Η Python παραμένει η top γλώσσα προγραμματισμού

Οι επαγγελματίες του

data science

(

επιστήμη

δεδομένων) και του


machine learning


(μηχανική μάθηση) υιοθετούν τη



γλώσσα προγραμματισμού


“Python”

. Ωστόσο, το data science και το

machine learning

εξακολουθούν να στερούνται βασικών εργαλείων στις



επιχειρήσεις

και έχουν

περιθώριο ανάπτυξης

προτού γίνουν απαραίτητα για τη

λήψη αποφάσεων

, σύμφωνα με την

Anaconda

.

Η Python θα μπορούσε σύντομα να αποτελεί την πιο δημοφιλή



γλώσσα προγραμματισμού


. Όμως, ενώ η



υιοθέτηση

της Python βρίσκεται σε άνθηση, τα πεδία που την οδηγούν – data science και

machine learning

– εξακολουθούν να βρίσκονται στα

πρώτα τους βήματα

.

Οι περισσότεροι ερωτηθέντες (63%) δήλωσαν ότι

χρησιμοποιούσαν την Python συχνά ή πάντα

, ενώ το 71% των εκπαιδευτικών δήλωσαν ότι διδάσκουν



μηχανική εκμάθηση

και

επιστήμη

δεδομένων με την Python, η οποία

έχει γίνει δημοφιλής λόγω της ευκολίας χρήσης και της καμπύλης εύκολης μάθησης

. Ένα εντυπωσιακό 88% των μαθητών είπε ότι διδάσκονταν την Python ως προετοιμασία για να μπουν στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων / της μηχανικής μάθησης. Δεδομένου του κοινού της Anaconda, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η Python ήταν μακράν η πιο δημοφιλής γλώσσα που χρησιμοποιήθηκε.

Ακολούθησαν οι SQL, R, JavaScript, HTML / CSS, Java, Bash / Shell, C / C ++, C ·, Typescript, PHP, Rust, Julia και Go

.

Διαβάστε επίσης:

Golang: Νέο ransomware δείχνει ότι οι χάκερς τη χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο

Πάνω από το ένα τρίτο (37%) από 4.999 επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων, φοιτητές και ακαδημαϊκοί που απάντησαν στην

διαδικτυακή έρευνα

της Anaconda

τον Απρίλιο έως τον Μάιο

, δήλωσαν ότι

οι



οργανισμοί

τους μείωσαν τις

επενδύσεις


στην

επιστήμη

των δεδομένων, ενώ το 26%

αύξησε τις

επενδύσεις


τους και το 24% είπε ότι οι

επενδύσεις

ήταν

σταθερές

.

Δεν είναι σαφές τί αντίκτυπο είχε η



πανδημία


στις

επενδύσεις

σε εργαλεία και

τεχνολογία

επιστήμης δεδομένων.

Ωστόσο, περίπου το 39% δήλωσε ότι πολλές από τις επιχειρηματικές τους αποφάσεις βασίζονται στην

επιστήμη

δεδομένων, ενώ το 35% δήλωσε ότι μόνο ορισμένες επιχειρηματικές αποφάσεις βασίζονται σε γνώσεις της ομάδας τους.

Το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι

δεν διέθεταν πόρους για αποτελεσματική

ανάλυση


, ενώ ένα άλλο τέταρτο δήλωσε ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων στον οργανισμό τους αγωνίζονται με την παιδεία δεδομένων, και το 11% δήλωσε ότι αυτοί ή η ομάδα τους δεν μπορούσαν να επιδείξουν επιχειρηματικό αντίκτυπο.

Μόνο το 36%

περιέγραψε τους

υπεύθυνους λήψης αποφάσεων

του οργανισμού τους ως

«πολύ πληροφορημένους»

και πραγματικά κατανοούσε την οπτικοποίηση και τα

μοντέλα

δεδομένων. Ακριβώς πάνω από το ήμισυ

(52%)

δήλωσε ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων ήταν

«κυρίως γνώστες δεδομένων»

.

