Nvidia H200: Μια υπολογιστική πλατφόρμα εστιασμένη στην τεχνητή νοημοσύνη
Το Nvidia H200 αναδεικνύεται ως ένα πρωτοποριακό τσιπ, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό άλμα στην τεχνολογία υπερυπολογιστών. Αυτή η τελευταία καινοτομία της Nvidia είναι προσαρμοσμένη για να τροφοδοτεί υπερυπολογιστές που οδηγούν παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, επιδεικνύοντας την ανδρεία της αρχιτεκτονικής Nvidia Hopper. Κεντρικό στοιχείο αυτής της πλατφόρμας είναι η Nvidia H200 Tensor Core GPU, η οποία φέρνει προηγμένες δυνατότητες μνήμης, θέτοντας ένα νέο πρότυπο στο χειρισμό ογκωδών δεδομένων τόσο για εργασίες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης όσο και για εργασίες υπολογιστών υψηλής απόδοσης.
Διαφημίζεται στο πρόσφατο της Nvidia
δελτίο τύπου
Ως η εναρκτήρια GPU για την αξιοποίηση του
HBM3e
, προσφέρει βελτιωμένες, μεγαλύτερες λύσεις μνήμης, ζωτικής σημασίας για την επιτάχυνση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και την τροφοδοσία εκτεταμένων μοντέλων γλώσσας. Αυτή η πρόοδος δεν είναι απλώς ένα βήμα στην
τεχνητή νοημοσύνη
. προωθεί σημαντικά τον επιστημονικό υπολογισμό εντός φόρτου εργασίας υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC). Το Nvidia H200 ξεχωρίζει με το εντυπωσιακό εύρος ζώνης μνήμης 141 GB με αξιοσημείωτη ταχύτητα 4,8 terabyte ανά δευτερόλεπτο. Αυτή η απόδοση δεν είναι απλώς μια σταδιακή βελτίωση. είναι ένα σημαντικό άλμα, προσφέροντας σχεδόν διπλάσια χωρητικότητα και 2,4 φορές περισσότερο εύρος ζώνης σε σύγκριση με τον προκάτοχό του, το Nvidia A100.
Τι προσφέρει το Nvidia H200;
Ας αναλύσουμε τον κύριο σκοπό και τα χαρακτηριστικά του Nvidia H200 συνολικά.
Καλύτερη απόδοση και μνήμη
Το Nvidia H200, βασισμένο στην πρωτοποριακή αρχιτεκτονική Nvidia Hopper, αποτελεί την εναρκτήρια GPU που προσφέρει μια εντυπωσιακή μνήμη HBM3e 141 gigabyte, με ταχύτητα 4,8 terabyte ανά δευτερόλεπτο. Αυτό σηματοδοτεί σχεδόν διπλασιασμό της χωρητικότητας σε σύγκριση με την Nvidia H100 Tensor Core GPU, που συμπληρώνεται από 1,4X βελτίωση στο εύρος ζώνης μνήμης. Το H200 διακρίνεται από την ικανότητά του να επιταχύνει τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), ενώ ταυτόχρονα προάγει την επιστημονική πληροφορική για φόρτους εργασίας υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC). Αυτό το επιτυγχάνει με βελτιωμένη ενεργειακή απόδοση και πιο οικονομικό συνολικό κόστος ιδιοκτησίας.
Πίστωση εικόνας
)
Αύξηση των ταχυτήτων συμπερασμάτων LLM
Οι επιχειρήσεις στρέφονται όλο και περισσότερο στα LLM για ένα ευρύ φάσμα αναγκών συμπερασμάτων. Για αυτές τις εφαρμογές, ένας επιταχυντής συμπερασμάτων AI όπως το H200 είναι ζωτικής σημασίας. Ξεχωρίζει επειδή προσφέρει την υψηλότερη απόδοση με το χαμηλότερο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO), ιδιαίτερα όταν κλιμακώνεται για εκτεταμένες βάσεις χρηστών. Το H200 ενισχύει σημαντικά τις ταχύτητες συμπερασμάτων, επιτυγχάνοντας έως και διπλάσιο ρυθμό από τους GPU H100 στον χειρισμό LLM, όπως το Llama2.
