Η EnCharge συγκεντρώνει 22,6 εκατομμύρια δολάρια για να εμπορευματοποιήσει τα τσιπ επιτάχυνσης AI

Πριν από περίπου ένα χρόνο, η TechCrunch έγραψε για μια ελάχιστα γνωστή εταιρεία που αναπτύσσει τσιπ επιτάχυνσης AI για να αντιμετωπίσει το υλικό από τιτάνες της βιομηχανίας — π.χ. Nvidia, AMD,

Microsoft

, Meta, AWS και Intel. Η αποστολή του εκείνη την εποχή φαινόταν λίγο φιλόδοξη — και εξακολουθεί να είναι. Αλλά προς τιμήν της, η

startup

,

EnCharge AI

είναι ζωντανός και κερδίζει — και μόλις συγκέντρωσε 22,6 εκατομμύρια δολάρια σε έναν νέο γύρο χρηματοδότησης.

Η VentureTech Alliance, η στρατηγική VC που σχετίζεται με τον γίγαντα ημιαγωγών TSMC, ηγήθηκε του γύρου με τη συμμετοχή των RTX Ventures, ACVC Partners, Anzu Partners και Schams Ventures. Ανεβάζοντας το συνολικό ποσό της EnCharge στα 45 εκατομμύρια δολάρια, το νέο κεφάλαιο θα διατεθεί για την ανάπτυξη της ομάδας 50 εργαζομένων της εταιρείας στις ΗΠΑ, τον Καναδά και τη Γερμανία

και ενισχύοντας την ανάπτυξη των τσιπ AI της EnCharge και των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης «full stack», σύμφωνα με τον συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο Naveen Verma,

“Η αποστολή του EnCharge είναι να παρέχει ευρύτερη πρόσβαση στο AI για το 99% των οργανισμών που δεν έχουν την οικονομική δυνατότητα να αναπτύξουν τα σημερινά δαπανηρά και ενεργοβόρα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.”

Βέρμα

είπε. «Συγκεκριμένα, επιτρέπουμε νέες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και παράγοντες μορφής που λειτουργούν βιώσιμα, τόσο από οικονομική όσο και από περιβαλλοντική άποψη, για να ξεκλειδώσουν πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης».

Ο Βέρμα, διευθυντής του Κέντρου Καινοτομίας στην Εκπαίδευση Μηχανικών Keller του Πρίνστον, ξεκίνησε το EnCharge πέρυσι με τους Echere Iroaga και Kailash Gopalakrishnan. Ο Gopalakrishnan ήταν μέχρι πρόσφατα συνεργάτης της IBM, έχοντας εργαστεί στον τεχνολογικό γίγαντα για σχεδόν 18 χρόνια. Ο Iroaga ηγήθηκε στο παρελθόν της επιχειρηματικής μονάδας συνδεσιμότητας της εταιρείας ημιαγωγών Macom ως Αντιπρόεδρος και στη συνέχεια ως GM.

Σε αντίθεση με την «πτητική» μνήμη που επικρατεί στους σημερινούς υπολογιστές, η μη πτητική μνήμη μπορεί να διατηρήσει δεδομένα χωρίς συνεχή παροχή ρεύματος, καθιστώντας την θεωρητικά πιο ενεργειακά αποδοτική.

Η DARPA χρηματοδότησε επίσης την έρευνα της Verma για τον υπολογισμό στη μνήμη – “in-memory”, εδώ, αναφερόμενη σε υπολογισμούς που εκτελούνται σε

ΕΜΒΟΛΟ

για τη μείωση του λανθάνοντος χρόνου που εισάγουν οι συσκευές αποθήκευσης.

Το EnCharge ξεκίνησε για να εμπορευματοποιήσει την έρευνα της Verma. Χρησιμοποιώντας υπολογιστές στη μνήμη, το υλικό του EnCharge μπορεί να επιταχύνει τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διακομιστές και μηχανές “άκρης δικτύου”, ισχυρίζεται η Verma, ενώ μειώνει την κατανάλωση

ενέργεια

ς σε σχέση με τους τυπικούς επεξεργαστές υπολογιστών.

«Ο σημερινός υπολογισμός τεχνητής νοημοσύνης είναι δαπανηρός και ενεργοβόρος. επί του παρόντος, μόνο οι πιο καλά κεφαλαιοποιημένοι οργανισμοί καινοτομούν στην τεχνητή νοημοσύνη. Για τους περισσότερους, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη εφικτή σε κλίμακα στους οργανισμούς ή τα προϊόντα τους», είπε. «Τα προϊόντα Encharge μπορούν να παρέχουν την επεξεργαστική ισχύ που απαιτεί η αγορά, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τις εξαιρετικά υψηλές ενεργειακές απαιτήσεις και τα εμ

πόδια

κόστους που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί».

Πέρα από την υψηλή γλώσσα, αξίζει να σημειωθεί ότι η EnCharge δεν έχει αρχίσει να παράγει μαζικά το υλικό της —ακόμα— και μόνο «αρκετοί» πελάτες έχουν παραταχθεί μέχρι στιγμής. Σε μια άλλη πρόκληση, το EnCharge έρχεται αντιμέτωπο με τον καλά χρηματοδοτούμενο ανταγωνισμό στην ήδη κορεσμένη αγορά υλικού επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης. Η Axelera και η GigaSpaces αναπτύσσουν και οι δύο υλισμικό στη μνήμη για να επιταχύνουν τους φόρτους εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης και η NeuroBlade έχει συγκεντρώσει δεκάδες εκατομμύρια χρηματοδότηση VC για το τσιπ συμπερασμάτων στη μνήμη για κέντρα δεδομένων και συσκευές αιχμής.

Είναι επίσης δύσκολο να ληφθούν υπόψη οι ισχυρισμοί απόδοσης της EnCharge στην ονομαστική τους αξία, δεδομένου ότι τρίτα μέρη δεν είχαν την ευκαιρία να αξιολογήσουν τα τσιπ της startup. Αλλά οι επενδυτές του EnCharge στέκονται πίσω τους για αυτό που αξίζει.

«Το EnCharge επιλύει κρίσιμα ζητήματα σχετικά με την υπολογιστική ισχύ, την προσβασιμότητα και το κόστος που περιορίζουν την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα και είναι αν

επα

ρκή για τον χειρισμό της τεχνητής νοημοσύνης του αύριο», δήλωσε μέσω email ο Kai Tsang της VentureTech Alliance. «Η εταιρεία έχει αναπτύξει υπολογιστές πέρα ​​από τα όρια των σημερινών συστημάτων με μια τεχνολογικά μοναδική αρχιτεκτονική που ταιριάζει στη σημερινή αλυσίδα εφοδιασμού».