Modern technology gives us many things.

Είναι το ChatGPT και άλλα γενετικά AI επιβλαβή για το περιβάλλον;

Τα chatbot AI και οι γεννήτριες εικόνων λειτουργούν σε χιλιάδες υπολογιστές που στεγάζονται σε κέντρα δεδομένων όπως αυτή η εγκατάσταση της Google στο Όρεγκον.
φωτογραφία: Tony Webster/Wikimedia, CC BY-SA

Το Generative AI είναι η νέα νέα τεχνολογία πίσω από τα chatbots και τις γεννήτριες εικόνων. Αλλά πόσο ζεστό κάνει τον πλανήτη;

Ως ένα Ερευνητής AI, συχνά ανησυχώ για το ενεργειακό κόστος της κατασκευής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Όσο πιο ισχυρό είναι το AI, τόσο περισσότερη ενέργεια χρειάζεται. Τι σημαίνει η εμφάνιση ολοένα και πιο ισχυρών μοντέλων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για το μελλοντικό αποτύπωμα άνθρακα της κοινωνίας;

Το “Generative” αναφέρεται στην ικανότητα ενός αλγορίθμου AI να παράγει πολύπλοκα δεδομένα. Η εναλλακτική είναι «διακρίσεις» AI, το οποίο επιλέγει μεταξύ ενός σταθερού αριθμού επιλογών και παράγει μόνο έναν αριθμό. Ένα παράδειγμα διακριτικής απόδοσης είναι η επιλογή εάν θα εγκριθεί μια αίτηση δανείου.

Το Generative AI μπορεί να δημιουργήσει πολύ πιο σύνθετα αποτελέσματα, όπως μια πρόταση, μια παράγραφο, μια εικόνα ή ακόμα και ένα σύντομο βίντεο. Χρησιμοποιείται εδώ και καιρό σε εφαρμογές όπως τα έξυπνα ηχεία για τη δημιουργία ηχητικών απαντήσεων ή στην αυτόματη συμπλήρωση για να προτείνει ένα ερώτημα αναζήτησης. Ωστόσο, μόλις πρόσφατα απέκτησε τη δυνατότητα δημιουργήστε ανθρώπινη γλώσσα και ρεαλιστικές φωτογραφίες.

Το AI χρησιμοποιεί περισσότερη δύναμη από ποτέ

Το ακριβές ενεργειακό κόστος ενός μεμονωμένου μοντέλου AI είναι δύσκολο να εκτιμηθεί και περιλαμβάνει την ενέργεια που χρησιμοποιείται για την κατασκευή του υπολογιστικού εξοπλισμού, τη δημιουργία του μοντέλου και τη χρήση του μοντέλου στην παραγωγή. Το 2019, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι δημιουργώντας ένα παραγωγικό μοντέλο AI που ονομάζεται BERT με 110 εκατομμύρια παραμέτρους κατανάλωσε την ενέργεια μιας διηπειρωτικής πτήσης μετ’ επιστροφής για ένα άτομο. Ο αριθμός των παραμέτρων αναφέρεται στο μέγεθος του μοντέλου, με τα μεγαλύτερα μοντέλα να είναι γενικά πιο εξειδικευμένα. Οι ερευνητές υπολόγισαν ότι δημιουργώντας το πολύ μεγαλύτερο GPT-3, το οποίο έχει 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους, κατανάλωσε 1.287 μεγαβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας και παρήγαγε 552 τόνους ισοδύναμου διοξειδίου του άνθρακα, ισοδύναμο με 123 βενζινοκίνητα επιβατικά οχήματα που οδηγήθηκαν για ένα χρόνο. Και αυτό είναι μόνο για να ετοιμάσετε το μοντέλο για κυκλοφορία, προτού οποιοσδήποτε καταναλωτής αρχίσει να το χρησιμοποιεί.

Το μέγεθος δεν είναι ο μόνος προγνωστικός παράγοντας των εκπομπών άνθρακα. Η ανοιχτή πρόσβαση Μοντέλο BLOOMπου αναπτύχθηκε από το Έργο BigScience στη Γαλλία, είναι παρόμοιο σε μέγεθος με το GPT-3 αλλά έχει πολύ χαμηλότερο αποτύπωμα άνθρακα, καταναλώνοντας 433 MWh ηλεκτρικής ενέργειας για την παραγωγή 30 τόνων CO2eq. Μια μελέτη της Google διαπίστωσε ότι για το ίδιο μέγεθος, η χρήση μιας πιο αποτελεσματικής αρχιτεκτονικής μοντέλων και επεξεργαστή και ενός πιο πράσινου κέντρου δεδομένων μπορεί να μειώσει το αποτύπωμα άνθρακα από 100 έως 1.000 φορές.

Τα μεγαλύτερα μοντέλα καταναλώνουν περισσότερη ενέργεια κατά την ανάπτυξή τους. Υπάρχουν περιορισμένα δεδομένα για το αποτύπωμα άνθρακα ενός μεμονωμένου ερωτήματος τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ορισμένα στοιχεία του κλάδου εκτιμούν ότι είναι τέσσερις έως πέντε φορές υψηλότερα από αυτό ενός ερωτήματος μηχανής αναζήτησης. Καθώς τα chatbots και οι συσκευές δημιουργίας εικόνων γίνονται πιο δημοφιλή, καθώς και η Google και η Microsoft ενσωματώνουν μοντέλα γλώσσας AI στις μηχανές αναζήτησής τους, ο αριθμός των ερωτημάτων που λαμβάνουν κάθε μέρα θα μπορούσε να αυξηθεί εκθετικά.

