Modern technology gives us many things.

Αυτή την εβδομάδα στην τεχνητή νοημοσύνη: Οι βαρέων βαρών της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να ανατρέψουν τη ρυθμιστική ζυγαριά

Το να συμβαδίζεις με έναν κλάδο τόσο γρήγορο όσο η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μεγάλη παραγγελία. Έτσι, έως ότου μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το κάνει για εσάς, εδώ είναι μια χρήσιμη σύνοψη των ιστοριών της περασμένης εβδομάδας στον κόσμο της μηχανικής μάθησης, μαζί με αξιοσημείωτες έρευνες και πειράματα που δεν καλύψαμε από μόνα τους.

Αυτή την εβδομάδα, οι κινητήρες και οι δονητές στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Διευθύνοντος Συμβούλου του OpenAI, Sam Altman, ξεκίνησαν μια περιοδεία καλής θέλησης με τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής — υποστηρίζοντας τα αντίστοιχα οράματά τους για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Ομιλία σε δημοσιογράφους στο Λονδίνο, ο Altman προειδοποίησε ότι ο προτεινόμενος νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ, που πρόκειται να οριστικοποιηθεί το επόμενο έτος, θα μπορούσε να οδηγήσει το OpenAI να αποσύρει τις υπηρεσίες του από το μπλοκ.

«Θα προσπαθήσουμε να συμμορφωθούμε, αλλά αν δεν μπορέσουμε να συμμορφωθούμε, θα σταματήσουμε να λειτουργούμε», είπε.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, επίσης στο Λονδίνο, τόνισε την ανάγκη για «κατάλληλα» προστατευτικά κιγκλιδώματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν καταπνίγουν την καινοτομία. Και ο Μπραντ Σμιθ της Microsoft, σε συνάντηση με νομοθέτες στην Ουάσιγκτον, προτείνεται ένα σχέδιο πέντε σημείων για τη δημόσια διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Στο βαθμό που υπάρχει ένα κοινό νήμα, οι τιτάνες της τεχνολογίας εξέφρασαν την προθυμία τους να ρυθμιστούν — εφόσον δεν παρεμβαίνει στις εμπορικές τους φιλοδοξίες. Ο Smith, για παράδειγμα, αρνήθηκε να αντιμετωπίσει το άλυτο νομικό ζήτημα του εάν η εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης σε δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα (κάτι που κάνει η Microsoft) επιτρέπεται σύμφωνα με το δόγμα δίκαιης χρήσης στις Αυστηρές απαιτήσεις αδειοδότησης των Η.Π.Α. επίπεδο, θα μπορούσε να αποδειχθεί δαπανηρή για τη Microsoft και τους ανταγωνιστές της που κάνουν το ίδιο.

Ο Άλτμαν, από την πλευρά του, φάνηκε να αμφισβητεί τις διατάξεις του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν από τις εταιρείες να δημοσιεύουν περιλήψεις των δεδομένων που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα που χρησιμοποίησαν για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους και να τις καθιστούν εν μέρει υπεύθυνες για τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται τα συστήματα στη συνέχεια. Αμφισβητήθηκαν επίσης οι απαιτήσεις για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και της χρήσης πόρων της εκπαίδευσης σε τεχνητή νοημοσύνη – μια διαδικασία που απαιτεί μεγάλη ένταση υπολογιστών.

Η ρυθμιστική πορεία στο εξωτερικό παραμένει αβέβαιη. Αλλά στις ΗΠΑ, τα OpenAI του κόσμου μπορεί να βρουν το δρόμο τους στο τέλος. Την περασμένη εβδομάδα, ο Άλτμαν αποδοκίμασε μέλη της Επιτροπής Δικαιοσύνης της Γερουσίας με προσεκτικά σχεδιασμένες δηλώσεις σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και τις συστάσεις του για τη ρύθμισή της. Ο γερουσιαστής John Kennedy (R-LA) ήταν ιδιαίτερα ευγενικός: «Αυτή είναι η ευκαιρία σας, παιδιά, να μας πείτε πώς να το κάνουμε σωστά… Μιλήστε σε απλά αγγλικά και πείτε μας ποιους κανόνες να εφαρμόσουμε», είπε.

