Η δημιουργία εικόνων AI καταναλώνει τόση ενέργεια όση και η φόρτιση του τηλεφώνου σας

Η δημιουργία εικόνων με γενε

τι

κή τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταναλώσει τόση ενέργεια όση η φόρτιση του smartphone σας σύμφωνα με α


νέα μελέτη


Παρασκευή που μετρά τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο των μοντέλων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για πρώτη φορά. Δημοφιλή μοντέλα όπως

Dall-E του ChatGPT

και

Μεσοταξίδι

μπορεί να παράγει περισσότερο άνθρακα από το να οδηγείς 4 μίλια.

«Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει περιβαλλοντικές επιπτώσεις, ότι είναι αυτή η αφηρημένη τεχνολογική οντότητα που ζει σε ένα «σύννεφο»», είπε ο Δρ Sasha Luccioni, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, στο

Gizmodo

. “Όμως κάθε φορά που ρωτάμε ένα

μοντέλο

τεχνητής νοημοσύνης, έχει ένα κόστος για τον πλανήτη και είναι σημαντικό να το υπολογίσουμε.”

Η μελέτη από το Hugging Face και τον Carnegie Mellon διαπίστωσε ότι η δημιουργία εικόνων, μετατρέποντας το κείμενο σε εικόνα, χρειαζόταν πολύ περισσότερη ενέργεια από οποιαδήποτε άλλη εργασία για τα παραγωγικά μοντέλα AI. Οι ερευνητές δοκίμασαν 88 μοντέλα σε 30 σύνολα δεδομένων και διαπίστωσαν ότι τα μεγάλα μοντέλα πολλαπλών χρήσεων, όπως το ChatGPT, είναι πιο ενεργοβόρα από τα μοντέλα που αφορούν συγκεκριμένες εργασίες. Η μελέτη είναι η πρώτη του είδους της για τη μέτρηση του άνθρακα και της ενέργειας των μοντέλων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Ο Δρ Luccioni είπε ότι η μελέτη δεν εξέτασε

OpenAI

επειδή δεν μοιράζονται δεδομένα, και σύμφωνα με αυτήν, αυτό είναι

μεγάλο

πρόβλημα.

Ο Δρ Luccioni, ο οποίος είναι επικεφαλής του

Climate

στο Hugging Face, λέει ότι τα μοντέλα πολλαπλών χρήσεων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, είναι πιο φιλικά προς τον χρήστη, αλλά πιο ενεργοβόρα. Ο Luccioni αναφέρει μια αλλαγή παραδείγματος προς αυτά τα μοντέλα, επειδή είναι πιο εύκολο για τους καταναλωτές να συνεργαστούν με αυτά. Μπορείτε απλώς να πάτε στο chatbot σας και να του ζητήσετε να κάνει οτιδήποτε για εσάς, σε αντίθεση με το να πρέπει να βρείτε το σωστό μοντέλο.

Το OpenAI και το Midjourney δεν απάντησαν αμέσως σε αίτημα για σχολιασμό.

«Πιστεύω ότι για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη συνολικά, θα πρέπει να γνωρίζουμε πού και πώς τη χρησιμοποιούμε, συγκρίνοντας το κόστος και τα οφέλη της», δήλωσε ο Luccioni.

Η μελέτη εξέτασε πολλά μοντέλα δημιουργίας εικόνων AI, συμπεριλαμβανομένων

Stability.AI’s

Stable Diffusion XL που κατατάχθηκε ως ένα από τα χειρότερα για ενεργειακή απόδοση. Οι ερευνητές δοκίμασαν επίσης το OpenJourney του PromptHero, μια δωρεάν εναλλακτική λύση στο Midjourney. Η μελέτη δεν συμπεριέλαβε το DALL-E ή το Midjourney της ChatGPT, που είναι τα πιο δημοφιλή μοντέλα στην αγορά, αλλά αυτά τα μοντέλα είναι μεγαλύτερα και πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα από αυτά που αναφέρονται στη μελέτη.

Το ChatGPT-4 έχει


1,76 τρισεκατομμύρια παράμετροι


, και αυτό είναι πολύς υπολογισμός κάθε φορά που κάποιος κάνει μια έρευνα ChatGPT. Ο Δρ. Luccioni βλέπει το όφελος από την ανάπτυξη μοντέλων παραγωγής πολλαπλών χρήσεων σε ορισμένες περιοχές, αλλά «δεν βλέπει πειστικά στοιχεία για την αναγκαιότητα της ανάπτυξής τους σε περιβάλλοντα όπου τα καθήκοντα είναι καλά καθορισμένα». Ο Luccioni επισημαίνει την αναζήτηση και την πλοήγηση στον ιστό ως περιοχές που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν μικρότερα μοντέλα από το ChatGPT, δεδομένων των μεγάλων ενεργειακών απαιτήσεών τους.