Ανάπτυξη πυρηνικής στρατηγικής για την τροφοδοσία κέντρων δεδομένων

Η Microsoft

επιδιώκει να προσλάβει έναν «Κύριο Διαχειριστή Προγράμματος Πυρηνικής Τεχνολογίας» με σκοπό αυτό το άτομο να αναπτύξει μια στρατηγική για τον τρόπο λειτουργίας των κέντρων δεδομένων της Microsoft που φιλοξενούν cloud και AI με μικρούς πυρηνικούς αν

τι

δραστήρες. Άλλοι δημόσιοι και ιδιωτικοί φορείς εκμετάλλευσης μεγάλων υποδομών cloud αντιμετωπίζουν τα ίδια ερωτήματα, καθώς τα πεινασμένα AI προσθέτουν σε ένα ήδη εκθετικά αναπτυσσόμενο βουνό δεδομένων και μαζί με αυτό την ανάγκη για ψηφιακή υπολογιστική ισχύ, αποθήκευση και ακόμη περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια. Τι μπορούν να κάνουν οι εταιρείες και τα άτομα για να επιβραδύνουν ή ακόμα και να μειώσουν την όρεξη για περισσότερους πόρους;

Η Microsoft είναι ο πρώτος γίγαντας cloud που δηλώνει δημόσια ότι θα έχει μια στρατηγική που θα περιλαμβάνει τη δική της πυρηνική ενέργεια για να γίνει πιο ανεξάρτητη από τα ορυκτά καύσιμα και να παρέχει το είδος της εστιασμένης ενέργειας που προβλέπει να απαιτείται για το μελλοντικό cloud και AI. Η αγγελία εργασίας διευκρινίζει ότι ο διευθυντής θα πρέπει να επικεντρωθεί στους λεγόμενους Small Modular Reactors (SMR) και να αναπτύξει μια ενεργειακή στρατηγική μικροαντιδραστήρα. Αυτοί οι SMR είναι φθηνότεροι, πιο κινητοί και λιγότερο επικίνδυνοι από τους συμβατικούς αντιδραστήρες και δεν εκπέμπουν CO2. Μπορούν επίσης να παράγουν έως και 35 MW. Τέσσερις τέτοιοι αντιδραστήρες θα ήταν πιθανότατα αρκετοί για να τροφοδοτήσουν ένα κέντρο δεδομένων.

Αυτό το ενδιάμεσο βήμα φαίνεται να είναι απαραίτητο επειδή δύο εφέ αλληλοενισχύονται. η παγκόσμια ενεργειακή κρίση, που προκλήθηκε από τον πόλεμο στην Ουκρανία, έκανε τις εξαρτήσεις διαφανείς και έκανε τις τιμές της ενέργειας πιο ακριβές. Ταυτόχρονα, η ταχεία επιτυχία του ChatGPT και άλλων μεγάλων γλωσσικών τεχνητών νοημοσύνης που βασίζονται σε μοντέλα έχει τροφοδοτήσει την επιθυμία για δεδομένα και περισσότερους υπολογιστικούς πόρους. Οι πωλήσεις υλικού από την Nvidia – που ειδικεύεται στα κέντρα δεδομένων και την

τεχνητή νοημοσύνη

– αυξήθηκαν στα 10,32 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας αύξηση 171 τοις εκατό σε σχέση με το προηγούμενο έτος.

Τώρα, η Microsoft είναι ο πρώτος μεγάλος πάροχος λογισμικού που αναζητά λύσεις για να τροφοδοτήσει την αναπτυσσόμενη υποδομή της χωρίς να θέτει σε κίνδυνο τους δικούς της στόχους CO2. Κάθε μεγάλος πάροχος, είτε πρόκειται για Apple, Alibaba, AWS, Google, IBM κ.λπ., θα πρέπει να κάνει την ίδια ερώτηση στον εαυτό του σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει αυτήν την πρόκληση. Κανείς δεν θα θέλει να χάσει την τάση της τεχνητής νοημοσύνης και όλοι έχουν δημοσίως δηλωμένους στόχους βιωσιμότητας – που συχνά οδηγούνται από τις δικές τους κυβερνήσεις – να πετύχουν.

Αλλά και ιδιωτικές εταιρείες με τη δική τους μεγάλη υποδομή cloud βρίσκονται επίσης στο ίδιο δίλημμα. Η τεχνητή νοημοσύνη τους εκπαιδεύεται με τα δικά τους δεδομένα προκειμένου να προσφέρει στους πελάτες έξυπνες υπηρεσίες ή να προσφέρει προσφορές που βασίζονται σε λογισμικό. Το μεγάλο έργο AI της Tesla για την

αυτόνομη οδήγηση

μπορεί να είναι το πιο δημοφιλές από αυτά τα έργα. «Είναι σαν το ChatGPT, αλλά για αυτοκίνητα», είπε ο Dhaval Shroff, περιγράφοντας την προσέγγιση. Είναι μέλος της ομάδας αυτόματου πιλότου στον κατασκευαστή. Για πολλούς λόγους – με την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας να είναι ο μεγαλύτερος – αυτά τα έργα χρησιμοποιούν τους δικούς τους εσωτερικούς πόρους, έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη εκμάθησης και η ουσία της εταιρείας να παραμένουν εντός των δικών τους τειχών.