Προώθηση υπολογιστών υψηλής απόδοσης
Το Nvidia H200 δεν αφορά μόνο το μέγεθος της μνήμης. Πρόκειται για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της μεταφοράς δεδομένων, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για εφαρμογές υπολογιστών υψηλής απόδοσης. Αυτή η GPU υπερέχει σε εργασίες έντασης μνήμης, όπως προσομοιώσεις, επιστημονική έρευνα και τεχνητή νοημοσύνη, όπου το υψηλότερο εύρος ζώνης μνήμης παίζει καθοριστικό ρόλο. Το H200 εξασφαλίζει αποτελεσματική πρόσβαση και χειρισμό δεδομένων, οδηγώντας σε έως και 110 φορές ταχύτερα αποτελέσματα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές CPU, μια ουσιαστική βελτίωση για πολύπλοκες εργασίες επεξεργασίας.

Ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και μείωση του κόστους
Το H200 της Nvidia εισάγει μια νέα εποχή στην ενεργειακή απόδοση και το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO). Αυτή η προηγμένη τεχνολογία διατηρεί το ίδιο προφίλ ισχύος με το H100, ενώ προσφέρει σημαντικά βελτιωμένη απόδοση. Το αποτέλεσμα είναι μια νέα γενιά εργοστασίων τεχνητής νοημοσύνης και συστημάτων υπερυπολογιστών που δεν είναι απλώς ταχύτερα, αλλά και πιο φιλικά προς το περιβάλλον. Αυτός ο συνδυασμός ταχύτητας και βιωσιμότητας προσφέρει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, οδηγώντας στην πρόοδο τόσο στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και στις επιστημονικές κοινότητες.

Πίστωση εικόνας
)
Βιώσιμη ανάπτυξη μέσω συνεχούς καινοτομίας
Στην καρδιά του H200 βρίσκεται η αρχιτεκτονική Nvidia Hopper, μια απόδειξη της δέσμευσης της Nvidia στη διαρκή καινοτομία. Αυτή η αρχιτεκτονική αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην απόδοση σε σχέση με τα προηγούμενα μοντέλα. Συνεχίζει να εξελίσσεται, όπως φαίνεται με τις πρόσφατες βελτιώσεις στο H100, συμπεριλαμβανομένης της κυκλοφορίας ισχυρών βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα όπως η Nvidia TensorRT-LLM™. Το ντεμπούτο του H200 ανεβάζει περαιτέρω αυτή την τροχιά, υποσχόμενη όχι μόνο άμεση ηγετική θέση στην απόδοση αλλά και διαρκή κέρδη μέσω συνεχών βελτιώσεων λογισμικού. Η επένδυση στο H200 ισοδυναμεί με την εξασφάλιση μιας θέσης στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής προόδου, τόσο τώρα όσο και στο μέλλον.
Βελτιστοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης με λογισμικό εταιρικής ποιότητας
Ο συνδυασμός του Nvidia AI Enterprise και του Nvidia H200 επαναπροσδιορίζει το τοπίο ανάπτυξης και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η σύζευξη απλοποιεί τη δημιουργία πλατφορμών με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, επιταχύνοντας σημαντικά την ανάπτυξη και την ανάπτυξη εφαρμογών έτοιμων για παραγωγή σε τομείς όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η όραση υπολογιστή και η τεχνητή νοημοσύνη ομιλίας. Αυτό το δίδυμο, πέρα από την απλή ενίσχυση της ταχύτητας, παρέχει ασφάλεια, διαχειρισιμότητα και σταθερότητα εταιρικού επιπέδου. Η συνέργεια μεταξύ της Nvidia AI Enterprise και του H200 επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες πιο γρήγορα, μεταφραζόμενη σε απτή επιχειρηματική αξία με επιταχυνόμενο ρυθμό.

