Το αυξανόμενο ενεργειακό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχεί τους ειδικούς
Οι εντυπωσιακές (αν και συχνά προβλημα
τι
κές) ικανότητες των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης έχουν ένα κόστος – το μόνο που απαιτεί η υπολογιστική ισχύς, λοιπόν, ισχύ. Και καθώς ο κόσμος αγωνίζεται να υιοθετήσει πρακτικές βιώσιμης
ενέργεια
ς, η ταχεία άνοδος της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή θα μπορούσε να περιπλέξει τα πράγματα.
Νέα
ανάλυση εμπειρογνωμόνων προσφέρει τώρα εκτιμήσεις για το πόσο ενεργειακά πεινασμένη θα μπορούσε να γίνει η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης στο εγγύς μέλλον και οι αριθμοί είναι δυνητικά ανησυχητικοί.
Σύμφωνα με ένα σχόλιο που δημοσιεύθηκε στις 10 Οκτωβρίου στο
Μονάδα ενέργειας ή έργου
Vrije Universiteit Amsterdam Ο υποψήφιος διδάκτορας Επιχειρήσεων και Οικονομίας Alex de Vries υποστηρίζει ότι η παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ξεπεράσει τις 134 TWh ετησίως έως το 2027. Αυτό είναι περίπου συγκρίσιμο με την ετήσια κατανάλωση εθνών όπως η Αργεντινή, η
Ολλανδία
και η Σουηδία.
[Related: NASA wants to use AI to study unidentified aerial phenomenon.]
Αν και
σημειώνει ο de Vries
Η χρήση ηλεκτρικής ενέργειας του κέντρου δεδομένων μεταξύ 2010-2018 (εξαιρουμένης της εξόρυξης κρυπτονομισμάτων που καταναλώνουν πόρους) έχει αυξηθεί μόνο κατά περίπου 6 τοις εκατό.
de Vries, ο οποίος ίδρυσε επίσης την εταιρεία ερευνών digital trend watchdog
Διηγηματολόγος
, πιστεύει ότι ένα τέτοιο ακραίο σενάριο είναι κάπως απίθανο, κυρίως λόγω του κόστους διακομιστή AI παράλληλα με τα σημεία συμφόρησης στην αλυσίδα εφοδιασμού. Αλλά οι ενεργειακές ανάγκες της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης αναμφίβολα θα συνεχίσουν να αυξάνονται καθώς οι τεχνολογίες γίνονται πιο διαδεδομένες, και αυτό από μόνο του απαιτεί μια προσεκτική αναθεώρηση του πού και πότε θα χρησιμοποιηθούν τέτοια προϊόντα.
Φέτος, για παράδειγμα, η NVIDIA αναμένεται να παραδώσει 100.000 διακομιστές AI στους πελάτες. Λειτουργώντας με πλήρη χωρητικότητα, η συνδυασμένη ζήτηση ισχύος των διακομιστών θα μετρούσε μεταξύ 650 και 1.020 MW, ετησίως που ανέρχεται σε 5,7-8,9 TWh κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας. Σε σύγκριση με τα ετήσια ποσοστά κατανάλωσης των κέντρων δεδομένων, αυτό είναι «σχεδόν αμελητέο».
Μέχρι το 2027, ωστόσο, η NVIDIA θα μπορούσε (και είναι επί του παρόντος) σε καλό δρόμο για την αποστολή 1,5 εκατομμυρίων διακομιστών AI ετησίως. Οι εκτιμήσεις που χρησιμοποιούν παρόμοια ποσοστά κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας ανεβάζουν τη συνδυασμένη ζήτηση μεταξύ 85-134 TWh ετησίως. «Σε αυτό το στάδιο, αυτοί οι διακομιστές θα μπορούσαν να αντιπροσωπεύουν μια σημαντική συμβολή στην παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων».
γράφει ο de Vries
.
Όπως υποστηρίζει ο ίδιος ο ιστότοπος του de Vries, η τεχνητή νοημοσύνη
δεν είναι
μια «θαυματουργή θεραπεία για τα πάντα», πρέπει ακόμα να αντιμετωπίσει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο, μεροληπτικές προκαταλήψεις και
παραισθήσεις
. «Η περιβαλλοντική βιωσιμότητα αντιπροσωπεύει τώρα μια άλλη προσθήκη σε αυτόν τον κατάλογο ανησυχιών».