Σε σχόλια στο The Daily Beast, ο Suresh Venkatasubramanian, διευθυντής του Κέντρου Τεχνικής Υπευθυνότητας του Πανεπιστημίου Brown, ίσως το συνόψισε καλύτερα: «Δεν ζητάμε από τους εμπρηστές να είναι υπεύθυνοι της πυροσβεστικής». Κι όμως αυτό είναι που κινδυνεύει να συμβεί εδώ, με το AI. Θα εναπόκειται στους νομοθέτες να αντισταθούν στα λόγια των στελεχών της τεχνολογίας και να περιορίσουν όπου χρειάζεται. Μόνο ο χρόνος θα δείξει αν το κάνουν.

Ακολουθούν οι άλλοι τίτλοι τεχνητής νοημοσύνης από τις τελευταίες ημέρες:

  • Το ChatGPT έρχεται σε περισσότερες συσκευές: Παρά το γεγονός ότι είναι μόνο για τις ΗΠΑ και το iOS πριν από μια επέκταση σε 11 ακόμη παγκόσμιες αγορές, η εφαρμογή ChatGPT του OpenAI έχει κάνει μια καταπληκτική αρχή, Σάρα γράφει. Η εφαρμογή έχει ήδη ξεπεράσει το μισό εκατομμύριο λήψεις τις πρώτες έξι ημέρες της, λένε οι παρακολουθητές εφαρμογών. Αυτό την κατατάσσει ως μία από τις νέες εκδόσεις εφαρμογών με τις υψηλότερες επιδόσεις τόσο φέτος όσο και την τελευταία, με την κορυφή μόνο από την άφιξη τον Φεβρουάριο του 2022 του υποστηριζόμενου από τον Τραμπ κλώνου Twitter, Truth Social.
  • Το OpenAI προτείνει έναν ρυθμιστικό φορέα: Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται αρκετά γρήγορα – και οι κίνδυνοι που μπορεί να εγκυμονεί είναι αρκετά σαφείς – ώστε η ηγεσία του OpenAI να πιστεύει ότι ο κόσμος χρειάζεται έναν διεθνή ρυθμιστικό φορέα παρόμοιο με αυτόν που διέπει την πυρηνική ενέργεια. Οι συνιδρυτές του OpenAI υποστήριξαν αυτή την εβδομάδα ότι ο ρυθμός της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο γρήγορος που δεν μπορούμε να περιμένουμε από τις υπάρχουσες αρχές να χαλιναγωγήσουν επαρκώς την τεχνολογία, επομένως χρειαζόμαστε νέες.
  • Το Generative AI έρχεται στην Αναζήτηση Google: Google ανακοινώθηκε αυτή την εβδομάδα που αρχίζει να ανοίγει την πρόσβαση σε νέες δυνατότητες δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης στην Αναζήτηση, αφού τις πειράζει στην εκδήλωση I/O της νωρίτερα μέσα στον μήνα. Με αυτήν τη νέα ενημέρωση, η Google λέει ότι οι χρήστες μπορούν εύκολα να ενημερωθούν για ένα νέο ή περίπλοκο θέμα, να αποκαλύψουν γρήγορες συμβουλές για συγκεκριμένες ερωτήσεις ή να λάβουν αναλυτικές πληροφορίες, όπως αξιολογήσεις πελατών και τιμές στις αναζητήσεις προϊόντων.
  • Το TikTok δοκιμάζει ένα bot: Τα chatbots είναι καυτά, επομένως δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το TikTok χρησιμοποιεί και το δικό του πιλοτικό. Ονομάζεται “Tako”, το bot βρίσκεται σε περιορισμένη δοκιμή σε επιλεγμένες αγορές, όπου θα εμφανίζεται στη δεξιά πλευρά της διεπαφής του TikTok πάνω από το προφίλ ενός χρήστη και άλλα κουμπιά για “μου αρέσει”, σχόλια και σελιδοδείκτες. Όταν πατηθούν, οι χρήστες μπορούν να κάνουν στον Tako διάφορες ερωτήσεις σχετικά με το βίντεο που παρακολουθούν ή να ανακαλύψουν νέο περιεχόμενο ζητώντας προτάσεις.
  • Η Google σε ένα σύμφωνο AI: Ο Sundar Pichai της Google συμφώνησε να συνεργαστεί με νομοθέτες στην Ευρώπη σε αυτό που αναφέρεται ως “Σύμφωνο AI” – φαινομενικά ένα σύνολο εθελοντικών κανόνων ή προτύπων, ενώ αναπτύσσονται επίσημοι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με ένα σημείωμα, είναι πρόθεση του μπλοκ να ξεκινήσει ένα Σύμφωνο για την τεχνητή νοημοσύνη «που περιλαμβάνει όλους τους σημαντικούς ευρωπαϊκούς και μη φορείς τεχνητής νοημοσύνης σε εθελοντική βάση» και πριν από τη νόμιμη προθεσμία του προαναφερθέντος νόμου πανευρωπαϊκής τεχνητής νοημοσύνης.
