Η IBM Research αποκαλύπτει το τσιπ AI “NorthPole” που τρέχει 22 φορές πιο γρήγορα από τις τρέχουσες προσφορές chip

Η IBM Research ανέπτυξε το πρώτο της τσιπ που είναι αφιερωμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, γνωστό ως Northpole, το οποίο σύμφωνα με πληροφορίες παρέχει 22 φορές ταχύτερη απόδοση από άλλες προσφορές του κλάδου.

Η IBM Research συνδυάζει τη δύναμη των νευρωνικών δικτύων και τις προηγμένες αρχιτεκτονικές τσιπ για να προσφέρει κορυφαίες επιδόσεις AI στον επιταχυντή NorthPole

Τα νέα προέρχονται από δημοσίευμα που δημοσιεύτηκε στο

Επιστημονικό περιοδικό,

που μιλά για τον επερχόμενο επιταχυντή AI της IBM με την κωδική ονομασία NorthPole. Με την εισροή της «φρενίτιδας AI» στον κλάδο, πολλοί κατασκευαστές τσιπ προχωρούν στη δημιουργία των δικών τους λύσεων με μοναδικό στόχο να ξεπεράσουν τις υπολογιστικές επιδόσεις των ηγετών του κλάδου και να καλύψουν την αυξανόμενη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη.

Τα νέα στοιχεία που δημοσίευσε ο

IBM Research

υπονοεί ότι το τσιπ AI “NorthPole” πρόκειται να δημιουργήσει νέα σημεία αναφοράς στον κλάδο, ιδίως λόγω του γεγονότος ότι η προσέγγιση της εταιρείας με το τσιπ AI είναι πράγματι συναρπαστική.

Ο επικεφαλής του έργου Dharmendra Modha βλέπει μεγάλη αισιοδοξία με την

αρχιτεκτονική

των chip. Τώρα, η

εφαρμογή

της IBM Research είναι ότι η εταιρεία συνδυάζει αρχιτεκτονικές νευρωνικών συμπερασμάτων στην ίδια την επεξεργασία τσιπ, γι’ αυτό η Modha την κατηγοριοποιεί ως “ανθρώπινο εγκέφαλο”. Η αποτελεσματική δια

συνδεσιμότητα

της CPU σε συνδυασμό με την εξ ολοκλήρου ψηφιακή αρχιτεκτονική επιτρέπει την ενδοεπικοινωνία πολύ πιο γρήγορη, γι’ αυτό το NorthPole εξάγει τέτοια απόδοση.

Μιλώντας για προδιαγραφές, το τσιπ AI NorthPole χρησιμοποιεί μια τεχνολογία επεξεργασίας κόμβου 12 nm, η οποία σε βιομηχανικούς όρους είναι αρκετά παλιά, ωστόσο, η IBM Research πιστεύει ότι το τσιπ ξεπερνά και τις σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής γραφικών 4 nm, λόγω της χρήσης του νευρωνικού δικτύου ResNet-50

μοντέλο

. Αυτό το επίτευγμα αναιρεί επίσης τον νόμο του Moore, και σε κάποιο βαθμό, υπακούει στα βασικά στοιχεία του νόμου του Huang, ο οποίος εστιάζει σε μεμονωμένες στοίβες τσιπ αντί στη συρρίκνωση της διαδικασίας.

Αρχιτεκτονικά, ο NorthPole θολώνει τα όρια μεταξύ υπολογισμού και μνήμης. Σε επίπεδο μεμονωμένων πυρήνων, το NorthPole εμφανίζεται ως μνήμη-σχεδόν-υπολογισμός και έξω από το τσιπ, στο επίπεδο εισόδου-εξόδου, εμφανίζεται ως ενεργή μνήμη. Αυτό καθιστά εύκολη την ενσωμάτωση του NorthPole σε συστήματα και μειώνει σημαντικά το φορτίο στον κεντρικό υπολογιστή

-Dharmendra Modha μέσω IBM Research

Το πρώτο πολλά υποσχόμενο σύνολο αποτελεσμάτων από τα τσιπ του NorthPole ήταν

που δημοσιεύτηκε σήμερα στο Science

. Το NorthPole είναι μια σημαντική ανακάλυψη στην αρχιτεκτονική των τσιπ που προσφέρει τεράστιες βελτιώσεις στην ενεργειακή, το χώρο και την απόδοση χρόνου, σύμφωνα με τον Modha. Χρησιμοποιώντας το μοντέλο ResNet-50 ως σημείο αναφοράς, το NorthPole είναι πολύ πιο αποτελεσματικό από τις κοινές GPU 12 nm και CPU 14 nm. (Το ίδιο το NorthPole είναι χτισμένο σε τεχνολογία επεξεργασίας κόμβων 12 nm.) Και στις δύο περιπτώσεις, το NorthPole είναι 25 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικό, όταν πρόκειται για τον αριθμό των πλαισίων που ερμηνεύονται ανά τζάουλ απαιτούμενης ισχύος. Ο NorthPole είχε επίσης καλύτερη απόδοση σε λανθάνουσα κατάσταση, καθώς και σε χώρο που απαιτείται για τον υπολογισμό, όσον αφορά τα πλαίσια που ερμηνεύονται ανά δευτερόλεπτο ανά δισεκατομμύριο τρανζίστορ που απαιτούνται.

Σύμφωνα με τον Modha, στο ResNet-50, το NorthPole ξεπερνά όλες τις κύριες επικρατούσες αρχιτεκτονικές — ακόμη και εκείνες που χρησιμοποιούν διαδικασίες πιο προηγμένης τεχνολογίας, όπως μια GPU που υλοποιείται χρησιμοποιώντας μια διαδικασία 4 nm.

μέσω της IBM

Αν εξετάσουμε τον πιθανό αντίκτυπο του NorthPole στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολό του, σίγουρα περιορίζεται μόνο στην “εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων”, καθώς το τσιπ στερείται υποστήριξης για νευρωνικά δίκτυα μεγάλης κλίμακας όπως το

GPT-4

. Ωστόσο, ο στόχος της εταιρείας με το τσιπ δεν είναι να στοχεύει τις κύριες αγορές τεχνητής νοημοσύνης, αλλά στην πραγματικότητα, εκείνες που επικεντρώνονται μόνο στην εξαγωγή συμπερασμάτων, εξ ου και ο λόγος για τον οποίο ο αντίκτυπός του περιορίζεται. Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε τι είδους απόδοση θα μπορούσε να παράγει το NorthPole, δεδομένου ότι η εταιρεία ισχυρίζεται ότι μπορεί να ξεπεράσει και τις σύγχρονες προσφορές NVIDIA AI.

Πηγή ειδήσεων:

IBM Research