Ανάπτυξη με τεχνητή νοημοσύνη που προσφέρει μια εξαιρετική εμπειρία προγραμματιστή

Το να είσαι προγραμματιστής λογισμικού

δεν είναι

εύκολο. Παρόλο που οι προγραμματιστές – δικαίως – θεωρούνται όλο και περισσότερο ως καινοτόμοι, η νέα τους κατάσταση συνοδεύεται από μια νέα σειρά προκλήσεων.

Οι προγραμματιστές όχι μόνο αναμένεται να συμβαδίζουν με τις τεχνολογίες που εξελίσσονται με γρήγορους ρυθμούς, αλλά αντιμετωπίζουν επίσης τις διαρκώς αυξανόμενες απαιτήσεις από τις επιχειρήσεις για τις

υπηρεσίες

τους καθώς γίνονται το θεμέλιο της επιχειρηματικής καινοτομίας. Προσθέστε σε αυτό τις αυξανόμενες προσδοκίες των καταναλωτών για απρόσκοπτες ψηφιακές εμπειρίες σε κάθε βήμα, και οι προγραμματιστές αντιμετωπίζουν έναν τέλειο καταιγισμό πιέσεων.

Στον πυρήνα της πρόκλησης είναι το γεγονός ότι πολλές καθημερινές εργασίες ανάπτυξης γίνονται επίσης όλο και πιο περίπλοκες και δύσκολες στην εκτέλεση. Η εποχή της γραφής σε μία γλώσσα προγραμματισμού και της αποστολής φυσικών προϊόντων σε μια προκαθορισμένη προθεσμία έχει παρέλθει. Οι σύγχρονοι προγραμματιστές καλούνται πλέον να δημιουργούν μικροϋπηρεσίες σε μια σειρά διαφορετικών γλωσσών ταυτόχρονα, αποστέλλοντας υπηρεσίες 24×7 που αναμένεται να είναι ασφαλείς, ανθεκτικές, αξιόπιστες, επεκτάσιμες αμέσως και να υποφέρουν από μηδενικό χρόνο διακοπής της εκκίνησης.

Αυτό επιδεινώνεται από την καλά τεκμηριωμένη και παγκόσμια έλλειψη προγραμματιστών, η οποία δεν έχει ξεκάθαρο τέλος. Μόνο στο

Ηνωμένο Βασίλειο

, πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι σχεδόν το 70% των ηγετών ψηφιακών επιχειρήσεων αισθάνονται τώρα ότι βρίσκονται πίσω από τη συνεχιζόμενη έλλειψη ταλέντων.

Το status quo πρέπει να σπάσει. Οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να συνεχίσουν να εκκινούν τους υπάρχοντες προγραμματιστές τους και να περιμένουν από αυτούς να εργάζονται γρηγορότερα και σκληρότερα. Κάτι τέτοιο απλώς ενθαρρύνει έναν αγώνα προς τα κάτω, κάτι που δεν βοηθά κανέναν.

Αντίθετα, είναι ζωτικής σημασίας να δώσουν προτεραιότητα στην εμπειρία προγραμματιστή, παρέχοντάς τους τις καλύτερες δυνατές συνθήκες για να λειτουργήσουν αποτελεσματικά.

Ρύθμιση προγραμματιστών για επιτυχία

Η ενδυνάμωση των προγραμματιστών να κάνουν την καλύτερη δουλειά τους σημαίνει ότι τους παρέχουμε την οργανωτική υποστήριξη – και την

τεχνολογία

– που χρειάζονται για να εξισορροπήσουν τον φόρτο εργασίας και να εστιάσουν τις προσπάθειες στους τομείς όπου χρειάζονται περισσότερο.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επαναφέρει αυτή την ισορροπία, δίνοντας παράλληλα στις επιχειρήσεις ένα πλεονέκτημα καινοτομίας. Ο εκδημοκρατισμός της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σηματοδοτεί μια ριζική αλλαγή στην ανάπτυξη λογισμικού που βελτιώνει δραματικά τις συνθήκες εργασίας – και την ευημερία των προγραμματιστών – επιταχύνοντας την παραγωγικότητα των προγραμματιστών.

Η έλευση της ανάπτυξης λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να εστιάζουν λιγότερο στα «βαρετά» επαναλαμβανόμενα μέρη της ανάπτυξης. Η έρευνα δείχνει ότι τα εργαλεία προγραμματισμού ζεύγους AI, τα οποία προτείνουν κώδικα και ολόκληρες λειτουργίες σε πραγματικό χρόνο, μπορούν να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να κωδικοποιήσουν έως και 55% πιο γρήγορα, που σημαίνει ότι μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε μεγαλύτερα, πιο απαιτητικά επιχειρηματικά ζητήματα.

Η ίδια έρευνα διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι προγραμματιστές ανέφεραν ότι αισθάνονται πιο ικανοποιημένοι με τη δουλειά τους και λιγότερο απογοητευμένοι όταν χρησιμοποιούν εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσουν. Στο τέλος της ημέρας, οι μηχανικοί λογισμικού δεν επιλέγουν την ανάπτυξη για να μπορούν να γράφουν ατελείωτες γραμμές κώδικα. Το επιλέγουν για να βοηθήσουν στην επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και να έχουν πραγματικό αντίκτυπο στους γύρω τους. Η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να κάνουν περισσότερα από αυτό δίνοντάς τους τον χρόνο και τον χώρο που χρειάζονται για να είναι αποτελεσματικοί και να επικεντρωθούν στα πάθη τους. Οι επιχειρήσεις θα ωφεληθούν μόνο.

Η ανάπτυξη λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τους προγραμματιστές να παραμείνουν σε κατάσταση ροής κατά την επίλυση προβλημάτων, αντί να χρειάζεται συνεχώς να ερευνούν συγκεκριμένα ζητήματα και πώς να τα λύσουν. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως προσωπικός βοηθός για τη συγκεκριμένη εργασία, μπορεί να καθοδηγήσει τον προγραμματιστή στη σωστή κατεύθυνση χωρίς να τον βγάλει από τη ροή και να εμποδίσει την παραγωγικότητα.

Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να κατανοήσουν καλύτερα τις απαιτήσεις των πελατών εξηγώντας το πλαίσιο των αιτημάτων τους και γιατί μπορεί να είναι σημαντικό από την άποψη του σχεδιασμού λογισμικού. Κάτι τέτοιο βοηθά στην επικοινωνία και βοηθά και τα δύο μέρη να βρουν τις κατάλληλες λύσεις πιο γρήγορα.

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία ανάπτυξης δεν θα είναι τίποτα λιγότερο από μετασχηματιστικός. Όχι μόνο οι προγραμματιστές μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο ανταποδοτική εργασία αντί να αφιερώνουν συνεχώς χρόνο στην έρευνα και την εύρεση λεπτομερειών για το πώς να γράψουν τον κώδικα, αλλά η ικανοποίηση από την εργασία τους αυξάνεται και η δουλειά που κάνουν θα επιταχύνει σημαντικά το χρόνο για να αποκτήσουν αξία. Ο ρυθμός της καινοτομίας αναπόφευκτα επιταχύνεται και οι επιχειρήσεις μπορούν να απομακρυνθούν από μια κατάσταση όπου κανείς δεν κερδίζει σε μια κατάσταση όπου όλοι κερδίζουν. Ποιος δεν θα το ήθελε αυτό;

Έχουμε παρουσιάσει το καλύτερο εργαλείο DevOps.