Η μελέτη δείχνει ότι το πρόγραμμα AI θα μπορούσε να επαληθεύσει τις αναφορές της Wikipedia, βελτιώνοντας την αξιοπιστία
Δεν μπορείτε να εμπιστευτείτε τα πάντα σε ένα , γι’ αυτό είναι σημαν
τι
κό να ανατρέξετε στις αρχικές πηγές που αναφέρονται στις υποσημειώσεις. Αλλά μερικές φορές, ακόμη και οι πρωτογενείς πηγές μπορούν . Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει μια τεχνητή νοημοσύνη που επικεντρώνεται σε
των αναφορών της Wikipedia εκπαιδεύοντας τους αλγόριθμους για τον εντοπισμό παραπομπών στον ιστότοπο που είναι αμφισβητήσιμες.
Το πρόγραμμα, που ονομάζεται SIDE, κάνει δύο πράγματα: ελέγχει εάν μια κύρια πηγή είναι ακριβής και προτείνει νέες. Ωστόσο, το AI λειτουργεί με την παραδοχή ότι ένας ισχυρισμός της Wikipedia είναι αληθινός. Αυτό σημαίνει ότι, ενώ μπορεί να ελέγξει την εγκυρότητα μιας πηγής, δεν μπορεί πραγματικά να επαληθεύσει τους ισχυρισμούς που διατυπώνονται σε μια καταχώριση.
Σε ένα
Οι άνθρωποι προτιμούσαν τις προτεινόμενες αναφορές της τεχνητής νοημοσύνης από το αρχικό 70 τοις εκατό των περιπτώσεων. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι σχεδόν στο 50 τοις εκατό των περιπτώσεων, το SIDE παρουσίαζε μια πηγή που ήδη χρησιμοποιήθηκε από τη Wikipedia ως η κορυφαία αναφορά.
Και
το 21 τοις εκατό των περιπτώσεων, το SIDE ήταν ένα βήμα μπροστά όταν εξέδωσε μια σύσταση που είχε ήδη θεωρηθεί κατάλληλη από τους ανθρώπους σχολιαστές στη μελέτη.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να αποδεικνύει ότι μπορεί να βοηθήσει αποτελεσματικά έναν συντάκτη να επαληθεύσει τους ισχυρισμούς της Wikipedia, οι ερευνητές παραδέχονται ότι τα εναλλακτικά προγράμματα θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τον τρέχοντα σχεδιασμό τους τόσο σε ποιότητα όσο και σε ταχύτητα. Το SIDE είναι περιορισμένο στις δυνατότητές του — δηλαδή, το πρόγραμμα λαμβάνει υπόψη μόνο αναφορές που αντιστοιχούν σε ιστοσελίδες. Στην πραγματικότητα, η Wikipedia παραθέτει βιβλία, επιστημονικά άρθρα και πληροφορίες που παρουσιάζονται μέσω άλλων μέσων, πέρα από κείμενο όπως εικόνες και βίντεο. Αλλά πέρα από τα τεχνικά της όρια, η όλη υπόθεση της Wikipedia είναι ότι οποιοσδήποτε συγγραφέας οπουδήποτε θα μπορούσε να αναθέσει μια αναφορά σε ένα θέμα. Οι ερευνητές προτείνουν ότι η χρήση της ίδιας της Wikipedia θα μπορούσε να περιορίσει τη μελέτη. Υπαινίσσονται ότι τα άτομα που εισάγουν αναφορές στον ιστότοπο θα μπορούσαν να διαπεράσουν μεροληψία ανάλογα με τη φύση των εν λόγω θεμάτων.
Εν τω μεταξύ, όλοι γνωρίζουμε ότι οποιοδήποτε πρόγραμμα, ειδικά ένα AI που εξαρτάται από την εκπαίδευση, θα μπορούσε να είναι επιρρεπές στην έκθεση του . Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και την αξιολόγηση των μοντέλων της SIDE θα μπορούσαν να είναι περιορισμένα από αυτή την άποψη. Ωστόσο, τα οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εξορθολογισμό του ελέγχου γεγονότων ή τουλάχιστον τη χρήση του ως υποστηρικτικού εργαλείου, θα μπορούσαν να έχουν αντηχητικές εφαρμογές αλλού. Wikipedia και πρέπει να παλέψουμε με κακούς ηθοποιούς και
ρομπότ
που πλημμυρίζουν τις ψηφιακές πλατείες της πόλης με ψευδείς πληροφορίες. Αυτό είναι ιδιαίτερα αληθές και σημαντικό τώρα περισσότερο από ποτέ, στον απόηχο της
παραπληροφόρηση
ς που εξαπλώνεται στις ΗΠΑ και στις ΗΠΑ. Η ανάγκη μετριασμού της παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο θα μπορούσε να καταλυθεί με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το SIDE, που έχουν σχεδιαστεί για αυτόν ακριβώς τον σκοπό. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη κάποιες προόδους που πρέπει να γίνουν πριν γίνει.
VIA:
engadget.com