Η Anaconda ζήτησε επίσης από τους ερωτηθέντες να προσδιορίσουν

όλες τις δεξιότητες που πιστεύουν ότι λείπουν από τον οργανισμό τους

. Η

κορυφαία δεξιότητα

που ανέφεραν ότι λείπει ήταν στη

«διαχείριση μεγάλων δεδομένων»

στο 38%, ενώ το 26% δήλωσε ότι ο οργανισμός τους στερείται

προηγμένων μαθηματικών

και ένα τέταρτο ανέφερε ότι η

«επιχειρηματική γνώση» ήταν ελλιπής

.

Δείτε ακόμη:

Η Python μπορεί σύντομα να προσπεράσει τις C και Java σε



δημοτικότητα

Άλλες δεξιότητες

των οποίων η

προσφορά

είναι ελλιπής είναι η βαθιά μάθηση (27%), οι δεξιότητες επικοινωνίας (22%), η οπτικοποίηση δεδομένων (22%), η μηχανική μάθηση (21%), η Python (20%) και η πιθανότητα και στατιστικά στοιχεία (19%) .

Το

κορυφαίο πρόβλημα

που οι περισσότεροι



επιστήμονες

θεωρούσαν ότι έπρεπε να αντιμετωπιστεί στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση ήταν οι

«κοινωνικές επιπτώσεις από προκατάληψη στα



δεδομένα

και τα

μοντέλα

»

(31%), ακολουθούμενη από τις

«επιπτώσεις στην ατομική



ιδιωτικότητα

»

. Και τα δύο αυτά θέματα έχουν επισημανθεί με την



υιοθέτηση

της τεχνητής νοημοσύνης και της αναγνώρισης προσώπου σε δημόσια



συστήματα

παρακολούθησης.

Ο πρόεδρος της Microsoft, Brad Smith, ζήτησε πρόσφατα από την



κυβέρνηση

των ΗΠΑ να τεθούν



κανονισμοί

στην



αναγνώριση προσώπου

λόγω

φυλετικής προκατάληψης

.

Άλλες κο

ρυφαίες ανησυχίες περιλάμβαναν



απώλειες

θέσεων εργασίας από τον αυτοματισμό (19%), προηγμένο πόλεμο πληροφοριών (15%) και έλλειψη διαφορετικότητας και ένταξης στο επάγγελμα (10%).

Μόνο το 10% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι ο οργανισμός τους είχε εφαρμόσει μια λύση για να διασφαλίσει τη δικαιοσύνη και να μετριάσει την προκατάληψη, αλλά η Anaconda διαπίστωσε ότι το 30% σχεδίαζε να εφαρμόσει ένα βήμα το επόμενο έτος.

Πρόταση:

Fortran: Η παλιά



γλώσσα προγραμματισμού

έρχεται ξανά στην



επιφάνεια

Η επεξήγηση και η ερμηνεία των μοντέλων ML

ήταν ένα άλλο

μεγάλο κενό

. Περίπου το 31% δήλωσε ότι ο οργανισμός τους δεν είχε σχέδια για να εξασφαλίσει την επεξήγηση και την ερμηνεία, αλλά το 41% είπε ότι τα σχέδια ήταν σε θέση να εφαρμόσουν κάποια βήματα τους επόμενους 12 μήνες ή να έχουν ήδη ένα βήμα.

Οι περισσότεροι ερωτηθέντες (65%) δήλωσαν ότι οι εργοδότες τους, τους ενθάρρυναν να συνεισφέρουν σε

έργα ανοιχτού κώδικα

, αλλά το 18% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι η υποστήριξη των εργοδοτών για ανοιχτό κώδικα μειώθηκε λόγω του COVID-19 ή άλλων παραγόντων.

Τέλος, περίπου το 41% δήλωσε ότι τα




σφάλματα


ασφαλείας


στα software ανοιχτού κώδικα ήταν το

κύριο εμπόδιο

που αντιμετώπιζε ο οργανισμός τους στη χρήση software ανοιχτού κώδικα. Η Python και πολλά από τα δημοφιλή πακέτα / βιβλιοθήκες της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, όπως το NumPy και το TensorFlow, είναι έργα ανοιχτού κώδικα.

Πηγή πληροφοριών: zdnet.com