Η Apple συμμετέχει στη μάχη AI με την κυκλοφορία του πλαισίου μοντέλου

Η Apple, την οποία πολλοί είχαν θεωρήσει πολύ συντηρητική στην προσέγγισή της στο AI, κυκλοφόρησε αθόρυβα πλαίσια και βιβλιοθήκες μοντέλων που είχαν σχεδιαστεί για να τρέχουν στα τσιπ της και ίσως να φέρνουν παραγωγικές εφαρμογές AI στα MacBook.

Η ερευνητική ομάδα μηχανικής μάθησης της εταιρείας κυκλοφόρησε το MLX, ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης όπου οι

προγραμματιστές

μπορούν να δημιουργήσουν μοντέλα που λειτουργούν αποτελεσματικά σε

Apple Silicon

και σε βιβλιοθήκη μοντέλων βαθιάς εκμάθησης MLX Data. Και τα δύο είναι προσβάσιμα μέσω ανοιχτού κώδικα

αποθετήρια όπως το GitHub

και PyPI.

Σύμφωνα με

Apple στο GitHub

πλαίσια όπως το PyTorch, το Jax και το ArrayFire ενέπνευσαν τη σχεδίαση του MLX, με την αξιοσημείωτη διαφορά της κοινής μνήμης, που σημαίνει ότι κάθε εργασία που εκτελείται σε MLX λειτουργεί σε υποστηριζόμενες συσκευές (αυτή τη στιγμή, CPU και GPU) χωρίς μετακίνηση δεδομένων.


Κόσμος του υπολογιστή

έχουν αναφερθεί

ότι το MLX προορίζεται να είναι εύκολο στη χρήση για προγραμματιστές, αλλά έχει αρκετή ισχύ για να εκπαιδεύσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Meta’s Llama και το

Stable


Diffusion

. Τα πλαίσια και οι βιβλιοθήκες μοντέλων βοηθούν να τροφοδοτήσουν πολλές από τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά τώρα.

Η Awni Hannun, ερευνήτρια μηχανικής μάθησης με την Apple,

ανέβασε στο Twitter

ότι το MLX Data είναι ένα «πλαίσιο αγνωστικιστικό, αποτελεσματικό και ευέλικτο πακέτο για φόρτωση δεδομένων» και λειτουργεί με πλαίσια MLX, PyTorch ή Jax.

Το χείλος

επικοινωνήστε με την Apple για περισσότερες πληροφορίες.

Ωστόσο, αυτές επικεντρώθηκαν στη μηχανική εκμάθηση και όχι στις δημοφιλείς εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που κυνηγούν ανταγωνιστές όπως η Microsoft και η

Google

. Η Apple αποφεύγει ακόμη και τη χρήση της λέξης AI σε πολλές από τις κύριες παρουσιάσεις της.