Αυτά τα ρομπότ κατέληξαν σε μια ομαδική συναίνεση σαν ένα σμήνος μελισσών

Οι μέλισσες είναι εξαιρε

τι

κά ικανές στην

επικοινωνία

, παρόλο που ο εγκέφαλός τους ζυγίζει μόλις δύο χιλιοστόγραμμα. Είναι τόσο αποτελεσματικοί στην επίτευξη συναίνεσης, στην πραγματικότητα, που οι ερευνητές δημιούργησαν μια ομάδα μίνι

ρομπότ

εμπνευσμένη από τις «συνομιλίες» τους.

Στην αναζήτηση ενός νέου σημείου φωλιάσματος, οι ανιχνευτές μέλισσες είναι γνωστό ότι διεξάγουν μικροσκοπικούς «χορούς» για να υποδείξουν την προτιμώμενη θέση της κυψέλης τους – κερδίζοντας σιγά σιγά τα σμήνη για να συμμετάσχουν στη διαδικασία. Οι κινήσεις είναι μικροσκοπικές αλλά πολύπλοκες, που περιλαμβάνουν κίνηση σε σχήματα οκτώ ενώ τινάζουν το

σώμα

τους με μεγάλη ταχύτητα. Οι μέλισσες με το πιο δημοφιλές χορευτικό μέρος κερδίζουν τον τελευταίο λόγο για το πού να χτίσουν. Ενώ τα “kilobots” πλάτους τριών εκατοστών κάτω από την παρακολούθηση μιας ομάδας στο ισπανικό Πανεπιστήμιο της Βαρκελώνης δεν μπορούν ακόμα να στριμώξουν και να κουνηθούν,

κάνω

δίνουν σήμα ο ένας στον άλλον όπως οι μέλισσες.

[Related:


Bee brains could teach robots to make split-second decisions


.]

Όπως αναλύεται σε αυτά

προτυπωμένο χαρτί

που υποβλήθηκε στα τέλη Οκτωβρίου, η ομάδα προσάρτησε για πρώτη φορά ένα έγχρωμο φως LED μαζί με έναν δέκτη υπέρυθρου φωτός και έναν εκπομπό πάνω σε καθένα από τα συνολικά 35 kilobots. Στη συνέχεια προγραμμάτισαν τα ρομπότ χρησιμοποιώντας μια τροποποιημένη έκδοση ενός προηγουμένως σχεδιασμένου μαθηματικού

μοντέλο

υ βασισμένου στη συμπεριφορά των ανιχνευτών μελισσών. Από εκεί, η ομάδα τοποθέτησε διάφορους αριθμούς kilobots μέσα σε ένα περίβλημα και τα άφησε να τρέμουν στο νέο τους περιβάλλον με τα τρία πόδια τους που μοιάζουν με οδοντογλυφίδες. Κατά τη διάρκεια περισσότερων από 70 δοκιμών, οι ερευνητές διέταξαν ορισμένα συμπλέγματα ρομπότ να διαφημίσουν την προτιμώμενη θέση φωλεοποίησης τους «άποψη» μέσω σηματοδότησης μεταξύ των κόκκινων, μπλε και πράσινων αποχρώσεων των φώτων LED τους.

Κάθε ομάδα kilobot πέτυχε μια ομαδική συναίνεση μέσα σε περίπου 30 λεπτά, ανεξάρτητα από το μέγεθος της ομάδας ή την περιβαλλοντική πυκνότητα. Τέτοια αξιόπιστη λήψη αποφάσεων -ακόμη και σε μηχανές ικανές να μεταδίδουν μόλις 9 byte πληροφοριών κάθε φορά- θα μπορούσε μια μέρα να αποδειχθεί ανεκτίμητη σε έναν αριθμό βιομηχανιών.

[Related:


Bat-like echolocation could help these robots find lost people


.]

«Πιστεύουμε ότι στο εγγύς μέλλον θα υπάρξουν απλά ρομπότ που θα κάνουν δουλειές που δεν θέλουμε να κάνουμε, και θα είναι πολύ σημαντικό να παίρνουν αποφάσεις με αποκεντρωμένο, αυτόνομο τρόπο», είπε η Carmen Miguel. των συν-συγγραφέων της μελέτης, εξήγησε στον


Νέος Επιστήμονας


στις 7 Νοεμβρίου.

Κατά τη διάρκεια επεμβατικών ιατρικών διαδικασιών, για παράδειγμα, μικροσκοπικά ρομπότ μπορούσαν να κάνουν ελιγμούς μέσα στο σώμα ενός ασθενούς, επικοινωνώντας μεταξύ τους χωρίς να χρειάζονται πολύπλοκα ηλεκτρονικά. Ομοίως, τα φθηνά ρομπότ θα μπορούσαν να συντονίζονται μεταξύ τους ενώ αναπτύσσονται κατά τη διάρκεια αποστολών έρευνας και διάσωσης. Σε τέτοια σενάρια, οι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι συχνά εμποδίζουν τη χρήση ακριβών ρομπότ λόγω κινδύνου ζημιάς ή καταστροφής.

Πάνω από όλα, ωστόσο, η ομάδα του Πανεπιστημίου της Βαρκελώνης πιστεύει ότι η δουλειά τους εφιστά την προσοχή σε συχνά υποτιμημένες πτυχές της καθημερινής ζωής. Το χαρτί της ομάδας

αφηρημένη

καταλήγει: «Με το να ρίχνουμε φως σε αυτό το κρίσιμο επίπεδο πολυπλοκότητας… τονίζουμε τη σημασία παραγόντων που συνήθως παραβλέπονται αλλά είναι σημαντικοί για τα ζωντανά συστήματα και την ίδια τη ζωή».