Modern technology gives us many things.

Το Rain AI έσφιξε τα χέρια με το OpenAI


Η OpenAI, η κορυφαία μη κερδοσκοπική εταιρεία έρευνας τεχνητής νοημοσύνης, υπέγραψε επιστολή προθέσεων με Rain AI, μια που αναπτύσσει νευρομορφικούς επεξεργαστές (NPU) ειδικά προσαρμοσμένες για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Η συμφωνία περιγράφει τη δέσμευση του OpenAI να αγοράσει NPU της Rain AI αξίας 51 εκατομμυρίων δολαρίων, εφόσον είναι εμπορική διαθεσιμότητά τους.

Τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη για εξειδικευμένο υλικό έχει γίνει όλο και πιο εμφανής για τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης πιέζουν τα όριά τους για να προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες στους πελάτες τους. Οι NPU της Rain AI, που ονομάζονται «Ψηφιακές Δενδρίτες», είναι εμπνευσμένες από τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται την ικανότητα του εγκεφάλου να επεξεργάζεται πληροφορίες αποτελεσματικά και με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας, καθιστώντας τα μια πολλά υποσχόμενη λύση για τις απαιτητικές υπολογιστικές ανάγκες των εργασιών AI.

Στο επίκεντρο αυτής της συνεργασίας βρίσκεται μια επιστολή προθέσεων που υπογράφηκε το 2019, η οποία περιγράφει Η πρόθεση του OpenAI να αγοράσει NPU της Rain AI αξίας 51 εκατομμυρίων δολαρίων κατά την εμπορική τους διαθεσιμότητα. Αυτή η σημαντική επένδυση υπογραμμίζει την πίστη του OpenAI στις μετασχηματιστικές δυνατότητες της τεχνολογίας της Rain AI.

Η συμφωνία περιγράφει τη δέσμευση του OpenAI να αγοράσει NPU της Rain AI αξίας 51 εκατομμυρίων δολαρίων, εφόσον είναι εμπορική διαθεσιμότητά τους (Πίστωση εικόνας)

Τι είναι το Rain AI;

Η Rain AI είναι μια startup εταιρεία που αναπτύσσει νευρομορφικούς επεξεργαστές (NPUs), οι οποίοι είναι ένας τύπος τσιπ υπολογιστή που έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Οι NPU θεωρούνται μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AI), επειδή έχουν τη δυνατότητα να είναι πολύ πιο ενεργειακά αποδοτικές από τις παραδοσιακές GPU, που είναι επί του παρόντος ο πιο ευρέως χρησιμοποιούμενος τύπος επιταχυντή AI.

Οι NPU της Rain AI, που ονομάζονται «Digital Dendrites», βρίσκονται ακόμη σε εξέλιξη, αλλά η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι θα μπορούσαν είναι δυνητικά 100 φορές πιο ισχυρό και 10.000 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικό από τις GPU. Η εταιρεία είπε επίσης ότι οι NPU της θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης καθώς και για την εκτέλεση τους μόλις αναπτυχθούν.

Η Rain AI έχει λάβει χρηματοδότηση από διάφορους επενδυτές υψηλού προφίλ, συμπεριλαμβανομένου του Διευθύνοντος Συμβούλου του OpenAI Sam Altman και της Aramco Ventures, του βραχίονα επιχειρηματικών κεφαλαίων της Saudi Aramco. Η εταιρεία φέρεται επίσης να συνεργάζεται με μια σειρά από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, όπως η , η Oracle, η Meta, η Microsoft και η Amazon.

Παρά την πολλά υποσχόμενη τεχνολογία και τους υψηλού προφίλ υποστηρικτές του, το Rain AI αντιμετωπίζει μια σειρά από προκλήσεις. Οι NPU της εταιρείας βρίσκονται ακόμη υπό ανάπτυξη και δεν είναι σαφές πότε θα είναι εμπορικά διαθέσιμα. Επιπλέον, το Rain AI θα χρειαστεί να ανταγωνιστεί μια σειρά από καθιερωμένους παίκτες στην αγορά υλικού τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των Nvidia, Google και Amazon.

Πώς λειτουργούν οι NPU;

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, οι νευρομορφικοί επεξεργαστές (NPU) είναι ένας τύπος επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης (AI) που έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς επεξεργαστές που βασίζονται σε διαδοχικές οδηγίες, οι NPU είναι χτισμένες σε ένα δίκτυο διασυνδεδεμένων τεχνητών συνάψεων, παρόμοια με τις νευρικές συνδέσεις στον εγκέφαλο.

Αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει στις NPU να επεξεργάζονται πληροφορίες με παράλληλο και κατανεμημένο τρόπο, καθιστώντας τις κατάλληλες για τις υπολογιστικά εντατικές εργασίες που εμπλέκονται σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Ακολουθεί μια λεπτομερής ανάλυση του τρόπου λειτουργίας των NPU:

  1. Εισαγωγή και συνάψεις: Οι πληροφορίες τροφοδοτούνται στο NPU μέσω του στρώματος εισόδου του, όπου αναπαρίστανται ως αιχμές ή παλμοί ηλεκτρικής δραστηριότητας. Αυτές οι αιχμές στη συνέχεια μεταδίδονται στις τεχνητές συνάψεις, οι οποίες λειτουργούν ως βασικές υπολογιστικές μονάδες του NPU
  2. Συναπτική στάθμιση: Κάθε σύναψη έχει ένα βάρος που σχετίζεται με αυτήν, το οποίο καθορίζει την ισχύ της σύνδεσης μεταξύ των νευρώνων εισόδου και εξόδου. Αυτά τα βάρη προσαρμόζονται δυναμικά κατά τη διάρκεια της εκπαιικής διαδικασίας, επιτρέποντας στο NPU να μαθαίνει από τα δεδομένα και να βελτιώνει την απόδοσή του
  3. Νευρωνική ενεργοποίηση: Όταν μια ακίδα φτάνει σε μια σύναψη, συμβάλλει στην ενεργοποίηση του μετασυναπτικού νευρώνα. Εάν η αθροιστική ενεργοποίηση υπερβεί ένα συγκεκριμένο όριο, ο νευρώνας πυροδοτείται, δημιουργώντας μια δική του ακίδα. Αυτή η διαδικασία αναπαράγεται σε όλο το δίκτυο, επιτρέποντας στο NPU να εκτελεί σύνθετους υπολογισμούς
  4. Μάθηση και προσαρμογή: Οι NPU είναι ικανές να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται σε νέα δεδομένα προσαρμόζοντας τα βάρη των συνάψεών τους. Αυτή η διαδικασία, γνωστή ως συναπτική πλαστικότητα, μιμείται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος μαθαίνει και σχηματίζει νέες αναμνήσεις
  5. Παράλληλη επεξεργασία: Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς επεξεργαστές που εκτελούν εντολές διαδοχικά, οι NPU εκτελούν υπολογισμούς παράλληλα σε όλο το δίκτυο των διασυνδεδεμένων νευρώνων. Αυτή η παράλληλη αρχιτεκτονική επιτρέπει στις NPU να επιτυγχάνουν σημαντικά υψηλότερες ταχύτητες επεξεργασίας για φόρτους εργασίας AI

Συνοπτικά, οι NPU προσφέρουν πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τους παραδοσιακούς επεξεργαστές για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως:

  • Παράλληλη επεξεργασία για ταχύτερους υπολογισμούς
  • Συναπτική πλαστικότητα για μάθηση και προσαρμογή
  • Ενεργειακή απόδοση για συσκευές περιορισμένης ισχύος
Rain AI
Οι NPU της Rain AI στοχεύουν στην αποτελεσματική επεξεργασία πληροφοριών με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας, καλύπτοντας τις απαιτητικές υπολογιστικές ανάγκες των εργασιών AI (Πίστωση εικόνας)

Πώς μπορούν τα Rain chips να βοηθήσουν στην ανάπτυξη της AI;

Οι μονάδες νευρωνικής επεξεργασίας (NPU) είναι εξειδικευμένοι επιταχυντές υλικού που έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται τις υπολογιστικά απαιτητικές εργασίες της τεχνητής νοημοσύνης (AI), ιδιαίτερα τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Προσφέρουν πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τις παραδοσιακές CPU και GPU, καθιστώντας τις όλο και πιο σημαντικές για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Βελτιωμένη απόδοση και αποτελεσματικότητα

Οι NPU έχουν σχεδιαστεί ειδικά για να επιταχύνουν τις μαθηματικές πράξεις που χρησιμοποιούνται συνήθως στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως οι πολλαπλασιασμοί πινάκων και οι συνελίξεις. Αυτή η εξειδικευμένη αρχιτεκτονική τους επιτρέπει να εκτελούν αυτές τις λειτουργίες πολύ πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά από τις CPU και τις GPU, οδηγώντας σε ουσιαστικές βελτιώσεις στην εκπαίδευση μοντέλων AI και στην ταχύτητα συμπερασμάτων.

