Προγράμματα οδήγησης Amazon Προσοχή! Το AI θα σας δοκιμάσει

Η Amazon έχει ξεκινήσει ένα ακόμη αξιοσημείωτο ταξίδι

καινοτομία

ς. Φανταστείτε έναν κόσμο όπου τα πακέτα Amazon σας παραδίδονται γρήγορα και με απαράμιλλη ασφάλεια και ακρίβεια. Αυτό το όραμα γίνεται πραγματικότητα καθώς η Amazon παρουσιάζει τις επιθεωρήσεις φορτηγών με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το επαναστατικό σύστημα συνδυάζει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και την

τεχνολογία

αιχμής για να ελέγχει κάθε ίντσα των φορτηγών παράδοσης.

Το αποτέλεσμα? Ένα άνευ προηγουμένου επίπεδο ασφάλειας, αποτελεσματικότητας και διαφάνειας. Ας αποκαλύψουμε τη μαγεία πίσω από τις επιθεωρήσεις φορτηγών της Amazon με τεχνητή νοημοσύνη και γιατί αλλάζει το παιχνίδι στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου και της εφοδιαστικής.

Οδηγώντας στο μέλλον

Οι επιθεωρήσεις φορτηγών με τεχνητή νοημοσύνη της Amazon είναι μια τεχνολογική λύση αιχμής που εφαρμόζει ο κολοσσός του ηλεκτρονικού εμπορίου για να βελτιώσει την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα και τη διαφάνεια των φορτηγών παράδοσης του τεράστιου στόλου. Αυτό το καινοτόμο σύστημα χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό καμερών υψηλής ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης για τον ενδελεχή έλεγχο των οχημάτων παράδοσης, διασφαλίζοντας ότι είναι σε βέλτιστη κατάσταση για το απαιτητικό έργο της παράδοσης δεμάτων σε όλο τον κόσμο.

Ακολουθεί μια λεπτομερής εξήγηση του πώς λειτουργούν οι επιθεωρήσεις φορτηγών της Amazon με τεχνητή νοημοσύνη:

• 
  Καμάρες με καμάρες:
  
  Σε επιλεγμένα κέντρα παράδοσης της Amazon, η εταιρεία έχει εγκαταστήσει αψίδες με κάμερες εξοπλισμένες με προηγμένη τεχνολογία γνωστή ως AVI ή Automated Vehicle Inspection. Όταν ένας οδηγός παράδοσης επιστρέφει το φορτηγό του στο τέλος μιας βάρδιας, πρέπει να οδηγήσει το όχημά του μέσω μιας από αυτές τις καμάρες. Αυτές οι αψίδες χρησιμεύουν ως το σημείο εισόδου για τη διαδικασία επιθεώρησης.
• 
  Συστήματα κάμερας υψηλής ανάλυσης:
  
  Η τεχνολογία AVI περιλαμβάνει τρία ξεχωριστά συστήματα κάμερας υψηλής ανάλυσης, το καθένα με συγκεκριμένη εστίαση επιθεώρησης:
  • 
    Επιθεώρηση υποστρώματος
    
    
    :
    
    Ένα σύστημα κάμερας σαρώνει το κάτω μέρος του οχήματος, καταγράφοντας λεπτομερείς εικόνες αυτής της κρίσιμης περιοχής. Αναζητά ζητήματα όπως
    
    διαρροές
    
    υγρών, κατεστραμμένα εξαρτήματα ή ξένα αντικείμενα όπως καρφιά ή υπολείμματα.
  • 
    Έλεγχος ποιότητας ελαστικών
    
    
    :
    
    Ένα άλλο σύστημα κάμερας είναι αφιερωμένο στην αξιολόγηση της κατάστασης των ελαστικών του οχήματος. Ελέγχει για φθορά, πίεση ελαστικών και για τυχόν τρυπήματα ή ζημιές.
  • 
    Εξωτερική επιθεώρηση
    
    
    :
    
    Το τρίτο σύστημα κάμερας εστιάζει στο εξωτερικό του οχήματος. Καταγράφει εικόνες του αμαξώματος του οχήματος, ελέγχοντας για βαθουλώματα, γρατσουνιές και οποιαδήποτε ζημιά στο παρμπρίζ ή σε άλλα εξωτερικά μέρη.
• 
  Συγκέντρωση δεδομένων:
  
  Καθώς το όχημα διέρχεται από την αψίδα, τα δεδομένα που καταγράφονται από αυτές τις κάμερες υψηλής ανάλυσης συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο. Οι εικόνες και οι πληροφορίες που συλλέγονται από τα συστήματα κάμερας συγκεντρώνονται στη συνέχεια σε μια ολοκληρωμένη τρισδιάστατη εικόνα του οχήματος.
• 
  Ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη:
  
  Η πραγματική μαγεία συμβαίνει όταν αυτή η τρισδιάστατη εικόνα υποβάλλεται σε επεξεργασία από λογισμικό μηχανικής μάθησης. Οι αλγόριθμοι AI είναι εκπαιδευμένοι να εντοπίζουν ακόμη και τις πιο μικρές ατέλειες ή προβλήματα στο όχημα. Μπορούν να ανιχνεύσουν πράγματα που ένας ανθρώπινος επιθεωρητής μπορεί εύκολα να παραβλέψει, όπως ένα μικροσκοπικό καρφί σφηνωμένο σε ένα ελαστικό ή ένα μόλις ορατό βαθούλωμα.