Η εκθετικά αυξανόμενη ενεργειακή απαίτηση αυτής της νέας υποδομής έρχεται σε αντίθεση με τους πολιτικούς στόχους και τους στόχους πολλών παγκόσμιων και ευρωπαϊκών πρωτοβουλιών όπως η COP26 και η «Ευρωπαϊκή Πράσινη Συμφωνία» του 2020. Στόχος της Πράσινης Συμφωνίας είναι να καταστήσει την Ευρώπη ουδέτερη για το κλίμα έως το 2050 Αυτή η πρωτοβουλία προωθείται με την «Ευρωπαϊκή Ψηφιακή Στρατηγική», επιδιώκοντας να διασφαλίσει ότι τα κέντρα δεδομένων θα είναι κλιματικά ουδέτερα μέχρι το 2030. Η Εκτελεστική Αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, Margrethe Vestager, δήλωσε: «Δεν μπορούμε να αφήσουμε την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας ανεξέλεγκτος.” Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας λέει ότι οι εκπομπές από τα κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο πρέπει να μειωθούν τουλάχιστον στο μισό έως το 2030. Αυτό συνέβη πριν η ξαφνική επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης αρχίσει να ωθεί τον υπολογισμό και τον όγκο δεδομένων. Οι ιδιοκτήτες κέντρων δεδομένων πρέπει να λάβουν σοβαρά υπόψη και τις δύο προκλήσεις.

Αντιμετωπίστε μια αιτία

Η ανάπτυξη των δεδομένων επιταχύνεται ξανά, καθώς μια τεχνητή νοημοσύνη απλά μαθαίνει πιο γρήγορα όσο περισσότερες πληροφορίες είναι σε θέση να αξιολογήσει. Και σήμερα ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται ήδη κατά μέσο όρο 50 τοις εκατό ετησίως σε περισσότερες από τις μισές εταιρείες. Ωστόσο, οι περισσότερες εταιρείες έχουν την υποδομή πληροφορικής τους γεμάτη με δεδομένα, όπου κατά μέσο όρο δεν γνωρίζουν ούτε το 70 τοις εκατό του περιεχομένου. Σε αυτά τα αδόμητα σκοτεινά δεδομένα, μπορούν να βρεθούν βίντεο με γάτες καθώς και το μενού από το τελευταίο χριστουγεννιάτικο πάρτι, παλιά αντίγραφα βάσεων δεδομένων, αποτελέσματα έρευνας, όλα αναμεμειγμένα με δεδομένα που πρέπει να διατηρηθούν για ρυθμιστικούς και εμπορικούς σκοπούς.

Αυτά τα δεδομένα πρέπει να καθαριστούν και όχι μόνο για να μειωθεί ο κίνδυνος δικαστικής προσφυγής. Όποιος καθαρίζει και απορρίπτει απόβλητα δεδομένων θα μπορεί να τροφοδοτήσει την τεχνητή νοημοσύνη του με περιεχόμενο υψηλής ποιότητας και να ελευθερώσει χώρο για νέα δεδομένα. Για να γίνει αυτό, τα δεδομένα πρέπει να ευρετηριαστούν και να ταξινομηθούν σύμφωνα με το περιεχόμενο και την αξία τους για την εταιρεία. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει επίσης βασικό ρόλο εδώ στην ταξινόμηση του περιεχομένου με μεγάλη ακρίβεια και ταχύτητα.

Οι εταιρείες θα πρέπει να ενοποιήσουν τα δεδομένα τους σε μια κοινή πλατφόρμα αντί να συνεχίσουν να λειτουργούν δεκάδες ή και εκατοντάδες ξεχωριστά σιλό. Εκεί, αυτά τα δεδομένα μπορούν να μειωθούν περαιτέρω χρησιμοποιώντας τυπικές τεχνικές όπως η αντιγραφή και η συμπίεση. Ποσοστά μείωσης 96 τοις εκατό είναι δυνατά στην καθημερινή ζωή.

Τι μπορεί να κάνει ο καθένας

Κάθε χρήστης μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της συνολικής κατανάλωσης ενέργειας και στην επιβράδυνση της ανάπτυξης δεδομένων, επειδή ο καθένας μπορεί να αναζητήσει τα δεδομένα του στο cloud και να διαγράψει ό,τι είναι άχρηστο. Αυτό μπορεί να είναι εκδόσεις X-

fold

της ίδιας φωτογραφίας με ελαφρώς διαφορετική οπτική γωνία ή βίντεο που κάποτε θεωρούσατε αστεία και δεν έχετε παρακολουθήσει από τότε. Αυτό το βίντεο της γάτας, ίσως. Κάθε κομμάτι που μπορούμε να εξοικονομήσουμε μέσω της μείωσης των αποθηκευμένων δεδομένων μας, θα μειώσει την κατανάλωση ενέργειας. Ας αρχίσουμε λοιπόν να καθαρίζουμε.

Έχουμε παρουσιάσει το καλύτερο πράσινο web hosting.