Απελευθερώνοντας AI: Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται μια καλύτερη στρατηγική cloud

Η ταχύτητα ήταν πάντα ένας από τους βασικούς δείκτες της επιχειρηματικής επιτυχίας. Η ανάγκη για ταχύτητα έχει ενισχυθεί τα τελευταία χρόνια, με χρόνο για την αγορά, βελτιωμένη παραγωγή, απρόσκοπτη logistics και 24ωρη εξυπηρέτηση πελατών που αναμένονται πλέον ως βάση για τις εταιρείες που θέλουν να ανταγωνιστούν. Έχουμε φτάσει στο όριο του τι μπορεί να πετύχει η σκληρή δουλειά και το γράσο αγκώνων σε αυτούς τους τομείς, και εκεί είναι που η τεχνητή νοημοσύνη (AI) παίρνει τη σκυτάλη και τρέχει μαζί της.

Τα μοντέλα AI δεν είναι πλέον μια τεχνολογία περιθωρίου. Είναι πλέον διαθέσιμα στο εμπόριο και οι εταιρείες μπορούν να τα εκπαιδεύσουν ώστε να ταιριάζουν στις δικές τους συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Σε μεγάλο βαθμό, αυτή η προσβασιμότητα που ανακαλύφθηκε πρόσφατα οφείλεται στο περιβάλλον cloud και στην ευελιξία, την ευελιξία και την επεκτασιμότητα που συνοδεύει. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και του cloud άνοιξε το δρόμο για λύσεις AI-as-a-Service (AIaaS) – ακριβώς όπως η πλειονότητα των επιχειρήσεων επωφελείται τώρα από το Software-as-a-Service (

SaaS

) για να αποφύγουν τα μακροχρόνια κλειδώματα προμηθευτών και εξάρτηση από ξεπερασμένες πλατφόρμες, το AIaaS φέρνει τα οφέλη της μοντελοποίησης AI, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) στις μάζες.

Αυτά τα οφέλη είναι δύσκολο να αγνοηθούν. Σύμφωνα με έκθεση της Accenture, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει την κερδοφορία για τις επιχειρήσεις κατά μέσο όρο κατά 38% έως το 2035. Ωστόσο, για να αποκομίσουν οι επιχειρήσεις τα οφέλη αυτής της πλέον προσπελάσιμης τεχνολογίας, θα πρέπει να ξεπεράσουν μία από τις πιο κοινά σημεία συμφόρησης – συνδεσιμότητα. Όχι μόνο η ταχύτητα και η στιβαρότητα της συνδεσιμότητας είναι κρίσιμες για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι περιπτώσεις προηγμένης χρήσης απαιτούν επίσης ένα έμπειρα διαμορφωμένο περιβάλλον πολλαπλών cloud που εγγυάται ασφάλεια και απόδοση.

Τοποθετώντας το “P” στο KPI

Όλες οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν βασικούς δείκτες απόδοσης για να μετρήσουν την επιτυχία τους, από την ανάλυση πρώτης κλήσης (FCR) μέχρι το χρόνο που χρειάζεται για να φέρουν ένα προϊόν στην αγορά. Το εύρος και η φιλοδοξία αυτών των KPI περιορίζονται φυσικά από το τι μπορεί να επιτύχει ρεαλιστικά η επιχείρηση, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη το αλλάζει αυτό. Πάρτε την

Amazon

, για παράδειγμα, η οποία αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει προσαρμοσμένες προτάσεις προϊόντων, να βελτιστοποιήσει τις στρατηγικές τιμολόγησης σε περιφερειακή βάση και να εντοπίσει δόλιες

κριτικές

και συναλλαγές. Όλες αυτές οι λειτουργίες συνδέονται άμεσα με τους KPI, όπως ο όγκος πωλήσεων, η επαναλαμβανόμενη προσαρμογή και ο μετριασμός του κινδύνου – όλα γίνονται δυνατά μέσω της ανάπτυξης AI. Ένα από τα πιο υψηλής πίεσης KPI του Facebook τα τελευταία χρόνια ήταν η συγκράτηση του περιεχομένου στην

πλατφόρμα

του. Έχει επίσης αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να επισημαίνει και να αφαιρεί ακατάλληλο περιεχόμενο, επιτρέποντάς της να αυξήσει τους στόχους KPI και να τους πετύχει για να διατηρήσει την εμπιστοσύνη στην επωνυμία της.

