Η IBM θέλει να χρησιμοποιήσει το AI της για να βοηθήσει νέες ανακαλύψεις αντισωμάτων

Η IBM ανακοίνωσε α

νέα συνεργασία

με την παγκόσμια ερευνη

τι

κή εταιρεία Boehringer Ingelheim να χρησιμοποιήσει τα βασικά μοντέλα AI για να βοηθήσει στην ανακάλυψη νέων θεραπειών αντισωμάτων.

Οι θεραπείες με αντι

σώμα

τα είναι το κυρίαρχο όπλο στην καταπολέμηση ενός ευρέος φάσματος σοβαρών ασθενειών και παράγουν πολύ λιγότερες παρενέργειες σε σύγκριση με πιο παραδοσιακές θεραπείες.

Ελπίζεται ότι αναπτύσσοντας ένα θεμελιώδες

μοντέλο

τεχνητής νοημοσύνης για την έρευνα αντισωμάτων, η παραγωγή θεραπειών που σώζουν ζωές μπορεί να γίνει επεκτάσιμη και πιο αποτελεσματική.

Γεννητικό AI για ανακάλυψη αντισωμάτων

Μιλώντας στην εκδήλωση έναρξης στο ερευνητικό εργαστήριο της IBM στη Ζυρίχη, ο Alessandro Curioni, Μέλος της IBM, Αντιπρόεδρος Ευρώπης και Αφρικής και Διευθυντής IBM Research Zurich, τόνισε τα πιθανά οφέλη των θεμελιωδών μοντέλων πέρα ​​από την

τεχνητή νοημοσύνη

και το κβαντικό, δηλώνοντας ότι, «Τα θεμελιώδη μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αντιμετώπιση προβλημάτων και δεδομένων που βρίσκονται εκτός του γλωσσικού τομέα.”

Μία από τις πιο σημαντικές προκλήσεις που εμποδίζουν την ανάπτυξη νέων θεραπειών αντισωμάτων είναι η εργαστηριακή φύση της έρευνας αντισωμάτων. Η επιτυχής ανάπτυξη μιας νέας θεραπείας με αντισώματα απαιτεί ελεγχόμενη επανάληψη, που σημαίνει ότι οι νέες θεραπείες δεν μπορούν να παραχθούν αρκετά γρήγορα, επιβραδύνοντας τον ρυθμό των πιθανών ανακαλύψεων.

Ως εκ τούτου, η IBM και η Boehringer Ingelheim ελπίζουν να κλιμακώσουν την ανάπτυξη νέων αντισωμάτων χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή μορίων που δεν έχουν εξεταστεί προηγουμένως, αφαιρώντας μη βιώσιμους υποψηφίους και επιτρέποντας στους ερευνητές να επικεντρωθούν σε αυτά που είναι πιο ελπιδοφόρα, ενισχύοντας σημαντικά την αποτελεσματικότητα.

Επιπλέον, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην εξάλειψη των ασυνείδητων προκαταλήψεων στην ανάπτυξη νέων αντισωμάτων, εφαρμόζοντας κάθε υποψήφιο σε ένα ευρύ φάσμα πιθανών εφαρμογών εκτός του πεδίου εξειδίκευσης ενός ατόμου, βελτιώνοντας σημαντικά όχι μόνο τον αριθμό των ανακαλύψεων, αλλά και τον αριθμό των περιπτώσεων χρήσης για κάθε ανακάλυψη.