  • Άνθρωποι, αλλά φτιαγμένοι με AI: Με τον AI DJ του Spotify, η εταιρεία εκπαίδευσε μια τεχνητή νοημοσύνη στη φωνή ενός πραγματικού προσώπου — αυτή του επικεφαλής των Πολιτιστικών Συνεργασιών και του οικοδεσπότη podcast, Xavier “X” Jernigan. Τώρα ο streamer μπορεί να μετατρέψει την ίδια τεχνολογία σε διαφήμιση, φαίνεται. Σύμφωνα με δηλώσεις του ιδρυτή του The Ringer, Bill Simmons, η υπηρεσία ροής αναπτύσσει τεχνολογία AI που θα μπορεί να χρησιμοποιεί τη φωνή ενός κεντρικού υπολογιστή podcast για να δημιουργεί διαφημίσεις που διαβάζονται από τον κεντρικό υπολογιστή — χωρίς ο οικοδεσπότης να χρειάζεται πραγματικά να διαβάσει και να ηχογραφήσει το αντίγραφο της διαφήμισης.
  • Εικόνες προϊόντος μέσω γενετικής τεχνητής νοημοσύνης: Στο δικό του Google Marketing Live εκδήλωση αυτής της εβδομάδας, η Google ανακοίνωσε ότι λανσάρει το Product Studio, ένα νέο εργαλείο που επιτρέπει στους εμπόρους να δημιουργούν εύκολα εικόνες προϊόντων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Οι επωνυμίες θα μπορούν να δημιουργούν εικόνες στο Merchant Center Next, την πλατφόρμα της Google για τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται τον τρόπο εμφάνισης των προϊόντων τους στην Αναζήτηση Google.
  • Η Microsoft ψήνει ένα chatbot στα Windows: Η Microsoft χτίζει το ChatGPT της Εμπειρία Bing απευθείας στα Windows 11 — και προσθήκη μερικών ανατροπών που επιτρέπουν στους χρήστες να ζητούν από τον πράκτορα να βοηθήσει στην πλοήγηση στο λειτουργικό σύστημα. Το νέο Windows Copilot έχει σκοπό να διευκολύνει τους χρήστες των Windows να βρίσκουν και να τροποποιούν τις ρυθμίσεις χωρίς να χρειάζεται να εμβαθύνουν στα υπομενού των Windows. Αλλά τα εργαλεία θα επιτρέπουν επίσης στους χρήστες να συνοψίζουν περιεχόμενο από το πρόχειρο ή να συνθέτουν κείμενο.
  • Η Anthropic συγκεντρώνει περισσότερα μετρητά: Ανθρωπικόη εξέχουσα startup παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που συνιδρύθηκε από βετεράνους του OpenAI, συγκέντρωσε 450 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης της Series C με επικεφαλής τη Spark Capital. Η Anthropic δεν αποκάλυψε σε τι εκτιμούσε ο γύρος την επιχείρησή του. Αλλά ένα pitch deck που αποκτήσαμε τον Μάρτιο υποδηλώνει ότι θα μπορούσε να βρίσκεται στο γήπεδο των 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
  • Η Adobe φέρνει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στο Photoshop: Το Photoshop έλαβε μια έγχυση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αυτή την εβδομάδα με την προσθήκη μιας σειράς λειτουργιών που επιτρέπουν στους χρήστες να επεκτείνουν τις εικόνες πέρα ​​από τα σύνορά τους με φόντο που δημιουργείται από AI, να προσθέτουν αντικείμενα σε εικόνες ή να χρησιμοποιούν μια νέα δυνατότητα γενετικής πλήρωσης για να τις αφαιρέσουν με πολύ περισσότερα ακρίβεια από το προηγουμένως διαθέσιμο γέμισμα με επίγνωση περιεχομένου. Προς το παρόν, οι λειτουργίες θα είναι διαθέσιμες μόνο στην beta έκδοση του Photoshop. Αλλά είναι ήδη προκαλώντας ορισμένοι γραφίστες ανησυχούν για το μέλλον της βιομηχανίας τους.

