Η Foretellix συγκεντρώνει 85 εκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή και τη δοκιμή σεναρίων για συστήματα αυτόνομης οδήγησης



Στο δρόμο

ς προς την κατασκευή πλήρως αυτόνομων οχημάτων, οι αυτοοδηγούμενες κατασκευαστές αυτοκινήτων αντιμετωπίζουν ένα δύσκολο έργο: να εκπαιδεύσουν τα AI τους ώστε να είναι σε θέση να ανταποκρίνονται αξιόπιστα σε όλα τα σενάρια που μπορεί να αντιμετωπίσει ένα αυτοκίνητο, φορτηγό ή λεωφορείο, καθώς και, ή ελπίζουμε, καλύτερα από ό,τι θα έκανε ένας άνθρωπος. Σήμερα, μια startup με μια

για να βοηθήσει σε αυτήν την πρόκληση, ανακοινώνει έναν σημαντικό γύρο χρη

οδότησης για να προωθήσει αυτές τις στρατηγικές.


Foretellix

, που δημιουργεί λύσεις επαλήθευσης και επικύρωσης που δοκιμάζουν την πλήρη γκάμα υποβοήθησης οδηγού και αυτόνομων συστημάτων που κυκλοφορούν στην αγορά, έκλεισε τη σειρά C στα 85 εκατομμύρια δολάρια. Ο γύρος περιλαμβάνει χρηματοοικονομικούς επενδυτές μαζί με στρατηγικούς υποστηρικτές από τις βιομηχανίες αυτοκινήτων και τσιπ, ένα σήμα για το ποιος συνεργάζεται ήδη με την Foretellix, καθώς και τη μεγαλύτερη επιχειρηματική τροχιά για την εκκίνηση.

Ο γύρος ηγείται από την ισραηλινή VC 83North, με την Temasek της Σιγκαπούρης και την αυτοκινητοβιομηχανία Isuzu να επενδύουν μαζί με την Woven Capital (το venture fund της Toyota), τη Nvidia, την Artofin και τους προηγούμενους υποστηρικτές MoreTech, Nationwide, Volvo Group VC, Jump Capital, Next Gear Ventures και OurCrowd . Το Foretellix μπορεί να χτυπήσει ένα καμπανάκι για τους αναγνώστες: το πρώτο κλείσιμο αυτού του γύρου ήταν τον Μάιο του τρέχοντος έτους (στα 43 εκατομμύρια δολάρια).

Αυτό ανεβάζει το σύνολο που συγκέντρωσε η Foretellix στα 135 εκατομμύρια δολάρια. Δεν αποκαλύπτει την αποτίμηση, αλλά ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος Ziv Binyamini επιβεβαίωσε στο TechCrunch ότι είναι πάνω από το προηγούμενο ποσό, αλλά «όχι τρελό».

Η λίστα πελατών της εταιρείας περιλαμβάνει μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της αυτοκινητοβιομηχανίας. Περιλαμβάνουν τη Volvo, τη Daimler, την Isuzu, την Toyota, «και άλλες που δεν είναι ακόμη δημόσιες», είπε ο Binyamini.

Σε προηγούμενες εταιρείες, όπως η Intel και η Cadence Design Systems, ο Binyamini και οι συνιδρυτές του Gil Amid και Yoav Hollander ανέπτυξαν και αλίευσαν πολλές γνώσεις γύρω από τις δοκιμές και τους υπολογισμούς ως μέσο για την εξερεύνηση της απόδοσης και του σχεδιασμού σε διάφορες παραλλαγές και μεταθέσεις και χρήσεις. αλλά συγκεκριμένα καθώς σχετίζεται με το σχεδιασμό τσιπ. Αφορούσε «να βρουν προβλήματα πριν δεσμευτούν [manufacturing] πυρίτιο», είπε.

Με τον τρόπο που το βλέπει ο Binyamini, τα σενάρια στα αυτοκινητιστικά και αυτόνομα συστήματα είναι ένα ακόμη βήμα σε αυτήν την τροχιά, αν και πολύ πιο περίπλοκη και ζωτικής σημασίας.