• 
  Αναγνώριση ζημιάς:
  
  Οι αλγόριθμοι AI αναλύουν τα συγκεντρωμένα δεδομένα για να εντοπίσουν τυχόν ζημιές ή ανάγκες συντήρησης. Μπορεί να εντοπίσει προβλήματα όπως τρυπήματα καρφιών σε ελαστικά, διαρροές υγρών, βαθουλώματα στο
  
  σώμα
  
  του οχήματος ή ρωγμές στο παρμπρίζ. Αυτή η ακριβής αναγνώριση των προβλημάτων είναι μια κρίσιμη πτυχή της διαδικασίας επιθεώρησης.
• 
  Εξοικονόμηση χρόνου:
  
  Ο ανώτερος διευθυντής προϊόντων και υπηρεσιών του τελευταίου μιλίου της Amazon, Aziz Makkiya, έχει σημειώσει ότι αυτή η τεχνολογία μειώνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για τη διαδικασία επιθεώρησης. Κατά μέσο όρο, ξυρίζεται περίπου τέσσερα λεπτά από αυτό που θα ήταν συνήθως ένας χειροκίνητος έλεγχος πέντε λεπτών.
• 
  Βελτιωμένη ασφάλεια:
  
  Πέρα από την εξοικονόμηση χρόνου, ο πρωταρχικός στόχος αυτής της τεχνολογίας είναι να βελτιώσει την ασφάλεια του στόλου παράδοσης της Amazon. Εντοπίζοντας έγκαιρα ζητήματα συντήρησης, η εταιρεία μπορεί να τα αντιμετωπίσει προληπτικά, μειώνοντας τον κίνδυνο αστοχιών του οχήματος κατά τις παραδόσεις. Αυτό, με τη σειρά του, διασφαλίζει ασφαλέστερες και πιο αξιόπιστες υπηρεσίες παράδοσης.
• 
  Χρήση δεδομένων:
  
  Τα δεδομένα που συλλέγονται από τις επιθεωρήσεις οχημάτων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζονται μόνο στη συντήρηση του οχήματος. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενημέρωση ευρύτερων εταιρικών αποφάσεων. Για παράδειγμα, εάν ορισμένες διαδρομές οδηγούν συνεχώς σε ζημιά στο όχημα, η Amazon μπορεί να ειδοποιήσει τις τοπικές αρχές για την απαραίτητη συντήρηση του δρόμου. Τα δεδομένα μπορούν επίσης να καθοδηγήσουν τις αγορές οχημάτων και να παρέχουν σχόλια στους κατασκευαστές, βοηθώντας τους να βελτιώσουν τα προϊόντα τους.
• 
  Παγκόσμια διάθεση:
  
  Η Amazon δοκιμάζει αυτό το αυτοματοποιημένο σύστημα επιθεώρησης οχημάτων για σχεδόν δύο χρόνια και τώρα το έχει αναπτύξει σε 20 σταθμούς παράδοσης στις ΗΠΑ, τον Καναδά, τη Γερμανία και το Ηνωμένο Βασίλειο. Η εταιρεία έχει φιλόδοξα σχέδια να εγκαταστήσει εκατοντάδες από αυτές τις μονάδες επιθεώρησης τα επόμενα χρόνια.

Ουσιαστικά, το van iInspections της Amazon με τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει μια ισχυρή συνέργεια προηγμένης τεχνολογίας και logistics. Βελτιώνει την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των εργασιών παράδοσης της Amazon και δείχνει τη δέσμευση της εταιρείας να παραμένει στην πρώτη γραμμή των τεχνολογικών εξελίξεων. Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας διασφαλίζει ότι οι πελάτες της Amazon λαμβάνουν τα πακέτα τους έγκαιρα και σε άριστη κατάσταση, ενισχύοντας περαιτέρω τη θέση της εταιρείας ως ηγέτη στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου και των υπηρεσιών παράδοσης.

Για πιο αναλυτικές πληροφορίες, κάντε κλικ

εδώ

.

Πίστωση επιλεγμένης εικόνας:

Andrew Stickelman/Unsplash