Όταν πρόκειται για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση, οι CIO το παίρνουν αργά

Για να ακούσετε τη διαφημισ

τι

κή εκστρατεία από τους πωλητές, θα σκεφτείτε ότι οι επιχειρηματίες αγοραστές είναι όλοι μέσα σε ό,τι αφορά τη γενετική

τεχνητή νοημοσύνη

. Όμως, όπως κάθε νεότερη τεχνολογία, οι μεγάλες εταιρείες τείνουν να κινούνται προσεκτικά. Καθ ‘όλη τη διάρκεια αυτού του έτους, καθώς οι πωλητές ανακοίνωναν πυρετωδώς νέα προϊόντα που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη, οι CIO έλαβαν υπόψη τους.

Ορισμένες εταιρείες στην πραγματικότητα προσπαθούν να περικόψουν τις δαπάνες ή τουλάχιστον να παραμείνουν ισορροπημένες, χωρίς απαραίτητα να αναζητούν νέους τρόπους για να ξοδέψουν χρήματα. Η μεγάλη εξαίρεση είναι όταν η τεχνολογία επιτρέπει στις εταιρείες να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και να κάνουν περισσότερα με λιγότερα.

Το Generative AI σίγουρα έχει τη δυνατότητα να το κάνει αυτό, αλλά έχει επίσης το δικό του κόστος που σχετίζεται με αυτό, είτε πρόκειται για υψηλότερο κόστος για αυτές τις δυνατότητες σε ένα προϊόν

SaaS

είτε για την τιμή για την εμφάνιση ενός API

μοντέλο

υ μεγάλης γλώσσας, εάν δημιουργείτε το δικό σας λογισμικό εσωτερικά.

Είτε έτσι είτε αλλιώς, είναι σημαντικό για τους ανθρώπους που εφαρμόζουν την τεχνολογία να καταλάβουν εάν έχουν απόδοση της επένδυσής τους. Μια έρευνα του Ιουλίου της Morgan Stanley με τους CIO μεγάλων εταιρειών διαπίστωσε ότι πολλοί προχωρούσαν προσεκτικά, με το 56% των ερωτηθέντων να ανέφερε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είχε αντίκτυπο στις επενδυτικές τους προτεραιότητες, αλλά μόνο το 4% είχε ουσιαστικά ξεκινήσει σημαντικά έργα. Στην πραγματικότητα, οι περισσότεροι ήταν ακόμη στη φάση αξιολόγησης ή απόδειξης της ιδέας. Αυτό μπορεί να είναι μια περιοχή που κινείται γρήγορα, αλλά ταιριάζει με αυτό που ακούμε και στις συνομιλίες με τους CIO.

Τούτου λεχθέντος, όπως και η καταναλωτική χρήση του IT πριν από μια δεκαετία, οι CIO βρίσκονται υπό πίεση να προσφέρουν το είδος των εμπειριών που βλέπουν οι άνθρωποι όταν παίζουν με το ChatGPT στο διαδίκτυο, λέει ο Jon Turow, συνεργάτης της Madrona Ventures.

«Πιστεύω ότι είναι αναμφισβήτητο ότι οι υπάλληλοι της επιχείρησης, οι οποίοι είναι οι εσωτερικοί πελάτες του CIO ή του CTO, έχουν δοκιμάσει όλοι το ChatGPT και ξέρουν πώς είναι εκπληκτική. Ξέρουν πού είναι νωρίς, και ξέρουν πού είναι εμπνευσμένο, και ελλείψει καλύτερης λέξης, πού βλέπουν το μεγαλείο.

Και

έτσι οι CIO βρίσκονται υπό πίεση να προσφέρουν αυτό το επίπεδο», δήλωσε ο Turow στο TechCrunch.

Έχει δημιουργήσει μια ένταση μεταξύ αυτής της επιθυμίας να ευχαριστήσει τους εσωτερικούς πελάτες, ειδικά όταν κάποια από αυτή την πίεση θα μπορούσε να προέρχεται από τον Διευθύνοντα Σύμβουλο, και τη φυσική τάση ενός CIO να κινείται προσεκτικά, ακόμη και με κάτι τόσο δυνητικά μετασχηματιστικό όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα απαιτήσει τη δημιουργία κάποιας δομής και οργάνωσης γύρω από τον τρόπο με τον οποίο αυτό θα εφαρμοστεί με την πάροδο του χρόνου, λέει ο Jim Rowan, διευθυντής της Deloitte, ο οποίος εργάζεται με πελάτες σχετικά με το πώς να δημιουργήσουν μια παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις εταιρείες με οργανωμένο τρόπο.