Άλλες μηχανές εκμάθησης

Ο Μπιλ Γκέιτς μπορεί να μην είναι ειδικός στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτός είναι πολύ πλούσιος, και είχε δίκιο σε πράγματα πριν. Αποδεικνύεται ότι είναι θετικός για προσωπικούς πράκτορες AI, όπως και ο ίδιος είπε στο Fortune: “Όποιος κερδίσει τον προσωπικό πράκτορα, αυτό είναι το μεγάλο πράγμα, γιατί δεν θα ξαναπάς σε ιστότοπο αναζήτησης, δεν θα πάς ποτέ σε ιστότοπο παραγωγικότητας, δεν θα ξαναπάς στο Amazon.” Το πώς ακριβώς θα γινόταν αυτό δεν έχει δηλωθεί, αλλά το ένστικτό του ότι οι άνθρωποι προτιμούν να μην δανείζονται προβλήματα χρησιμοποιώντας μια μηχανή αναζήτησης ή παραγωγικότητας που έχει παραβιαστεί, μάλλον δεν είναι πολύ μακριά.

Η αξιολόγηση του κινδύνου σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι μια εξελισσόμενη επιστήμη, που σημαίνει ότι δεν γνωρίζουμε σχεδόν τίποτα γι ‘αυτό. Το Google DeepMind (η νεοσύστατη υπεροντότητα που περιλαμβάνει το Google Brain και το DeepMind) και συνεργάτες σε όλο τον κόσμο προσπαθούν να προχωρήσουν την μπάλα προς τα εμπρός και έχουν παρήγαγε ένα πρότυπο πλαίσιο αξιολόγησης για «ακραίους κινδύνους», όπως «ισχυρές δεξιότητες χειραγώγησης, εξαπάτησης, κυβερνο-παράβασης ή άλλες επικίνδυνες ικανότητες». Λοιπόν, είναι μια αρχή.

Συντελεστές εικόνας: SLAC

Οι φυσικοί των σωματιδίων βρίσκουν ενδιαφέροντες τρόπους για να εφαρμόσουν τη μηχανική μάθηση στην εργασία τους: «Έχουμε δείξει ότι μπορούμε να συμπεράνουμε πολύ περίπλοκα σχήματα δέσμης υψηλών διαστάσεων από εκπληκτικά μικρές ποσότητες δεδομένων». λέει η Auralee Edelen της SLAC. Δημιούργησαν ένα μοντέλο που τους βοηθά να προβλέψουν το σχήμα της δέσμης σωματιδίων στον επιταχυντή, κάτι που συνήθως απαιτεί χιλιάδες σημεία δεδομένων και πολύ χρόνο υπολογισμού. Αυτό είναι πολύ πιο αποτελεσματικό και θα μπορούσε να βοηθήσει στην ευκολότερη χρήση των επιταχυντών παντού. Στη συνέχεια: «επιδείξτε τον αλγόριθμο πειραματικά για την ανακατασκευή πλήρους 6D διανομών χώρου φάσης». ΕΝΤΑΞΕΙ!

