Η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης της Google βρίσκει εκατομμύρια νέους κρυστάλλους που θα μπορούσαν να αλλάξουν τη μοίρα της ανθρωπότητας για πάντα — και, καλώς ή κακώς, μόλις ξεκινάει

Ερευνητές στο

Google

DeepMind χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να ανακαλύψουν νέους κρυστάλλους και ανόργανα υλικά που θα μπορούσαν να τροφοδοτήσουν τις μελλοντικές τεχνολογίες ως μέρος ενός ορόσημου

μελέτη

.

Χρησιμοποιώντας το εργαλείο βαθιάς

μάθηση

ς Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), οι ερευνητές βρήκαν 2,2 εκατομμύρια νέους κρυστάλλους, συμπεριλαμβανομένων 380.000 σταθερών υλικών.

Η ανακάλυψη θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει μια στιγμή ορόσημο στην ανακάλυψη υλικών που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία σύγχρονων τεχνολογιών, όπως

τσιπ

υπολογιστών, μπαταρίες και ηλιακούς συλλέκτες – τα οποία βασίζονται σε ανόργανους κρυστάλλους.

Ανάπτυξη Google AI

Η διαθεσιμότητα και η σταθερότητα αυτών των υλικών είναι ένα κοινό εμπόδιο στην ανάπτυξη τέτοιων τεχνολογιών. Ωστόσο, οι ερευνητές είπαν ότι χρησιμοποιώντας το εργαλείο GNoME AI, κατάφεραν «να αυξήσουν δραματικά την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της ανακάλυψης προβλέποντας τη σταθερότητα των νέων υλικών».

«Για να ενεργοποιηθούν οι νέες τεχνολογίες, οι κρύσταλλοι πρέπει να είναι σταθεροί, διαφορετικά μπορούν να αποσυντεθούν και πίσω από κάθε νέο, σταθερό κρύσταλλο μπορεί να υπάρχουν μήνες επίπονων πειραματισμών», σημείωσε η μελέτη.

«Με το GNoME, έχουμε πολλαπλασιάσει τον αριθμό των τεχνολογικά βιώσιμων υλικών που είναι γνωστά στην ανθρωπότητα. Από τις 2,2 εκατομμύρια προβλέψεις του, οι 380.000 είναι οι πιο σταθερές, γεγονός που τις καθιστά πολλά υποσχόμενες για πειραματική σύνθεση.

«Μεταξύ αυτών των υποψηφίων είναι υλικά που έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν μελλοντικές μετασχηματιστικές τεχνολογίες που κυμαίνονται από υπεραγωγούς, τροφοδοτώντας υπερυπολογιστές και μπαταρίες επόμενης γενιάς για να ενισχύσουν την απόδοση των ηλεκτρικών οχημάτων».

Τα μετασχηματιστικά υλικά θα μπορούσαν να τροφοδοτήσουν το επόμενο κύμα τεχνολογικής καινοτομίας

Τα ευρήματα του Google DeepMind δημοσιεύτηκαν στο

Φύση

περιοδικό, με την εταιρεία να σημειώνει ότι, την τελευταία δεκαετία, έχουν ανακαλυφθεί περισσότερα από 28.000 νέα υλικά μετά από εκτεταμένη έρευνα.

Ωστόσο, οι παραδοσιακές προσεγγίσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την αναζήτηση νέων κρυσταλλικών δομών ήταν συνήθως μια «δαπανηρή διαδικασία

δοκιμή

ς και λάθους» που θα μπορούσε να πάρει μήνες για να δώσει ελάχιστα αποτελέσματα.

«Οι προσεγγίσεις που καθοδηγούνται από AI πλήττουν ένα θεμελιώδες όριο στην ικανότητά τους να προβλέπουν με ακρίβεια υλικά που θα μπορούσαν να είναι πειραματικά βιώσιμα», ανέφερε η μελέτη.

Η πρόσφατη ανακάλυψη 2,2 εκατομμυρίων υλικών από το GNoME θα ήταν «ισοδύναμη με γνώση περίπου 800 ετών», είπαν οι ερευνητές, γεγονός που υπογραμμίζει τη μεταμορφωτική δύναμη και την ακρίβεια που προσφέρεται τώρα στους

επιστήμονες

που δραστηριοποιούνται στο πεδίο.

Περίπου 52.000 νέες ενώσεις παρόμοιες με το γραφένιο έχουν ανακαλυφθεί ως μέρος του έργου, το οποίο σύμφωνα με τη μελέτη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην ανάπτυξη ηλεκτρονικών και υπεραγωγών.

Τα προηγούμενα χρόνια, μόλις 1.000 υλικά αυτού του είδους είχαν εντοπιστεί μέσω προηγούμενων τεχνικών.

«Βρήκαμε επίσης 528 πιθανούς αγωγούς ιόντων λιθίου, 25 φορές περισσότερους από μια προηγούμενη μελέτη, που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της απόδοσης των επαναφορτιζόμενων μπαταριών».

Μακροπρόθεσμα, οι ερευνητές του Google DeepMind είπαν ότι το έργο GNoME στοχεύει «να μειώσει το κόστος της ανακάλυψης νέων υλικών».

Μέχρι στιγμής, εξωτερικοί ερευνητές έχουν δημιουργήσει 736 υλικά που ανακαλύφθηκαν μέσω του GNoME σε περιβάλλον εργαστηρίου. Η εταιρεία σχεδιάζει επίσης να κυκλοφορήσει τη βάση δεδομένων της με πρόσφατα ανακαλυφθέντες κρυστάλλους και να μοιραστεί τα ευρήματά της με την ερευνητική κοινότητα.

«Δίνοντας στους επιστήμονες τον πλήρη κατάλογο των πολλά υποσχόμενων «συνταγών» για νέα υποψήφια υλικά, ελπίζουμε ότι αυτό θα τους βοηθήσει να δοκιμάσουν και ενδεχομένως να φτιάξουν τα καλύτερα».