Μελέτη του Stanford δείχνει ότι τα smartphone μπορούν να προβλέψουν πότε ένα άτομο είναι μεθυσμένο με ακρίβεια 98%.

Μια πρόσφατη μελέτη βρήκε τη δυνατότητα των smartphone να ανιχνεύουν πότε ένα άτομο είναι μεθυσμένο. Η μελέτη του Πανεπιστημίου Στάνφορντ ανακάλυψε μια πιθανότητα 98% τα smartphone να αναγνωρίζουν με ακρίβεια πότε ένα άτομο είναι μεθυσμένο βασιζόμενοι σε φωνητικά μοτίβα.

Η μελέτη περιελάμβανε

18 άτομα ηλικίας 21 ετών και άνω των οποίων τα μοτίβα φωνής αναλύθηκαν από αισθητήρες για να εντοπιστεί εάν ήταν μεθυσμένοι ή όχι. Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Journal of Studies on Alcohol and

Drugs

.

Ο Brian Suffoletto, αναπληρωτής καθηγητής επείγουσας ιατρικής στο Πανεπιστήμιο Stanford στις

ΗΠΑ

, ανέφερε ότι εξεπλάγη από την ακρίβεια των αποτελεσμάτων και πρόσθεσε ότι απαιτούνται περαιτέρω μελέτες για να επιβεβαιωθεί η εγκυρότητα αυτών των ευρημάτων.

Πρότεινε ότι αυτά τα ευρήματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη μείωση των τραυματισμών και των θανάτων από οδήγηση υπό την επήρεια αλκοόλ ή κάτι παρόμοιο στο

μέλλον

και πρόσθεσε:

«Αν και δεν είμαστε πρωτοπόροι στην επισήμανση των αλλαγών στα χαρακτηριστικά της ομιλίας κατά τη διάρκεια της μέθης με αλκοόλ, πιστεύω ακράδαντα ότι η ανώτερη ακρίβειά μας πηγάζει από την εφαρμογή αιχμής προόδου στην επεξεργασία σήματος, την ακουστική ανάλυση και τη μηχανική μάθηση».

Στη μελέτη, οι συμμετέχοντες έλαβαν δόση αλκοόλ με βάση το σωματικό τους

βάρος

και έπρεπε να τελειώσουν τα ποτά τους μέσα σε μία ώρα.

Στη συνέχεια, τους δόθηκαν μια σειρά γλωσσοτριβών. Οι συμμετέχοντες έπρεπε να τα επαναλαμβάνουν δυνατά κάθε ώρα για έως και επτά ώρες, ενώ οι φωνές τους ηχογραφούνταν από smartphone.

Πριν πιουν, οι επιστήμονες μέτρησαν τα επίπεδα αλκοόλ της αναπνοής των συμμετεχόντων και έβαλαν τους συμμετέχοντες να καταγράψουν και τις γλωσσικές στροφές. Τα επίπεδα αλκοόλ στην αναπνοή μετρήθηκαν επίσης μετά από κάθε 30 λεπτά για έως και επτά ώρες.

Μετά από αυτό, οι ερευνητές εξέτασαν παραμέτρους όπως η συχνότητα και ο τόνος σε βήματα ενός δευτερολέπτου απομονώνοντας τη φωνή του ομιλητή μέσω λογισμικού.

Οι ερευνητές συνέκριναν τα ευρήματα με τα αποτελέσματα του αλκοόλ αναπνοής και τα βρήκαν εκπληκτικά παρόμοια, υποδεικνύοντας μια ακρίβεια 98% των ευρημάτων του μοντέλου που ανέπτυξαν.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Suffoletto, συμπεριφορές όπως το

περπάτημα

και η αποστολή μηνυμάτων σε συνδυασμό με αισθητήρες φωνητικών μοτίβων θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό του επιπέδου μέθης ενός ατόμου.

Πρόσθεσε επίσης ότι ο συγχρονισμός παίζει ζωτικό ρόλο στον εντοπισμό του πότε ένα άτομο χρειάζεται βοήθεια. Έτσι, όταν ένα άτομο ξεκινά να πίνει, θα μπορούσε να ενημερωθεί για τα όρια κατανάλωσής του για να αποφευχθεί η υπερβολική μέθη.

Μέσω

Ο ανεξάρτητος