Η Datasembly κερδίζει 16 εκατομμύρια δολάρια για να δώσει στη λιανική τιμολόγηση μεγάλη ώθηση δεδομένων

Οι διαδικτυακές αγορές συχνά φαίνονται σαν μονόδρομος από την άποψη του φυσικού κόσμου λιανικής: το ηλεκτρονικό εμπόριο έχει μια ευρύτερη επιλογή, είναι ανοιχτό όλη την ώρα και φαίνεται να υπάρχει μια ατελείωτη διοχέτευση δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι διαδικτυακοί λιανοπωλητές για να κάνουν τις προσφορές τους καλύτερες και πιο εξατομικευμένες σε κάθε καταναλωτή περιήγησης. Όμως, καθώς ο αχαλίνωτος πληθωρισμός προκαλεί τον όλεθρο σε κάθε είδους σταθερότητα τιμών για τους καταναλωτές, δεν έχει τελειώσει και το παιχνίδι.

Datasembly

— μια startup που εδρεύει στα προάστια της Βιρτζίνια του DC που παρέχει στους λιανοπωλητές και στις εταιρείες CPG αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα σχετικά με την τιμολόγηση των προϊόντων και τις προωθήσεις προϊόντων, καθώς και πληροφορίες για την ποικιλία — συγκέντρωσε 16 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση.

Ο γύρος είναι Σειρά Β και ηγείται η Noro-Moseley Partners – μια Atlanta VC που εστιάζει στην υποστήριξη τεχνολογικών startups από τις Νοτιοανατολικές ΗΠΑ – με τη συμμετοχή των Grotech Ventures, Topmark Partners και Staley Capital. Η αποτίμηση δεν αποκαλύπτεται, αλλά συνοδεύεται από άλλο ενδιαφέρον κοινωνικοοικονομικό πλαίσιο.

Αυτή η Σειρά Β έρχεται σχεδόν 3 χρόνια αφότου η Datasembly συγκέντρωσε μια Σειρά Α 10,3 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την Craft Ventures, έναν κύκλο που έκλεισε στη δίνη του Covid-19, όταν πολλοί αναρωτήθηκαν πώς και αν τα φυσικά καταστήματα θα κατάφερναν να βγουν ζωντανά από την πανδημία.

Τα φυσικά καταστήματα, όπως αποδείχτηκε, δεν έσβησαν και πολλά από αυτά που παρέμειναν όρθια έχουν σίγουρα γίνει πιο ψηφιακά καταλαβαίνω για να βελτιώσουν τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να ανταγωνιστούν στο ευρύτερο τοπίο λιανικής.

Αυτό είναι όπου το Datasembly έρχεται στην εικόνα. Κατάλληλα, ή ειρωνικά, για μια εταιρεία που στοχεύει να βοηθήσει όσους πωλούν αγαθά σε περιβάλλοντα από τούβλα και κονιάματα να ανταγωνιστούν καλύτερα τον διαδικτυακό κόσμο, η δύναμή της προέρχεται από το γεγονός ότι τόσες πολλές πληροφορίες είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο σήμερα: η μηχανή ανάλυσης μεγάλων δεδομένων της απορροφά περισσότερες από 12 δισεκατομμύρια τιμές σε περίπου 150.000 διαδικτυακές και εκτός σύνδεσης βιτρίνες σε εβδομαδιαία βάση, φτάνοντας σε περίπου 1,2 τρισεκατομμύρια «συνολικές παρατηρήσεις στη συλλογή».

«Οι κρίσιμες πληροφορίες που χρησιμοποιούμε είναι στον Ιστό», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής Ben Reich σε μια συνέντευξη. «Συλλέγουμε σε μαζική κλίμακα από τον δημόσιο ιστό, εστιάζοντας στην τιμή, την προώθηση και την ποικιλία».

Σημείωσε ότι οι έμποροι λιανικής και οι επωνυμίες επικεντρώνονταν πάντα στη συλλογή αυτού του είδους πληροφοριών, αλλά στο παρελθόν μπορεί να ήταν ομάδες ατόμων που παρακολουθούσαν άλλα φυσικά καταστήματα, προσθέτοντας τελικά μια μικρή επιλογή διαδικτυακών καταστημάτων στο μείγμα.

Αυτό έχει αλλάξει όχι μόνο επειδή γίνονται τώρα πολύ περισσότερες αγορές μέσω Διαδικτύου, είπε.

«Η πληθωριστική περίοδος στην οποία βρισκόμαστε, σε συνδυασμό με τις οικονομικές επιπτώσεις της πανδημίας και τα συνεχιζόμενα ζητήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας έχουν προκαλέσει άνευ προηγουμένου αστάθεια», είπε. “Το επίπεδο ακρίβειας της διάθεσης ενός προϊόντος στην αγορά έχει εκραγεί ως αποτέλεσμα.” Κάποτε υπήρχαν εθνικές ζώνες τιμών, είπε. «Αλλά αυτά έχουν συρρικνωθεί και συρρικνωθεί. Τα μεμονωμένα καταστήματα μπορούν να έχουν τις δικές τους ζώνες τιμών τώρα».

Και σε επίπεδο προϊόντος, πρόσθεσε, όλα αλλάζουν τώρα «με περισσότερη ταχύτητα και ευαισθησία από ποτέ. Επομένως, οι μάρκες και τα καταστήματα πρέπει να ανταποκρίνονται περισσότερο. Είναι πεινασμένοι για περισσότερες πληροφορίες και διαφάνεια».

