Παρακολουθήστε ένα ρομπότ AI να μαθαίνει πώς να καταστρέφει ανθρώπους σε ένα παιχνίδι με μαρμάρινο λαβύρινθο
Ερευνητές ανέπτυξαν ένα AI-powered που ισχυρίζονται ότι μπορεί να νικήσει το φυσικό μαρμάρινο παιχνίδι
Λαβύρινθος
πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν οι άνθρωποι. Ο
Thomas
Bi και ο Raffaello D’Andrea του ETH Zurich δημιούργησαν το CyberRunner, το οποίο συνδυάζει την ενίσχυση βάσει μοντέλου με την επιδεξιότητα που απαιτείται για να νικήσει ένα παιχνίδι που απαιτεί σωματικές δεξιότητες, συντονισμό και ακρίβεια.
Για τους αμύητους, ο στόχος του παιχνιδιού είναι να οδηγήσουν ένα μάρμαρο μέσα από έναν λαβύρινθο χωρίς να πέσει σε καμία τρύπα. Ο παίκτης ελέγχει την κίνηση της μπάλας περιστρέφοντας δύο καντράν, που γέρνουν το ταμπλό.
Το CyberRunner μαθαίνει μέσα από την
εμπ
ειρία. Μια κάμερα παρατηρεί το παιχνίδι και ένας
αλγόριθμος
μαθαίνει περισσότερα για αυτό από κάθε προσπάθεια. «Με βάση την κατανόηση του παιχνιδιού, αναγνωρίζει ποιες στρατηγικές και συμπεριφορές είναι πιο ελπιδοφόρες», λένε οι ερευνητές. Ως εκ τούτου, το ρομπότ συνέχισε να βελτιώνεται στο παιχνίδι.
Οι ερευνητές έδωσαν στον CyberRunner και σε αρκετούς ανθρώπους περίπου έξι ώρες εξ
άσκηση
ς με το παιχνίδι. Ενώ οι άνθρωποι σε μεγάλο βαθμό πάλευαν να νικήσουν
Λαβύρινθος
Μετά από αυτό το διάστημα, το CyberRunner μπόρεσε να το κατακτήσει σε λιγότερο από 14,5 δευτερόλεπτα. Οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι είναι ταχύτερος από οποιονδήποτε προηγουμένως καταγεγραμμένο χρόνο.
Το CyberRunner έγινε τόσο έμπειρο στο παιχνίδι που μπόρεσε να χρησιμοποιήσει κάποιες ακούσιες συντομεύσεις. Οι ερευνητές έπρεπε να παρέμβουν και να δώσουν εντολή στο AI να ακολουθήσει τη σωστή διαδρομή του λαβύρινθου.
Έχουμε δει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να υπερτερούν των ανθρώπων σε άλλα παιχνίδια, όπως ,
και
. Ωστόσο, δεν έχουμε δει πάρα πολλές περιπτώσεις τεχνητής νοημοσύνης να έχει καλύτερη απόδοση από τους ανθρώπους σε παιχνίδια που απαιτούν ένα στοιχείο φυσικής δεξιότητας.
Εν τω μεταξύ, οι ερευνητές είναι
. Ίσως μπορώ να το βοηθήσω να το εκπαιδεύσω ώστε να είναι καλύτερο
από ό,τι ήμουν ποτέ ως παιδί.
VIA:
engadget.com