Χαμηλότερη κατανάλωση ρεύματος

Οι NPU έχουν σχεδιαστεί για να είναι εξαιρετικά ενεργειακά αποδοτικοί, καταναλώνοντας σημαντικά λιγότερη ενέργεια από τους CPU και τις GPU, ενώ παρέχουν συγκρίσιμη ή ακόμα και ανώτερη απόδοση. Αυτή η ενεργειακή απόδοση είναι ιδιαίτερα σημαντική για συσκευές αιχμής, όπως smartphone και συσκευές IoT, όπου η διάρκεια ζωής της μπαταρίας αποτελεί κρίσιμο περιορισμό.

Εξειδικευμένες δυνατότητες για φόρτους εργασίας AI

Οι NPU συχνά ενσωματώνουν εξειδικευμένα χαρακτηριστικά προσαρμοσμένα για φόρτους εργασίας AI, όπως λειτουργίες ενεργοποίησης με επιτάχυνση υλικού και υποστήριξη για διάφορες μορφές δεδομένων που χρησιμοποιούνται συνήθως σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα χαρακτηριστικά ενισχύουν περαιτέρω την απόδοση και την αποδοτικότητα των εφαρμογών AI.

Μειωμένη καθυστέρηση

Οι NPU προσφέρουν χαμηλότερη καθυστέρηση σε σύγκριση με τις CPU και τις GPU, που σημαίνει ότι μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα και να παράγουν αποτελέσματα πιο γρήγορα. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο, όπως τα και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Rain AI
Η Rain AI ισχυρίζεται ότι οι NPU της θα μπορούσαν να είναι 100 φορές πιο ισχυρές και 10.000 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικές από τις παραδοσιακές GPU (Πίστωση εικόνας)

Ενεργοποίηση πιο σύνθετων μοντέλων AI

Η βελτιωμένη απόδοση και αποτελεσματικότητα των NPU επιτρέπει την ανάπτυξη και εκτέλεση πιο περίπλοκων και απαιτητικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δεν θα ήταν εφικτά με τις συμβατικές CPU και GPU. Αυτό επιτρέπει την πρόοδο σε τομείς όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση εικόνας και η μηχανική εκμάθηση.

Εν ολίγοις, οι NPU είναι μια κρίσιμη τεχνολογία για την ανάπτυξη της AI. Προσφέρουν μια σειρά από πλεονεκτήματα σε σχέση με το παραδοσιακό υλικό, καθιστώντας τα κατάλληλα για πολύπλοκες και απαιτητικές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς η τεχνολογία AI συνεχίζει να προοδεύει, οι NPU αναμένεται να διαδραματίσουν ακόμη πιο σημαντικό ρόλο στην ενεργοποίηση της επόμενης γενιάς εφαρμογών AI.

Ο Άλτμαν επιστρέφει

Οι πολυάσχολες εβδομάδες του Sam Altman με το OpenAI τελείωσαν και επέστρεψε στη δουλειά. Ενώ η εταιρεία AI αναμενόταν να υποστεί μεγάλη ζημιά στη διαδικασία, αντίθετα, η αποκάλυψη του Q-star, του ChatGPT με φωνή και τώρα η επένδυση Rain AI δείχνει για άλλη μια φορά σε πολλούς στον κλάδο γιατί η OpenAI είναι μια επιτυχημένη εταιρεία.

Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν τεράστιο μερίδιο στο μέλλον μας και καθημερινά ερχόμαστε αντιμέτωποι με μια νέα εφεύρεση. Η ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ξεκίνησε με αργά και δυσλειτουργικά chatbots στις αρχές του 2023, είναι θέμα περιέργειας για το τι περισσότερο θα μας δείξει ένα μήνα πριν το 2024.

Ως χρήστες και δημοσιογράφοι, το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να ελπίζουμε ότι μας περιμένει μια πλήρως αυτόνομη ζωή στα κινούμενα σχέδια και όχι το χαοτικό μέλλον της επιστημονικής φαντασίας.


Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Rain AI.



VIA: DataConomy.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση