Είναι κρίσιμο να ρυθμιστεί η τεχνητή νοημοσύνη εντός της οικονομίας API πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων

Διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών

(API) τροφοδοτούν το σύγχρονο Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των περισσότερων ιστότοπων, εφαρμογών για κινητά και συσκευών IoT που χρησιμοποιούμε. Και, χάρη στην πανταχού παρουσία του Διαδικτύου σε όλα σχεδόν τα μέρη του πλανήτη, τα API είναι αυτά που δίνουν στους ανθρώπους τη δύναμη να συνδέονται σχεδόν με οποιαδήποτε λειτουργικότητα θέλουν. Αυτό το φαινόμενο, που συχνά αναφέρεται ως «

API οικονομία

», προβλέπεται να έχει α

συνολική αγοραία αξία 14,2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2027

.

Δεδομένης της αυξανόμενης συνάφειας των API στην καθημερινή μας ζωή, έχει τραβήξει την προσοχή πολλών αρχών που έχουν θεσπίσει βασικούς κανονισμούς. Το πρώτο επίπεδο ορίζεται από οργανισμούς όπως το IEEE και το W3C, οι οποίοι στοχεύουν στη θέσπιση προτύπων για τεχνικές δυνατότητες και περιορισμούς, που καθορίζουν την τεχνολογία ολόκληρου του Διαδικτύου.

Οι πτυχές ασφάλειας και απορρήτου δεδομένων καλύπτονται από διεθνώς αναγνωρισμένες απαιτήσεις όπως το ISO27001, ο GDPR και άλλες. Ο κύριος στόχος τους είναι να παρέχουν το πλαίσιο για τους τομείς που υποστηρίζονται από API.

Αλλά τώρα, με την τεχνητή νοημοσύνη, η ρύθμιση έχει γίνει πολύ πιο περίπλοκη.

Πώς η ενσωμάτωση AI άλλαξε το τοπίο του API

Πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν τα οφέλη των τεχνολογιών API για να φέρουν τα

προϊόντα

τους σε κάθε σπίτι και χώρο

εργασία

ς. Το πιο

χαρακτηριστικό

παράδειγμα εδώ είναι η πρώιμη κυκλοφορία του API του OpenAI στο κοινό. Αυτός ο συνδυασμός δεν θα ήταν δυνατός μόλις πριν από δύο δεκαετίες, όταν ούτε τα API ούτε η τεχνητή νοημοσύνη ήταν στο επίπεδο ωριμότητας που αρχίσαμε να παρατηρούμε το 2022.

Η δημιουργία κώδικα ή η συν-δημιουργία με AI έχει

γίνονται γρήγορα ο κανόνας στην ανάπτυξη λογισμικού

, ειδικά στην περίπλοκη διαδικασία δημιουργίας και ανάπτυξης API. Εργαλεία όπως το

GitHub

Copilot και το ChatGPT είναι σε θέση να γράψουν τον κώδικα για να ενσωματωθούν με οποιοδήποτε API και σύντομα θα ορίσουν ορισμένους τρόπους και μοτίβα που χρησιμοποιούν οι περισσότεροι μηχανικοί λογισμικού για τη δημιουργία API, μερικές φορές ακόμη και χωρίς να το κατανοούν αρκετά βαθιά.

Βλέπουμε επίσης πώς εταιρείες όπως η Superface και η Blobr καινοτομούν στον τομέα της ενσωμάτωσης API, καθιστώντας δυνατή τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για σύνδεση σε οποιοδήποτε API θέλετε με τρόπο που θα μιλούσατε σε ένα

chatbot

.

Διάφορα είδη τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν εδώ και λίγο καιρό, αλλά είναι παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (και μεγάλα μοντέλα γλώσσας [LLMs]) που άλλαξε εντελώς το τοπίο κινδύνου. Το GenAI έχει την ικανότητα να δημιουργεί κάτι με ατελείωτους τρόπους και αυτή η δημιουργικότητα είτε ελέγχεται από ανθρώπους είτε — στην περίπτωση της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) — θα είναι πέρα ​​από την τρέχουσα ικανότητά μας να ελέγχουμε.