Οι NPU είναι απαραίτητες για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά τι είναι και σε τι διαφέρουν από τις GPU;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει γνωρίσει τεράστιες εξελίξεις τους τελευταίους μήνες, παρέχοντας περισσότερες ευκολίες σε υπολογιστές και ταχύτερους χρόνους επεξεργασίας. Ένα μεγάλο μέρος της απόδοσης του υπολογιστή με εστίαση στην

τεχνητή νοημοσύνη

καθίσταται δυνατή μέσω NPU (Νευρωνικές Μονάδες Επεξεργασίας), τις οποίες μπορείτε να βρείτε στους επερχόμενους επεξεργαστές Qualcomm Snapdragon X

Elite

και

Intel

Core Ultra.

Τι είναι όμως ακριβώς το NPU; Πώς ένα NPU επιταχύνει τις εργασίες AI; Το πιο σημαντικό, τι μπορούν να κάνουν οι NPU για εσάς; Θα τα καλύψουμε όλα αυτά.

Οι NPU είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματικότητα

Το Neural Processing Unit, το NPU για συντομία, είναι ένα τσιπ AI που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί εργασίες AI γρηγορότερα από GPU (Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών) και CPU (Μονάδες Επεξεργασίας Υπολογιστή). Αυτό μειώνει μέρος του φόρτου στις GPU και τις CPU, αναλαμβάνοντας μικρές επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, έτσι ώστε ένας υπολογιστής να μπορεί να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά όταν εκπληρώνει αιτήματα που βασίζονται σε AI.

Για παράδειγμα, οι NPU μπορούν να βοηθήσουν στη διατήρηση της αποτελεσματικής λειτουργίας της GPU και της CPU ενός υπολογιστή φροντίζοντας για το θάμπωμα του φόντου στις βιντεοκλήσεις ή για τον εντοπισμό αντικειμένων κατά την επεξεργασία βίντεο ή φωτογραφιών, αφήνοντας έτσι τη CPU και την GPU ελεύθερα να χειρίζονται άλλες εργασίες.

Οι NPU χειρίζονται ορισμένες εργασίες καλύτερα από τις GPU

Η CPU, η GPU και η NPU είναι όλα ζωτικής σημασίας για τη συνολική λειτουργία ενός υπολογιστή, αλλά έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται διαφορετικές εργασίες απόδοσης και υπολογισμού, έτσι ώστε, ιδανικά, κανένας επεξεργαστής να μην κατακλύζεται ποτέ πολύ με το φόρτο του. Η διατήρηση της υπερφορολόγησης ενός επεξεργαστή είναι ζωτικής σημασίας, καθώς αυτό καθορίζει την ομαλή λειτουργία ενός υπολογιστή.

Και οι τρεις επεξεργαστές μπορούν να κάνουν κάποια απόδοση εικόνας, αλλά αναλαμβάνουν διαφορετικές πτυχές αυτού του φόρτου εργασίας. Οι GPU είναι οι ανυψωτές βαρών εδώ, ειδικά σχεδιασμένες για να αποδίδουν σύνθετες εικόνες για εργασίες επεξεργασίας βίντεο και παιχνιδιών. Ωστόσο, οι NPU έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν πιο γρήγορα με σύντομες και επαναλαμβανόμενες εργασίες AI, όπως η εργασία με βοηθούς AI. Με άλλα λόγια, μια NPU αφαιρεί λίγη δουλειά από τα χέρια της GPU, έτσι ώστε η GPU να μπορεί να συγκεντρωθεί στις μεγαλύτερες εργασίες που της έχουν ανατεθεί και ένα σύστημα μπορεί να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά συνολικά.

Με όλα αυτά που λέγονται, το λειτουργικό σύστημα θα εξετάσει το υλικό του υπολογιστή σας και θα καθορίσει εάν η GPU ή η NPU είναι καλύτερα προσαρμοσμένες σε μια συγκεκριμένη εργασία AI με βάση τις προδιαγραφές του συστήματός σας και τους διαθέσιμους πόρους.

Γιατί πρέπει να νοιάζεστε για τα NPU

Για να ξεκινήσετε τα πράγματα, είναι απαραίτητο να έχετε μια βασική κατανόηση των επεξεργαστών. Όπως μπορείτε να δείτε στον οδηγό μου Intel vs. AMD vs. NVIDIA, αυτοί οι κατασκευαστές τσιπ ημιαγωγών τείνουν να ειδικεύονται σε διαφορετικούς τομείς. Η Intel είναι ο ηγέτης στον κλάδο των CPU, η NVIDIA είναι ο ηγέτης στον κλάδο των GPU και η AMD είναι ένας καλός συνδυασμός και των δύο.

Θα βλέπουμε όλο και περισσότερα NPU σε επεξεργαστές στο μέλλον. Αυτό αποδεικνύεται από τους νέους επεξεργαστές Intel Core Ultra (παλαιότερα με την κωδική ονομασία Meteor Lake), οι οποίοι διαθέτουν όλοι NPU και χρησιμοποιούνται ευρέως από διάφορες εταιρείες υπολογιστών στους τελευταίους φορητούς υπολογιστές Ultrabook και Notebook.

Επιπλέον, η Qualcomm εργάζεται με NPU εδώ και χρόνια και είναι μπροστά από τον ανταγωνισμό με αυτόν τον τρόπο. Ο επεξεργαστής Snapdragon X Elite, ο οποίος χρησιμοποιεί CPU, GPU και NPU, θα βρεθεί σύντομα σε φορητούς υπολογιστές με Windows. Η Qualcomm έχει ήδη αποδείξει πόσο ισχυρό είναι αυτό το τσιπ έναντι του

Apple

MacBook Pro. Σύμφωνα με την Qualcomm, το Snapdragon X Elite μπορεί να εκτελέσει 75 λειτουργίες Tera ανά δευτερόλεπτο (TOPs) σε ριπάς, κάτι που είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακό.

Τι σημαίνει όλο αυτό για εσάς

Η συμπερίληψη NPU στην τελευταία γενιά συσκευών σημαίνει ότι ο κλάδος είναι εξοπλισμένος για να προχωρήσει με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες AI. Με άλλα λόγια, οι νέες εφαρμογές θα μπορούν να αξιοποιήσουν το πιο πρόσφατο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης χάρη στη συμπερίληψη των NPU στους πιο πρόσφατους φορητούς υπολογιστές. Αυτό, με τη σειρά του, θα το κάνει έτσι ώστε περισσότερες ευκολίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και αποτελεσματικές διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης θα είναι διαθέσιμες σε εσάς ως χρήστη όσο περνάει ο καιρός.

Ίσως μπορείτε να εκτελέσετε λειτουργίες επεξεργασίας βίντεο μέσω AI πιο γρήγορα από ποτέ. Ή ίσως επιπλέον φίλτρα και επιλογές τεχνητής νοημοσύνης θα είναι διαθέσιμα στα προγράμματα που χρησιμοποιείτε περισσότερο. Εν πάση περιπτώσει, η εστίαση είναι στο να γίνουν οι υπολογιστές πιο αποτελεσματικοί, επομένως δεν θα χρειάζεται να χάνετε τόσο πολύ χρόνο σε απλές εργασίες, είτε πρόκειται για προσωπικά, δημιουργικά έργα είτε για έργα γραφείου.

Το NPU της Qualcomm έχει επίσης αποδειχθεί ότι χειρίζεται γενετικές εικόνες τεχνητής νοημοσύνης, οπότε πιθανότατα θα δούμε αυτήν την ικανότητα και σε τηλέφωνα που βασίζονται στην Qualcomm σύντομα. Αυτό θα μπορούσε να ανοίξει πολλές νέες δυνατότητες και με συσκευές χειρός παιχνιδιών.

NPU FAQ