοιπόν αυτό που έκαναν οι μηχανικοί λογισμικού από την εφεύρεση των γλωσσών προγραμματισμού, που ήταν να συγκεντρωθούμε για ένα hackathon. Από αυτό το hackathon, εφαρμόσαμε έναν πράκτορα AI που ενεργεί για λογαριασμό του χρήστη.

Ο πράκτορας χρησιμοποιεί το δικό μας προϊόν πραγματοποιώντας κλήσεις API στα ίδια τελικά σημεία API που καλεί η διεπαφή ιστού μας. Κατασκευάζει τις κλήσεις API με βάση μια συνομιλία φυσικής γλώσσας με το χρήστη, προσπαθώντας να εκπληρώσει αυτό που του ζητά ο χρήστης. Οι ενέργειες του πράκτορα εμφανίζονται στη διεπαφή χρήστη ιστού ως αποτέλεσμα των κλήσεων API, σαν να είχε κάνει ο ίδιος τις ενέργειες ο χρήστης.