Η αυτοκινητοβιομηχανία είναι ένα άλλο εξαιρετικό παράδειγμα. Οι κατασκευαστές αυτοκινήτων θα έχουν αμέτρητους KPI για την ασφάλεια του οδηγού και των επιβατών, οι οποίοι μπορούν πλέον να ενισχυθούν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Τα ενσωματωμένα συστήματα infotainment μπορούν να χρησιμοποιούν αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο για να ανιχνεύσουν πράγματα όπως η κούραση του οδηγού – κάτι που δεν θα ήταν δυνατό χωρίς τη συμπερίληψη της τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς εργαλεία όπως το ChatGPT του OpenAI και το PaLM της

Google

αυξάνουν την πολυπλοκότητα και τη διαθεσιμότητα, η ευκαιρία για επιχειρήσεις όλων των σχημάτων και μεγεθών να βελτιστοποιήσουν τα KPI τους και να επιτύχουν υψηλότερο επίπεδο απόδοσης είναι πλέον εφικτή – αλλά μόνο εάν αποφύγουν το στενό σημείο συνδεσιμότητας.

Η συνδεσιμότητα είναι το θεμέλιο της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε σύννεφο

Η προσθήκη περισσότερης κίνησης σε έναν ήδη συμφορημένο δρόμο θα οδηγήσει σε περισσότερα προβλήματα, ιδιαίτερα όταν αυτή η κυκλοφορία πρέπει να κινείται με αστραπιαίες ταχύτητες για να είναι χρήσιμη. Η υιοθέτηση του AIaaS με βασική δημόσια σύνδεση στο διαδίκτυο είναι σαν να βάζετε αγωνιστικά αυτοκίνητα σε έναν πολυσύχναστο αστικό δρόμο. Είναι τεχνικά δυνατό, αλλά δεν θα αποφέρει τα επιθυμητά αποτελέσματα. Εάν οι επιχειρήσεις πρόκειται να επενδύσουν στο αγωνιστικό αυτοκίνητο (AIaaS), πρέπει να διασφαλίσουν ότι υπάρχει ένας αποκλειστικός αυτοκινητόδρομος για χρήση. Η τεχνολογία διασύνδεσης μπορεί να προσφέρει αυτόν τον αυτοκινητόδρομο.

Η ταχύτητα μεταφοράς δεδομένων (το αγωνιστικό αυτοκίνητο) από και προς το cloud είναι κρίσιμη και οι απρόβλεπτες διαδρομές του δημόσιου Διαδικτύου μπορούν να επιβραδύνουν την κυκλοφορία και, ίσως χειρότερα, να διακινδυνεύσουν την έκθεση ευαίσθητων δεδομένων. Η διασύνδεση επιτυγχάνει τη βέλτιστη απόδοση χρησιμοποιώντας απευθείας συνδέσεις από την εταιρική υποδομή πληροφορικής σε υπηρεσίες cloud που παρακάμπτουν το δημόσιο Διαδίκτυο. Οι επιχειρήσεις μπορούν ακόμα να χρησιμοποιούν τον αστικό δρόμο (δημόσιο σύννεφο) για μη κρίσιμη κυκλοφορία και να χρησιμοποιούν τον αποκλειστικό αυτοκινητόδρομο που προσφέρει η τεχνολογία διασύνδεσης για επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η ρύθμιση αποφεύγει την αναξιοπιστία του δημόσιου διαδικτύου, προσφέροντας πληροφορίες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο και αστραπιαία επεξεργασία. Η εφαρμογή μιας υπηρεσίας δρομολόγησης cloud σε μια πλατφόρμα διασύνδεσης επιτρέπει επίσης την άμεση επικοινωνία cloud-to-cloud, εξαλείφοντας την ανάγκη μεταφοράς δεδομένων πίσω στην υποδομή της εταιρείας. Αυτή η υπηρεσία ενισχύει την απόδοση των εφαρμογών σε όλα τα συστήματα και διασφαλίζει την απρόσκοπτη διαλειτουργικότητα μεταξύ των cloud – ιδανική για ρυθμίσεις πολλαπλών cloud.

Λοιπόν, ο αγώνας είναι σε εξέλιξη. Σύμφωνα με την IBM, το 35% των επιχειρήσεων παγκοσμίως έχουν ήδη υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια μορφή και η αγορά AIaaS αναμένεται να αυξάνεται κατά σχεδόν 40% ετησίως έως το 2030. Για να είναι μέρος αυτής της ανοδικής καμπύλης, οι επιχειρήσεις πρέπει να βρίσκονται στο cloud – αλλά περισσότερο από αυτό, πρέπει να διαθέτουν την υποδομή συνδεσιμότητας για να ευδοκιμήσουν στο cloud.

Παρουσιάσαμε τις καλύτερες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους.