Η Mastercard λανσάρει το Shopping Muse, έναν βοηθό αγορών με τεχνητή νοημοσύνη

Η Mastercard λανσάρει ένα νέο εργαλείο αγορών με τεχνητή νοημοσύνη

που

ονομάζεται “

Shopping Muse

” που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους χρήστες να λαμβάνουν εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων. Το εργαλείο τροφοδοτείται από τη Dynamic Yield, μια εταιρεία εξατομίκευσης που εξαγοράστηκε από τη Mastercard τον Απρίλιο του 2022. Η Mastercard λέει ότι η ιδέα πίσω από το Shopping Muse είναι να «φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες αναζητούν και ανακαλύπτουν προϊόντα στον ψηφιακό κατάλογο ενός λιανοπωλητή».

Το εργαλείο μπορεί να πάρει την καθομιλουμένη γλώσσα των χρηστών και να τη μετατρέψει σε προσαρμοσμένες προτάσεις προϊόντων. Το Shopping Muse είναι σε θέση να κατανοήσει τις σύγχρονες τάσεις και φράσεις όπως “cottagecore” ή “beach formal”. Μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις στο εργαλείο όπως “Τι να φορέσω για έναν καλοκαιρινό γάμο;”

Προκειμένου να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις, το Shopping Muse εξετάζει το πλαίσιο της εμπειρίας αγορών του χρήστη, τις άμεσες ερωτήσεις που τίθενται και το περιεχόμενο της συνομιλίας. Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούν δεδομένα από τον κατάλογο προϊόντων του λιανοπωλητή, μαζί με την επιτόπια συμπεριφορά του αγοραστή, όπως το κλικ σε συγκεκριμένα προϊόντα και την προσθήκη προϊόντων σε καλάθια. Οι αλγόριθμοι εξετάζουν επίσης σε πραγ

ματ

ικό χρόνο και γνωστές προτιμήσεις που επιδεικνύει ο καταναλωτής.

Εάν ένας χρήστης είναι συνδεδεμένος, οι αλγόριθμοι μπορούν να λάβουν υπόψη το ιστορικό αγορών και περιήγησής του με αυτόν τον πωλητή λιανικής, συμπεριλαμβανομένων τυχόν αγορών που έγιναν αυτοπροσώπως και τις οποίες συνέδεσε στον λογαριασμό του παρέχοντας στο ταμείο τον αριθμό τηλεφώνου ή το

email

του, για παράδειγμα.

Εκτός από τη δυνατότητα να βοηθά τους χρήστες να κάνουν αναζήτηση με βάση τη φράση, το Shopping Muse μπορεί επίσης να προτείνει αντικείμενα ακόμα και όταν ο χρήστης δεν μπορεί να βρει τις λέξεις για να περιγράψει αυτό που ψάχνει. Η Mastercard εξηγεί ότι «χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα προηγμένα εργαλεία αναγνώρισης εικόνας, οι έμποροι λιανικής μπορούν να προτείνουν σχετικά προϊόντα που βασίζονται σε οπτικές ομοιότητες με άλλα, ακόμα κι αν δεν έχουν τις κατάλληλες τεχνικές ετικέτες».

Αν και η μόδα είναι η πρώτη περίπτωση χρήσης για το νέο εργαλείο της Mastercard, η εταιρεία λέει ότι αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να επεκταθεί και σε άλλες κατηγορίες, όπως έπιπλα και παντοπωλεία.

«Η εξατομίκευση προσφέρει στους ανθρώπους τις εμπειρίες αγορών που επιθυμούν και η καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι το κλειδί για να ξεκλειδώσετε καθηλωτικές και προσαρμοσμένες

online

αγορές», δήλωσε ο Ori Bauer, Διευθύνων Σύμβουλος της Dynamic Yield by Mastercard. «Αξιοποιώντας τη δύναμη της γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης στο Shopping Muse, πληρούμε τα πρότυπα του καταναλωτή και κάνουμε τις αγορές πιο έξυπνες και απρόσκοπτες από ποτέ».

Η Mastercard λέει ότι οι έμποροι λιανικής πρέπει να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις αγκαλιάζοντας την τεχνολογία, σημειώνοντας ότι περισσότεροι από ένας στους τέσσερις λιανοπωλητές χρησιμοποιούν ήδη παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ένα άλλο 13% σχεδιάζει να τις υιοθετήσει τον επόμενο χρόνο.

Το νέο εργαλείο είναι ένα από τα πολλά εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφόρησαν τον περασμένο χρόνο. Για παράδειγμα, η Google επιτρέπει πλέον στους χρήστες να λαμβάνουν

Προτάσεις δώρων που δημιουργούνται από AI

στην Αναζήτηση, ενώ το

Bing

της Microsoft μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα οδηγούς αγοράς όταν χρησιμοποιείτε ένα ερώτημα όπως “κολεγιακά προμήθειες”. Πιθανότατα θα δούμε περισσότερα παρόμοια εργαλεία στο μέλλον, όπως

Η Gartner κυκλοφόρησε πρόσφατα

μια έκθεση που προβλέπει ότι το 80% των οργανισμών εξυπηρέτησης πελατών και υποστήριξης θα εφαρμόζει με κάποια μορφή γενετική τεχνολογία AI έως το 2025.