Πίστωση εικόνας
)
Τεχνικά χαρακτηριστικά του Nvidia H200
|
Form Factor |
H200 SXM¹ |
| FP64 | 34 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 67 TFLOPS |
| FP32 | 67 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 989 TFLOPS² |
| BFLOAT16 Tensor Core | 1.979 TFLOPS² |
| FP16 Tensor Core | 1.979 TFLOPS² |
| FP8 Tensor Core | 3.958 TFLOPS² |
| INT8 Tensor Core | 3.958 TFLOPS² |
| Μνήμη GPU | 141 GB |
| Εύρος ζώνης μνήμης GPU | 4,8 TB/s |
| Αποκωδικοποιητές |
7 NVDEC 7 JPEG |
|
Μέγιστη θερμική ισχύς σχεδιασμού (TDP) |
Έως 700W (με δυνατότητα διαμόρφωσης) |
| GPU πολλαπλών παρουσιών | Έως 7 MIG @16,5 GB το καθένα |
| Form Factor | SXM |
| Αλληλοσυνδέω |
Nvidia NVLink®: 900 GB/s PCIe Gen5: 128 GB/s |
| Επιλογές διακομιστή | Συνεργάτης Nvidia HGX™ H200 και Nvidia -Certified Systems™ με 4 ή 8 GPU |
| Nvidia AI Enterprise | Πρόσθετο |
Ημερομηνία κυκλοφορίας Nvidia H200
Το Nvidia H200, που θα κυκλοφορήσει το δεύτερο τρίμηνο του 2024, θα είναι προσβάσιμο μέσω παγκόσμιων κατασκευαστών συστημάτων και παρόχων υπηρεσιών cloud. Κορυφαία στη χρέωση, οι υπηρεσίες Web Amazon, Google Cloud,
Microsoft Azure
και
Oracle
Cloud Infrastructure πρόκειται να είναι μεταξύ των πρώτων που θα προσφέρουν παρουσίες που βασίζονται στο H200 από το επόμενο έτος. Αυτή η ευρεία διαθεσιμότητα σηματοδοτεί ένα σημαντικό ορόσημο στη διανομή προηγμένης τεχνολογίας GPU.
Η Nvidia και η Foxconn ενώνονται για να δημιουργήσουν εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης
Εξοπλισμένο με τις διασυνδέσεις υψηλής ταχύτητας NVLink και NVSwitch της Nvidia, το HGX H200 ξεχωρίζει στην κατηγορία του. Παρέχει απαράμιλλη απόδοση σε μια ποικιλία φόρτων εργασίας εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων τόσο της εκπαίδευσης όσο και των συμπερασμάτων για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που υπερβαίνουν τις 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Μια διαμόρφωση HGX H200 οκτώ κατευθύνσεων διαθέτει πάνω από 32 petaflops υπολογισμού βαθιάς εκμάθησης FP8 και 1,1 TB μνήμης υψηλού εύρους ζώνης, θέτοντας ένα νέο πρότυπο στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και στους υπολογιστές υψηλής απόδοσης, σύμφωνα με την ανακοίνωση της Nvidia.
Οι GPU της Nvidia είναι ολοένα και πιο καθοριστικές στην ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδιασμένες για να διαχειρίζονται τεράστιους παράλληλους υπολογισμούς, αυτές οι GPU είναι ιδανικά κατάλληλες για μια σειρά εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας εικόνας και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η αρχιτεκτονική παράλληλης επεξεργασίας των GPU της Nvidia επιταχύνει σημαντικά την εκπαίδευση και τη λειτουργία των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, εκτελώντας πολλαπλούς υπολογισμούς ταυτόχρονα, ενισχύοντας έτσι την αποτελεσματικότητα και την ταχύτητα στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας:
Nvidia
VIA:
DataConomy.com