Το CyberRunner AI είναι ένα ρομπότ που έχει σχεδιαστεί για να εκμεταλλεύεται την ενισχυ
τι
κή μάθηση που βασίζεται σε μοντέλα και τώρα έχει αποδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να εκπαιδευτεί για να ξεπεράσει τα παιχνίδια σωματικών δεξιοτήτων. Οι δη
μι
ουργοί του AI του ανέθεσαν να μάθει πώς να παίζει και να ολοκληρώσει το ευρέως δημοφιλές παιχνίδι μαρμάρου λαβύρινθου και πέτυχε με τον ταχύτερο χρόνο 14,48 δευτερολέπτων.
Φυσικά,
δεν είναι
η πρώτη φορά που βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη να νικάει ανθρώπους σε κάτι. Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να νικήσει τους ανθρώπους σε παιχνίδια όπως το σκάκι δεν είναι τόσο εντυπωσιακό όσο ήταν κάποτε γιατί δεν εκπλήσσει. Ωστόσο, νικώντας τους ανθρώπους σε αυτό το παιχνίδι λαβύρινθου, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδείξει ότι μπορεί επίσης να βελτιώσει τους ανθρώπους σε ένα παιχνίδι σωματικών δεξιοτήτων.
Για να ολοκληρώσει τον λαβύρινθο του λαβύρινθου, το CyberRunner AI έπρεπε να ελέγχει δύο πόμολα, τα οποία επιτρέπουν στον χρήστη να αλλάξει τον προσανατολισμό του πίνακα, αφήνοντας το μαρμάρινο κομμάτι του παιχνιδιού να κινείται κατά μήκος του. Υπάρχουν τοίχοι και τρύπες στο δρόμο και ο χρήστης πρέπει να βρει πώς να ισορροπήσει το μάρμαρο ώστε να μην πέσει στις τρύπες στο δρόμο του.
Παρακολουθώντας το βίντεο, ήταν πραγματικά εντυπωσιακό να δεις πώς το AI έμαθε τον καλύτερο τρόπο για να ολοκληρώσει το παζλ. Οι ερευνητές πίσω από αυτό ανέφεραν μάλιστα ότι, σε ένα σημείο, βρήκε τρόπους να πηδήξει πάνω από τους τοίχους και να περιβάλει τρύπες, αλλά επέστρεψαν στον προγραμματισμό και τον άλλαξαν για να μην το κάνει αυτό.
Ο προγραμματισμός επέτρεψε στο ρομπότ να μαθαίνει συνεχώς περισσότερα για το παιχνίδι καθώς έπαιζε, επιτρέποντάς του να ολοκληρώσει το τρέξιμο σε μόλις 14,48 δευτερόλεπτα. Μια
εργασία
σχετικά με αυτά τα ευρήματα και τον τρόπο με τον οποίο το CyberRunner AI σχεδιάστηκε για να ολοκληρώσει το παζλ είναι επί του παρόντος διαθέσιμο στο
ιστοσελίδα του ερευνητή
.
Επιπλέον
, το
βίντεο YouTube
παραπάνω δείχνει πώς το ρομπότ έμαθε να παίζει το παιχνίδι και στη συνέχεια δείχνει πώς το ολοκλήρωσε με τόσο γρήγορο ρυθμό.
VIA:
bgr.com
