Η Intel έχει έναν νέο αντίπαλο στη δημοφιλή GPU H100 AI της Nvidia — γνωρίστε τον Gaudi3 με μια τεράστια μνήμη RAM 128 GB

Ενόψει της τελευταίας κυκλοφορίας GPU της Nvidia, η Intel έχει πειράξει τον επεξεργαστή Gaudi3 – έναν επιταχυντή AI με ενσωματωμένη μνήμη για να ανταγωνιστεί την H100 – μια από τις καλύτερες κάρτες γραφικών.

Το 5nm Gaudi3, ο διάδοχος του επεξεργαστή εκπαίδευσης βαθιάς μάθησης 7 nm Gaudi2, έχει τετραπλάσια ισχύ εγκεφάλου floating 16 (BF16), διπλάσια ισχύ δικτύου και 1,5 φορές μεγαλύτερο εύρος ζώνης από τη μνήμη υψηλού εύρους ζώνης, σύμφωνα με


Εξυπηρετεί το Σπίτι


.

Το εξάρτημα, το οποίο πρόκειται να κυκλοφορήσει το

2024

, θα εφοδιάζεται με έως και 128 GB μνήμης RAM HBM3e, εκτιμά η δημοσίευση, κάτι που θα ανατρέψει την ενσωματωμένη μνήμη 96 GB HBM2e του προκατόχου του και θα οδηγήσει σε σοβαρά κέρδη στην απόδοση στη μάθηση και την εκπαίδευση AI.

Νέα τσιπ της Intel για να ανταγωνιστούν τη Nvidia

Είναι ουσιαστικά η απάντηση της Intel στο superchip GH200, το οποίο είναι εξοπλισμένο με 141 GB μνήμης HBM3e που συνοδεύει την τελευταία GPU της Nvidia. Με το Gaudi2 στο ίδιο γήπεδο με το H100 – είναι πιθανό το Gaudi3 να έχει επίπεδα απόδοσης στην ίδια περιοχή με το H200.

Η Intel πείραξε τις δυνατότητες του τσιπ Gaudi3 μαζί με την κάρτα γραφικών Intel Max Series 1550, η οποία είναι τοποθετημένη στον πρόσφατα διαδικτυακό υπερυπολογιστή Aurora. Αυτό είναι το δεύτερο ποτέ

exascale

υπερυπολογιστής και πιθανότατα θα είναι ο πιο ισχυρός όλων των εποχών μόλις συντονιστεί πλήρως.

Αναμένεται ευρέως ότι θα ξεπεράσει τον υπερυπολογιστή Frontier μόλις φτάσει σε πλήρη ταχύτητα και θα φτάσει σε επίπεδα απόδοσης έως και δύο exaFLOP — περίπου δύο δισεκατομμύρια, δισεκατομμύρια υπολογισμοί ανά δευτερόλεπτο.

Αυτό είναι πολύ πιο ισχυρό στον χειρισμό φόρτου εργασίας εκπαίδευσης AI από συγκρίσιμα συστήματα που διαθέτουν GPU AMD και Nvidia, σύμφωνα με την εταιρεία.

Η GPU Intel Max 1550 κατέγραψε βαθμολογία 48,4 δειγμάτων ανά δευτερόλεπτο όταν τέθηκε μέσω του σημείου αναφοράς απόδοσης εκπαίδευσης μόνο GPU CosmicTagger, με το MI250 της AMD και το A100 της Nvidia να έχουν βαθμολογία 31,2 και 14,7 αντίστοιχα.

Αυτό είναι συγκρίσιμο με τα στοιχεία που έχουν καταχωρηθεί στο σημείο αναφοράς εκπαίδευσης ενός κόμβου CosmicTagger, με τη GPU της Intel να κερδίζει 280 δείγματα ανά δευτερόλεπτο έναντι 120 και 54,9 για τις GPU της AMD και της Nvidia αντίστοιχα.

Αν και δεν υπάρχουν διαθέσιμα συγκρίσιμα στοιχεία συγκριτικής αξιολόγησης για τις GPU H100 ή H200 της Nvidia, αυτά τα αποτελέσματα καθιστούν το Intel Max 1550 περισσότερο από ικανό υποψήφιο για συστήματα ισχύος που εκτελούν φόρτο εργασίας εκπαίδευσης AI και συμπερασμάτων.