«Πολλοί τρόποι με τον οποίο συνεργαζόμαστε με τις εταιρείες είναι να σκεφτόμαστε ποια είναι η υποδομή που χρειάζονται για να είναι επιτυχημένες. Με τον όρο υποδομή, δεν εννοώ απαραίτητα την τεχνολογία, αλλά ποιοι είναι οι άνθρωποι, ποιες είναι οι διαδικασίες και η διακυβέρνηση…και δίνοντάς τους τις δυνατότητες να το δημιουργήσουν», είπε ο Rowan. Ένα μεγάλο μέρος αυτού είναι να μιλάμε για περιπτώσεις χρήσης και πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνολογία για να αντιμετωπίσετε ένα δεδομένο πρόβλημα.

Αυτό είναι σύμφωνο με τον τρόπο με τον οποίο οι CIO με τους οποίους μιλήσαμε προσεγγίζουν την εφαρμογή αυτού στους οργανισμούς τους. Η Monica Caldas, CIO στην ασφαλιστική εταιρεία Liberty Mutual, ξεκίνησε με μια απόδειξη ιδέας λίγων χιλιάδων ατόμων και αναζητά τρόπους να το επεκτείνει για την εταιρεία 45.000 εργαζομένων της.

«Γνωρίζουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σχεδόν σε κάθε τμήμα της εταιρείας μας, επομένως επενδύουμε σε πολλές περιπτώσεις χρήσης για να τις αναπτύξουμε περαιτέρω και να τις βελτιώσουμε στην υπηρεσία της υποστήριξης των εργαζομένων μας και της παροχής τους καλύτερες εσωτερικές δυνατότητες», είπε.

Ο Mike Haney, CIO στην Battelle, μια εταιρεία που εστιάζει στην επιστήμη και την τεχνολογία, διερευνά επίσης περιπτώσεις χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης φέτος. «Έχουμε λοιπόν κάνει όλη αυτή την ώθηση για την τεχνητή νοημοσύνη τους τελευταίους ίσως έξι ή εννέα μήνες και βρισκόμαστε στο σημείο αυτή τη στιγμή όπου χτίζουμε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης για κάθε διαφορετική ομάδα και λειτουργία εντός της εταιρείας». Προειδοποιεί ότι είναι νωρίς και εξακολουθούν να διερευνούν τρόπους με τους οποίους μπορεί να βοηθήσει, αλλά μέχρι στιγμής τα αποτελέσματα ήταν καλά όσον αφορά την προσφορά πιο αποτελεσματικών τρόπων για να γίνουν πράγματα.

Η Kathy Kay, εκτελεστική αντιπρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος στην Principal Financial Group, μια εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, λέει ότι η εταιρεία της ξεκίνησε από το μηδέν με μια ομάδα μελέτης. «Επομένως, όλοι οι υπάλληλοι που είχαν ενδιαφέρον ή πάθος, τους επιτρέψαμε να ενταχθούν, ώστε να υπάρχουν περίπου 100 άτομα. Είναι ένας συνδυασμός μηχανικών και επιχειρηματιών και επιμελούμε πιθανώς 25 περιπτώσεις χρήσης τώρα που έχουν περάσει και τρεις θα βγουν στην παραγωγή [soon],” είπε.

Η Sharon Mandell, CIO της Juniper Networks, λέει ότι η εταιρεία της συμμετέχει σε ένα αρχικό πιλοτικό πρόγραμμα με τη Microsoft γύρω από το Copilot για το Office 365, και ανέκδοτα, έχει ακούσει μια σειρά από σχόλια από ανθρώπους που το λατρεύουν έως αυτούς που εντυπωσιάζονται λιγότερο, αλλά λέει ότι η προσπάθεια μέτρησης της αυξημένης παραγωγικότητας παραμένει πρόκληση, ακόμη και όταν η Microsoft έχει αρχίσει να παρέχει πίνακες εργαλείων που δείχνουν τουλάχιστον το επίπεδο υιοθέτησης και χρήσης.

«Το δύσκολο με αυτό είναι ότι δεν έχετε δεδομένα για το επίπεδο παραγωγικότητας των ανθρώπων. Επομένως, ανεξάρτητα από το τι, χρησιμοποιείτε κάπως ανέκδοτες πληροφορίες μέχρι να καταλάβετε πραγματικά αυτούς τους πίνακες εργαλείων από τη Microsoft που σας δείχνουν πώς τις χρησιμοποιούν οι άνθρωποι», είπε.

Καθώς οι εταιρείες ακούν για τη δυνητική δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, είναι φυσικό να θέλουν να μάθουν περισσότερα για αυτό και να το βάλουν σε λειτουργία για να βοηθήσουν τους οργανισμούς τους να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, αλλά ταυτόχρονα, τα στελέχη έχουν δίκιο να είναι κάπως προσεκτικά. αναγνωρίζοντας ότι είναι ακόμη νωρίς και πρέπει να μάθουν μέσω του πειραματισμού εάν αυτή είναι πραγματικά μεταμορφωτική τεχνολογία.