Ενώ ορισμένοι από τους μεγαλύτερους διαδικτυακούς πωλητές λιανικής στον κόσμο, όπως η Amazon, μπορεί να διαθέτουν όλα τα δεδομένα και τη δύναμη της επιστήμης δεδομένων που χρειάζονται για να πραγματοποιήσουν αυτού του είδους τις εργασίες στο σπίτι, πολλοί από τους επίδοξους πελάτες της Datasembly μπορεί να μην έχουν. (Ο Ράιχ δεν σχολίασε αν η Amazon ήταν πελάτης της εκκίνησης.)

Και σήμερα, η Datasembly έχει ήδη μια αρκετά μεγάλη επιχείρηση. Συνεργάζεται με εκατοντάδες συνεργάτες (στη διατύπωσή του), συμπεριλαμβανομένων περίπου 230 λιανοπωλητών όπως η Target, η Walgreens και η Starbucks, και επωνυμίες και οργανισμοί όπως η General Mills, η Nestle’s Purina και η Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ.

Οι έμποροι λιανικής μπορεί να είναι η πιο προφανής κατηγορία, αλλά και οι άλλοι είναι εξίσου διψασμένοι για αυτού του είδους τα δεδομένα. Ο FDA παρακολουθεί και δημοσιεύει δείκτες τιμών και έρευνα, μεταξύ άλλων εργασιών όπου η τιμολόγηση είναι κρίσιμη πληροφορία. Και όσον αφορά τις επωνυμίες, έπρεπε εδώ και καιρό να αντιμετωπίσουν μια σημαντική αποσύνδεση όταν πρόκειται για άμεσες σχέσεις με τους καταναλωτές τους. Η άνοδος των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει σίγουρα αλλάξει το παιχνίδι μάρκετινγκ για αυτούς και εταιρείες όπως η Datasembly ανοίγουν την πόρτα για να κατανοήσουν τι αρέσει και τι δεν αρέσει στους πελάτες (και δεν αγοράζουν ή αγοράζουν) ακόμη περισσότερο.

Και αυτό δείχνει επίσης πώς η Datasembly θα χρησιμοποιεί αυτή τη χρηματοδότηση. Το σχέδιο είναι να συνεχίσει να επενδύει σε περισσότερες μετρήσεις που απαιτούνται από τους πελάτες της και να διευρύνει συνολικά αυτή τη βάση πελατών. Προς το παρόν, το Datasembly εστιάζει κυρίως σε καταναλωτικά συσκευασμένα αγαθά και είδη παντοπωλείου, αλλά υπάρχει μια προφανής ευκαιρία να επεκταθεί αυτό με κάθε είδους τρόπους. Θα μπορούσε να επεκταθεί σε είδη λιανικών προϊόντων όπως ενδύματα, προϊόντα που αγοράζονται χονδρικής (όχι από καταναλωτές, δηλαδή) και πέρα ​​από αγαθά στην τιμολόγηση για καταναλωτικές υπηρεσίες.

Είναι ενδιαφέρον ότι η Datasembly ασχολείται με την επιχειρηματική ευφυΐα αλλά όχι την ίδια την επιχείρηση: δηλαδή, δεν κάνει επί του παρόντος συστάσεις για το πώς να τιμολογήσετε κάτι ή πώς να ομαδοποιήσετε μια προώθηση. ούτε έχει κάποιο είδος διαχείρισης αποθεμάτων ως μέρος της πλατφόρμας του. Ο Ράιχ είπε ότι αυτό οφείλεται στο ότι οι έμποροι λιανικής και οι επωνυμίες εξακολουθούν να έχουν τις δικές τους μεμονωμένες στρατηγικές που μπορεί να ακολουθήσουν: μπορεί να έχουν διαφορετικούς στόχους στα περιθώρια κέρδους. ή μπορεί να θέλουν, ας πούμε, σκόπιμα να είναι πιο ανταγωνιστικοί (φθηνότεροι) σε συγκεκριμένα είδη για να δελεάσουν τους αγοραστές να δημιουργήσουν μεγαλύτερα συνολικά καλάθια.

Όποιος και αν είναι ο στόχος, αυτές οι επιχειρήσεις γνωρίζουν ότι χρειάζονται δεδομένα για να κατανοήσουν καλύτερα τι πρέπει να κάνουν στη συνέχεια.

«Οι CPG και οι έμποροι λιανικής χρειάζονται ολοκληρωμένα, οικονομικά αποδοτικά, δεδομένα τιμολόγησης και διαθεσιμότητας προϊόντων σε πραγματικό χρόνο», δήλωσε ο John Ale, γενικός συνεργάτης της Noro-Moseley Partners, σε μια δήλωση. «Το Datasembly παρέχει την καλύτερη λύση στην κατηγορία του, συλλέγοντας και κανονικοποιώντας δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων εβδομαδιαίως. Καθώς οι πελάτες της συνεχίζουν να καταπολεμούν τα ζητήματα της αλυσίδας εφοδιασμού με τον πληθωρισμό και τις καιρικές συνθήκες, η Datasembly είναι αποφασιστικής σημασίας για την ενδυνάμωση αποτελεσματικών αποφάσεων τιμολόγησης, προώθησης και ποικιλίας».