Η Adobe Research και το MIT συνεργάστηκαν σε ένα ενδιαφέρον πρόβλημα όρασης υπολογιστή: να λέμε ποια pixel σε μια εικόνα αντιπροσωπεύουν το ίδιο υλικό. Δεδομένου ότι ένα αντικείμενο μπορεί να είναι πολλά υλικά καθώς και χρώματα και άλλες οπτικές πτυχές, αυτή είναι μια αρκετά λεπτή διάκριση αλλά και μια διαισθητική. Έπρεπε να δημιουργήσουν ένα νέο συνθετικό σύνολο δεδομένων για να το κάνουν, αλλά στην αρχή δεν λειτούργησε. Έτσι κατέληξαν να βελτιστοποιήσουν ένα υπάρχον μοντέλο βιογραφικού σημειώματος σε αυτά τα δεδομένα, και έφτασαν σε αυτό. Γιατί είναι αυτό χρήσιμο; Δύσκολο να το πω, αλλά είναι ωραίο.

Πλαίσιο 1: επιλογή υλικού. 2: πηγή βίντεο. 3: κατάτμηση; 4: μάσκα Συντελεστές εικόνας: Adobe/MIT

Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών γενικά εκπαιδεύονται κυρίως στα Αγγλικά για πολλούς λόγους, αλλά προφανώς όσο πιο γρήγορα λειτουργούν εξίσου καλά στα Ισπανικά, Ιαπωνικά και Χίντι τόσο το καλύτερο. Το BLOOMChat είναι ένα νέο μοντέλο χτισμένο πάνω στο BLOOM που λειτουργεί με 46 γλώσσες προς το παρόν και είναι ανταγωνιστικό με το GPT-4 και άλλες. Αυτό εξακολουθεί να είναι αρκετά πειραματικό, επομένως μην πηγαίνετε στην παραγωγή με αυτό, αλλά θα μπορούσε να είναι εξαιρετικό για τη δοκιμή ενός προϊόντος γειτονικού με AI σε πολλές γλώσσες.

Η NASA μόλις ανακοίνωσε μια νέα συγκομιδή χρηματοδότησης SBIR II και υπάρχουν μερικά ενδιαφέροντα κομμάτια AI:

Geolabe ανιχνεύει και προβλέπει τη διακύμανση των υπόγειων υδάτων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί σε δορυφορικά δεδομένα και ελπίζει να εφαρμόσει το μοντέλο σε έναν νέο αστερισμό δορυφόρων της NASA που θα ανέβει αργότερα μέσα στο έτος.

Δίας ΑΙ εργάζεται για την αλγοριθμική παραγωγή «3D ατμοσφαιρικών προφίλ» με βάση δορυφορικές εικόνες, ουσιαστικά μια παχιά έκδοση των 2D χαρτών που έχουμε ήδη για τη θερμοκρασία, την υγρασία κ.λπ.

Στο διάστημα η υπολογιστική σας ισχύς είναι πολύ περιορισμένη, και ενώ μπορούμε να βγάλουμε κάποια συμπεράσματα εκεί πάνω, η εκπαίδευση είναι ακριβώς έξω. Αλλά οι ερευνητές του IEEE θέλουν να κάνουν ένα SWaP-αποδοτικός νευρομορφικός επεξεργαστής για εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης επί τόπου.

Τα ρομπότ που λειτουργούν αυτόνομα σε καταστάσεις υψηλού πονταρίσματος χρειάζονται γενικά έναν ανθρώπινο νου και Πικνικ εξετάζει το να κάνει τέτοια ρομπότ να επικοινωνούν οπτικά τις προθέσεις τους, όπως πώς θα έφταναν για να ανοίξουν μια πόρτα, έτσι ώστε ο στοχαστής να μην χρειάζεται να επέμβει τόσο πολύ. Μάλλον καλή ιδέα.





techcrunch.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση