Είμαστε όλοι καταδικασμένοι; Ναι, αλλά ίσως όχι μόνο ακόμα: Το παράδοξο της κυβερνοασφάλειας της AI

Στην ψηφιακή εποχή, όπου οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης κυριαρχούν σε πολλούς κλάδους, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο παραμένει κύριο μέλημα για πολλούς. Οι ειδικοί σταθμίζουν τις πιθανές επιπτώσεις και τα οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Η τελευταία αναφορά από τα εργαστήρια Qrator δείχνει α Αύξηση 40% στις επιθέσεις κατά το πρώτο εξάμηνο του 2023 σε σύγκριση με την ίδια περίοδο το 2022. Ταυτόχρονα, μια νέα έκθεση της IBM διαπίστωσε ότι τα εργαλεία ασφαλείας που υποστηρίζονται από AI έχουν τη δυνατότητα να μειώσουν σημαντικά το κόστος και τον αντίκτυπο μιας παραβίασης δεδομένων. Η μελέτη δείχνει ότι χωρίς τη συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης, μια παραβίαση κοστίζει κατά μέσο όρο περίπου 3,4 εκατομμύρια £, αλλά με μια εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, πέφτει σε περίπου 1,8 εκατομμύρια £, κάνοντας μείωση σχεδόν 50%..

Από τη μία πλευρά, τα εργαλεία ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μειώσουν τον χρόνο εντοπισμού και απόκρισης σε μια κυβερνοεπίθεση, να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εντοπίζουν και να μετριάζουν τους κινδύνους ασφαλείας πιο αποτελεσματικά και να αναπτύξουν νέες τεχνολογίες ασφάλειας, όπως δίκτυα αυτο-ίασης και προσαρμοστικά συστήματα ελέγχου ταυτότητας.

Αλλά όπως συμβαίνει με όλα στη ζωή και την τεχνολογία, υπάρχει και μια σκοτεινή πλευρά.

Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διεξάγουν πιο συχνές και εξελιγμένες επιθέσεις

Το κύριο πρόβλημα είναι ότι οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διεξάγουν πιο συχνές και περίπλοκες επιθέσεις. Και σε αντίθεση με τις εταιρείες, τους κυβερνητικούς οργανισμούς, τους ρυθμιστικούς φορείς και τους διεθνείς οργανισμούς, οι χάκερ δεν χρειάζεται να περιμένουν την έγκριση του προϋπολογισμού, τις συνεδριάσεις του διοικητικού συμβουλίου, την ενοποίηση της τεχνολογίας και τις διαδικασίες υπογραφής. Κλέβουν την τεχνολογία ή τα χρήματα για να αποκτήσουν πρόσβαση σε εργαλεία αιχμής εβδομάδες και μήνες πριν από εκείνους στους οποίους θέλουν να επιτεθούν.

Ο Victor Zyamzin, παγκόσμιος επικεφαλής επιχειρηματικής ανάπτυξης στα Qrator Labs, ανέφερε, «Το AI απαιτεί πολλές πληροφορίες για μάθηση. Χρειάζονται bots για τη συλλογή αυτών των πληροφοριών από παντού. Επομένως, οι επιθέσεις bot συμβαίνουν για δεδομένα – δημόσια και ιδιωτικά. Αυτή η επιτάχυνση στην έρευνα, αν και επαναστατική, δεν είναι χωρίς μειονεκτήματα. Παρά τις δυνατότητες του AI, το τελικό προϊόν χρειάζεται πάντα την ανθρώπινη επαφή. Ο κώδικας που παράγεται με τη βοήθεια AI δεν είναι άψογος και απαιτεί αναπόφευκτα ανθρώπινες διορθώσεις.»

Τα bots, ακρογωνιαίος λίθος του ψηφιακού κόσμου, υφίστανται έναν γρήγορο μετασχηματισμό χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Η Qrator Labs αναφέρει ότι η δραστηριότητα των bot αυξήθηκε τους τελευταίους τρεις μήνες, με μέση αύξηση πάνω από 13 εκατομμύρια καθημερινά αιτήματα για bot.

Φανταστείτε έναν σχεδιαστή ρομπότ που κατανοεί πλήρως συστήματα όπως το Captcha, σχεδιασμένα να διαφοροποιούν τους ανθρώπους από τα ρομπότ. Οπλισμένοι με αυτή τη γνώση, θα μπορούσαν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στα bot τους για να ξεπεράσουν αυτά τα μέτρα ασφαλείας. Αυτό το σενάριο παρουσιάζει μια συναρπαστική, αν και ανησυχητική, μονομαχία μεταξύ δύο μοντέλων AI. Το AI του αμυνόμενου διαφοροποιεί τα bots από τους πραγματικούς χρήστες, ενώ το μοντέλο του εισβολέα, οπλισμένο με διάφορους συνδυασμούς «user agent», προσαρμόζεται συνεχώς για να βρει τρωτά σημεία. Αυτή η εξέλιξη σηματοδοτεί μια εποχή ολοένα και πιο έξυπνων απειλών στον κυβερνοχώρο.

Η άνοδος των εξελιγμένων επιθέσεων phishing

Ενώ τα bots αντιπροσωπεύουν μια σημαντική απειλή στον κυβερνοχώρο, η επιρροή του AI δεν σταματά εκεί.

«Μια εξίσου, αν όχι περισσότερο, ενδιαφέρουσα μέθοδος είναι η άνοδος των εξελιγμένων επιθέσεων phishing. Αντί για email από τους Νιγηριανούς πρίγκιπες που ζητούν 5.000 δολάρια για να μπορέσουν να σας επιστρέψουν ένα εκατομμύριο αργότερα, θα λαμβάνατε μηνύματα φαινομενικά από μέλη της οικογένειας, συναδέλφους ή φίλους», είπε ο Zyamzin.

Τέτοιες απάτες ενισχύονται από την τεράστια έκταση προσωπικών δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο. Αυτό το χρυσωρυχείο δεδομένων μπορεί να αξιοποιηθεί από στοιχεία διαβατηρίου έως προηγούμενες συνομιλίες, επιτρέποντας στους επιτιθέμενους να προσαρμόσουν την προσέγγισή τους σε κάθε στόχο.

Επιπλέον, πλατφόρμες όπως το Hackernews και εξειδικευμένα ερευνητικά περιοδικά ρίχνουν τακτικά φως σε αυτά αναδυόμενες απειλές, είναι σαφές ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο δεν είναι θέμα «αν» αλλά «πότε». Καθώς αυτά τα εργαλεία και οι μέθοδοι γίνονται πιο προσιτά, η γραμμή μεταξύ γνήσιων αλληλεπιδράσεων και κακόβουλων προθέσεων θα θολώσει, υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη για άτομα και οργανισμούς να προσαρμοστούν και να ενισχύσουν τις άμυνές τους.

Η σημασία μιας ισορροπημένης προσέγγισης στην τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο

Μέσα σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει διπλό ρόλο, ωφελώντας τόσο τους υπερασπιστές στον κυβερνοχώρο όσο και τους επιτιθέμενους. Καθώς οι συχνότητες επιθέσεων αυξάνονται και οι διάρκειες μειώνονται – το μέση επίθεση που διαρκεί μόλις 47 λεπτά – υποδηλώνει ότι οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου αξιοποιούν προηγμένα εργαλεία.

Ενώ τα συστήματα ανίχνευσης εισβολής που βασίζονται σε βαθιά μάθηση (IDS) μπορούν να χρησιμοποιήσουν μηχανική εκμάθηση για τον εντοπισμό μοτίβων σε κακόβουλη κυκλοφορία που θα ήταν δύσκολο να ανιχνευθούν από τα παραδοσιακά IDS, και οι λύσεις ασφαλείας τελικού σημείου που υποστηρίζονται από AI μπορούν να προστατεύσουν συσκευές όπως φορητούς υπολογιστές και smartphone από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο, χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση για τον εντοπισμό και τον αποκλεισμό κακόβουλου λογισμικού, ακόμη και αν το κακόβουλο λογισμικό δεν έχει προηγηθεί (για να αναφέρουμε μόνο δύο μηχανισμούς με τεχνητή νοημοσύνη που είναι διαθέσιμοι στους υπερασπιστές), την ταχύτητα με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει τρωτά σημεία και τη δυνατότητα των εισβολέων να αποκτήσουν πρόσβαση στο Η τελευταία τεχνολογία πριν από τους αμυντικούς (δυνητικά), παραμένει μια σημαντική ανησυχία.

Καθώς η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο αυξάνεται, μια ισορροπημένη προσέγγιση καθίσταται απαραίτητη. Η αναγνώριση των πιθανών πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης είναι εξίσου σημαντική με την κατανόηση των απειλών της.

Η ομαδοποίηση, η ενημέρωση με τις πιο πρόσφατες έρευνες και το να έχετε ένα ισχυρό αμυντικό παιχνίδι είναι ζωτικής σημασίας. Καθώς πλοηγούμαστε στην εποχή της τεχνολογίας με το μερίδιο των προκλήσεων, υπάρχει δυνατότητα να ξεκλειδώσετε τα προνόμια της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να παραπλανηθείτε από τις παγίδες της.