Υπάρχει κάποια τεχνητή νοημοσύνη στον τρόπο με τον οποίο η Foretellix εκτελεί τη δουλειά της και ο στόχος της είναι εν μέρει η βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά στην πραγματικότητα η ουσία της ανα

ς τους ήταν να βρουν τους αλγόριθμους, τους υπολογισμούς που απαιτούνται για τη δημιουργία του πολλά σενάρια (που εκφράζονται με τη μορφή δεδομένων και εικόνων) για να βοηθήσουν στην εκπαίδευση των συστημάτων για ό,τι μπορεί να προκύψει και για να βεβαιωθείτε ότι τα συστήματα ξέρουν πώς να ανταποκριθούν σε αυτά (και ότι ανταποκρίνονται καθόλου).

Περιγράφει την καρδιά της στοίβας λύσεων ως την ικανότητα «αυτόματης δημιουργίας σεναρίων — απεριόριστου αριθμού σεναρίων — βάσει προδιαγραφών υψηλού επιπέδου» στη γλώσσα που είναι πλέον το πρότυπο του κλάδου. (Αναφέρεται στην ανάπτυξη προτύπων ASAM OpenSCENARIO 2.0 (OSC2.0), η οποία αναπτύχθηκε εν μέρει από την ίδια την Foretellix για να ενσωματωθεί στο πολύ κατακερματισμένο και ιδιόκτητο τοπίο των αυτόνομων πλατφορμών και συστημάτων υποστήριξης οδηγού.) «Δημιουργούμε αυτά τα σενάρια για να βρούμε τις ακραίες περιπτώσεις σε εκατομμύρια και εκατομμύρια διαφορετικές κατασ

», είπε. Εκτός από αυτό, υπάρχει ένα σημαντικό στοιχείο ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, το οποίο αναλύει τα αποτελέσματα των δοκιμών για να δώσει στους πελάτες βαθύτερες πληροφορίες.

Μέρος της χρηματοδότησης θα διατεθεί για τη συνέχιση της ανάπτυξης της πλατφόρμας — συμπεριλαμβανομένης της εισαγωγής πιο παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης τόσο για την τροφοδοσία της πλατφόρμας όσο και για την αλληλεπίδραση μαζί της — καθώς και για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων. Υπάρχουν περίπου 180 εργαζόμενοι στην εταιρεία σήμερα και το σχέδιο είναι να προστεθούν περισσότεροι.

Υπάρχει ένα πολύ προφανές τμήμα της αγοράς στους κινητήρες για τους καταναλωτές, αλλά εξίσου η εταιρεία κατασκευάζει λύσεις για μια σειρά άλλων οχημάτων, από φορτηγά και λεωφορεία μέχρι οχήματα που χρησιμοποιούνται σε καταστάσεις κλειστής πανεπιστημιούπολης — για παράδειγμα, σε βιομηχανικά σενάρια όπως η εξόρυξη — όπου η πλήρης αυτονομία παίζει ήδη.

Αυτό περιελάμβανε επίσης τη συμβολή σε πλατφόρμες άλλων εταιρειών στην αρένα των δοκιμών προσομοίωσης. Η Nvidia, για παράδειγμα, έχει

ενσωματωμένα εργαλεία της Foretellix

στην πλατφόρμα προσομοίωσης οδήγησης Drive SIM, που χρησιμοποιείται για τη δοκιμή αυτόνομων συστημάτων.

«Η Isuzu πιστεύει ότι η επαλήθευση και η επικύρωση της ασφάλειας είναι ουσιαστικής σημασίας για τους ΚΑΕ να αναπτύξουν υπεύθυνα ασφαλή αυτόνομα οχήματα», δήλωσε ο Hiroshi Sato, Αντιπρόεδρος του Τμήματος Μηχανικών της Isuzu, σε μια δήλωση. «Η προηγμένη τεχνολογία της Foretellix στην αυτοματοποιημένη επεκτάσιμη παραγωγή σεναρίων και η ηγετική της θέση στο πρότυπο OpenSCENARIO 2.0 αποτελούν βασικά πλεονεκτήματα για την Isuzu. Η συνεργασία με τα ανώτερα στελέχη και τους μηχανικούς της Foretellix είναι μια μεγάλη ευκαιρία και ένα σημαντικό πλεονέκτημα για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων της Isuzu».


VIA:

techcrunch.com


Follow TechWar.gr on Google News