ChatGPT και άλλα ρομπότ AI για αναζήτηση

Πριν από μερικά χρόνια, λίγοι άνθρωποι εκτός ερευνητικών εργαστηρίων χρησιμοποιούσαν μοντέλα όπως το BERT ή το GPT. Αυτό άλλαξε στις 30 Νοεμβρίου 2022, όταν το OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT. Σύμφωνα με τα τελευταία διαθέσιμα δεδομένα, το ChatGPT είχε τελειώσει 1,5 δισεκατομμύρια επισκέψεις τον Μάρτιο του 2023. Η Microsoft ενσωμάτωσε το ChatGPT στη μηχανή αναζήτησής της, το Bing, και το έκανε διαθέσιμο σε όλους στις 4 Μαΐου 2023. Εάν τα chatbots γίνουν τόσο δημοφιλή όσο οι μηχανές αναζήτησης, το ενεργειακό κόστος για την ανάπτυξη των AI θα μπορούσε πραγματικά να αυξηθεί. Αλλά οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης έχουν πολλές περισσότερες χρήσεις από την απλή αναζήτηση, όπως η σύνταξη εγγράφων, η επίλυση μαθηματικών προβλημάτων και η δημιουργία εκστρατειών μάρκετινγκ.

Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ενημερώνονται συνεχώς. Για παράδειγμα, το ChatGPT εκπαιδεύτηκε μόνο σε δεδομένα έως το 2021, επομένως δεν γνωρίζει τίποτα που συνέβη από τότε. Το αποτύπωμα άνθρακα της δημιουργίας του ChatGPT δεν είναι δημόσιες πληροφορίες, αλλά είναι πιθανότατα πολύ υψηλότερο από αυτό του GPT-3. Αν έπρεπε να αναδημιουργείται σε τακτική βάση για να ενημερώνει τις γνώσεις του, το ενεργειακό κόστος θα αυξανόταν ακόμη περισσότερο.

Ένα θετικό είναι ότι το να ρωτήσεις ένα chatbot μπορεί να είναι ένας πιο άμεσος τρόπος για να πάρεις πληροφορίες από τη χρήση μιας μηχανής αναζήτησης. Αντί να λαμβάνετε μια σελίδα γεμάτη συνδέσμους, λαμβάνετε μια άμεση απάντηση όπως θα κάνατε από έναν άνθρωπο, υποθέτοντας ότι τα ζητήματα ακρίβειας μετριάζονται. Η ταχύτερη πρόσβαση στις πληροφορίες θα μπορούσε ενδεχομένως να αντισταθμίσει την αυξημένη χρήση ενέργειας σε σύγκριση με μια μηχανή αναζήτησης.

Μελλοντικοί δρόμοι με το ChatGPT και άλλα γενετικά AI

Το μέλλον είναι δύσκολο να προβλεφθεί, αλλά τα μεγάλα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ για να μείνουν και οι άνθρωποι πιθανότατα θα στρέφονται όλο και περισσότερο σε αυτά για πληροφορίες. Για παράδειγμα, εάν ένας μαθητής χρειάζεται βοήθεια για την επίλυση ενός μαθηματικού προβλήματος τώρα, ρωτά έναν δάσκαλο ή έναν φίλο ή συμβουλεύεται ένα σχολικό βιβλίο. Στο μέλλον, πιθανότατα θα ρωτήσουν ένα chatbot. Το ίδιο ισχύει και για άλλες ειδικές γνώσεις, όπως νομικές συμβουλές ή ιατρική εμπειρογνωμοσύνη.

Ενώ ένα μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν πρόκειται να καταστρέψει το περιβάλλον, εάν χίλιες εταιρείες αναπτύξουν ελαφρώς διαφορετικά bots τεχνητής νοημοσύνης για διαφορετικούς σκοπούς, το καθένα από τα οποία χρησιμοποιείται από εκατομμύρια πελάτες, η χρήση ενέργειας θα μπορούσε να γίνει πρόβλημα. Απαιτείται περισσότερη έρευνα για να γίνει πιο αποτελεσματική η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Τα καλά νέα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει με ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Φέρνοντας τον υπολογισμό εκεί όπου η πράσινη ενέργεια είναι πιο άφθονη ή προγραμματίζοντας τον υπολογισμό για ώρες της ημέρας που οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας είναι πιο διαθέσιμες, οι εκπομπές μπορούν να μειωμένη κατά 30 έως 40σε σύγκριση με τη χρήση ενός δικτύου όπου κυριαρχούν τα ορυκτά καύσιμα.

Τέλος, η κοινωνική πίεση μπορεί να είναι χρήσιμη για να ενθαρρυνθούν οι εταιρείες και τα ερευνητικά εργαστήρια να δημοσιεύουν τα αποτυπώματα άνθρακα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τους, όπως κάνουν ήδη ορισμένοι. Στο μέλλον, ίσως οι καταναλωτές θα μπορούσαν ακόμη και να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να επιλέξουν ένα «πιο πράσινο» chatbot.

Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots και το μέλλον της μηχανικής μάθησης; Δείτε την πλήρη κάλυψή μας για τεχνητή νοημοσύνηή περιηγηθείτε στους οδηγούς μας Οι καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI και Όλα όσα γνωρίζουμε για το ChatGPT του OpenAI.

Κέιτ ΣαένκοΑναπληρωτής Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο της Βοστώνης

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από Η συζήτηση με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το πρωτότυπο άρθρο.



gizmodo.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση