Η Datalogz συγκεντρώνει 5 εκατομμύρια $ για να αντιμετωπίσει την εξάπλωση της επιχειρηματικής ευφυΐας σας

Τα τελευταία χρόνια, έχει υπάρξει ένας πολλαπλασιασμός εργαλείων επιχειρημα

τι

κής ευφυΐας που στοχεύουν να βοηθήσουν τις εταιρείες να λαμβάνουν κρίσιμες επιχειρηματικές αποφάσεις με βάση την ανάλυση δεδομένων. Υπάρχει ένα πιάσιμο. Καθώς η υιοθέτηση δεδομένων αυξάνεται στις περισσότερες εταιρείες, μένουν με αυξανόμενα διοικητικά προβλήματα, είπε

Λόγκαν Χάβερν

συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της

Datalogz

.

«Η εξάπλωση που αναπόφευκτα έρχεται με τον πολλαπλασιασμό αυτής της έκθεσης ξεπερνά τους ώριμους σε δεδομένα οργανισμούς και προκαλεί εκθετική αύξηση του κόστους, των κινδύνων και των προσπαθειών εργασίας», είπε ο Χάβερν στο TechCrunch. «Τι γίνεται αν ένας οργανισμός αναφέρει τον ίδιο KPI σε είκοσι διαφορετικούς πίνακες εργαλείων με ελαφρώς διαφορετικούς υπολογισμούς; Αυτό οδηγεί σε σπατάλη υπολογιστών, αλλά το πιο σημαντικό, θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιχειρηματικές συνέπειες».

Για να αντιμετωπίσει τους κινδύνους και το κόστος του λογισμικού ευφυΐας αποφάσεων, η Havern ξεκίνησε να δημιουργήσει την αποστολή Datalogz για τη βελτιστοποίηση των περιβαλλόντων BI. Μετά το κλείσιμο του κύκλου χρηματοδότησης 2,3 εκατομμυρίων δολαρίων υπό την ηγεσία της Squadra Ventures αυτόν τον Φεβρουάριο, η Datalogz ανακοίνωσε

σήμερα

ότι συγκέντρωσε άλλα 5 εκατομμύρια δολάρια υπό την ηγεσία της Great Point Ventures.

Άλλοι συμμετέχοντες

επενδυτές

από τον τελευταίο γύρο περιλαμβάνουν τις Graphene Ventures, Squadra Ventures, Berkeley Skydeck, Defined VC, Mana Ventures και Trajectory Ventures.

Όταν ο ιδρυτής εργαζόταν στην JetBlue πριν από μερικά χρόνια, συνειδητοποίησε ότι καθώς η αεροπορική εταιρεία επένδυε στον ψηφιακό μετασχηματισμό, ο αριθμός των αναφορών αυξήθηκε γρήγορα από μερικές εκατοντάδες σε χιλιάδες, ακόμη και δεκάδες χιλιάδες, καθεμία από τις οποίες παρακολουθούσε διαφορετικούς βασικούς δείκτες απόδοσης. Ως αναλυτής δεδομένων, ταχυδακτυλουργούσε συνεχώς βουνά από αναφορές σχετικά με πληροφορίες πελατών, καθυστερήσεις πτήσεων, χαμένες αποσκευές και άλλες μορφές δεδομένων.

Αυτές οι συσσωρευμένες αναφορές, υποστήριξε ο Χάβερν, θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε χιλιάδες πίνακες εργαλείων με διπλασιασμούς, αχρησιμοποίητα περιουσιακά στοιχεία, κινδύνους ασφαλείας, αναποτελεσματικότητα και κατά συνέπεια ανεπιθύμητο κόστος.

Πιστώσεις εικόνας:

Η ιδρυτική ομάδα της Datalogz

Μέρος της επιχείρησης της Datalogz μπαίνει στο χλοοτάπητα των παραδοσιακών συμβουλευτικών εταιρειών, οι οποίες χρεώνουν εύκολα 1-10 εκατομμύρια δολάρια ετησίως μόνο για την εκτέλεση ελέγχων επιχειρηματικής ευφυΐας και καθαρισμού, σύμφωνα με το Havern. Ενώ η διαδικασία καθαρισμού BI των συμβουλευτικών εταιρειών είναι ως επί το πλείστον μη αυτόματη, η Datalogz διαθέτει ένα εργαλείο αυτοματισμού που βασίζεται σε αλγόριθμους που συνδέεται στα περιβάλλοντα BI των πελατών για να δημιουργήσει πληροφορίες και αυτοματοποίηση για μείωση κινδύνου, βελτίωση ασφάλειας, περικοπές κόστους και άλλες εργασίες παρακολούθησης απόδοσης.

Το

Datalogz διαθέτει επίσης ένα πλεονέκτημα τιμής. «Όταν το συγκρίνετε κατά μέτωπο με το χρονοδιάγραμμα για την εφαρμογή της Datalogz, το κόστος, οι απαιτούμενοι πόροι, είναι ένα κλάσμα του τι θα χρεώσει μια παραδοσιακή εταιρεία συμβούλων, όπως 2-5%. Το ROI είναι 10-20 φορές αυτό που παίρνετε από αυτό», είπε ο ιδρυτής.

Με έδρα το Long Island City, ο Datalogz διευθύνεται από τον Havern και την ομάδα των συνιδρυτών του. Αυτό περιλαμβάνει τον Pablo Lerdo, ο οποίος επιβλέπει τις επιχειρήσεις και είναι μακροχρόνιος φίλος του Havern από το γυμνάσιο και το κολέγιο. Tina Bhatia, που ηγείται των πωλήσεων. και τον Tom Juntunen, τον οποίο ο Havern συνάντησε στο

Reddit

ενώ συζητούσε για το BI και αργότερα εντάχθηκε στην εταιρεία για να ηγηθεί της ομάδας μηχανικών.