Ένα ερωτικό γράμμα στο IT: εξακολουθούμε να σας αγαπάμε (ακόμα και στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης)

Όταν τα πρώτα προγράμματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να παράγουν κώδικα, πολλοί στον κόσμο της τεχνολογίας ήταν – κατανοητό – λίγο νευρικοί σχετικά με το τι μπορεί να σημαίνει αυτό για τις δουλειές τους, κυρίως καθώς τα εργαλεία συνεχίζουν να αναπτύσσονται και να ωριμάζουν. Αυτό το άγχος για την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι φυσικά αποκλειστικό για την πληροφορική – αλλά παρόλα αυτά, οι προαισθανόμενες προβλέψεις για την κατάσταση του κλάδου μας στο όχι και τόσο μακρινό

μέλλον

έχουν χτυπήσει τα πρωτοσέλιδα τους τελευταίους μήνες και έχουν προκαλέσει μεγάλη ανησυχία.

Πρέπει όμως εμείς ως επαγγελματίες πληροφορικής να ανησυχούμε πραγματικά –ή, όπως τείνει να πει ο αισιόδοξος από εμένα – είναι στην πραγματικότητα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μια εξαιρετική ευκαιρία για τους ηγέτες της πληροφορικής να οδηγήσουν τον τομέα μας και τις

επιχειρήσεις

μας προς τα εμπρός;

Η πραγματικότητα είναι μάλλον κάπου στο ενδιάμεσο. Βραχυπρόθεσμα, οι επαγγελματίες πληροφορικής πιθανότατα θα δουν τις δουλειές τους να έχουν μεγαλύτερη σημασία από ποτέ, καθώς οι επιχειρήσεις τους προσβλέπουν σε αυτές για να βοηθήσουν στη δημιουργία των οικοσυστημάτων δεδομένων και των μοντέλων παράδοσης που είναι απαραίτητα για την επιτυχή εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (genAI). Πράγματι, η συμβολή των ομάδων πληροφορικής στη διακυβέρνηση, το σχεδιασμό και την πρακτική εφαρμογή του gen-AI θα είναι απολύτως κρίσιμη, καθώς κάθε οργανισμός που θέλει να παραμείνει μπροστά από την καμπύλη προσπαθεί να χρησιμοποιήσει το gen-AI για να λύσει προβλήματα πιο αποτελεσματικά αποφεύγοντας δημιουργία άγνωστου επιχειρηματικού κινδύνου.

Παρανοήσεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη

Μακροπρόθεσμα όμως, ο αντίκτυπος του gen-AI στο άτομο της πληροφορικής θα είναι πιθανότατα

εξέλιξη

και όχι αντικατάσταση. Πιστεύω ότι το gen-AI είναι από πολλές απόψεις ταυτόχρονα η πιο λανθασμένη και υπερδιαφημισμένη τεχνολογία σήμερα: γιατί; Επειδή, δυστυχώς, υπάρχει ευρεία έλλειψη συγκεκριμένης πραγματικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας και λειτουργίας αυτών των συστημάτων στην ευρύτερη κοινότητα των μέσων ενημέρωσης και της τεχνολογίας. Αυτό έχει οδηγήσει σε αβάσιμες εικασίες και καταστροφές που δεν βοηθούν και βλάπτουν τις δυνατότητες αυτών των τεχνολογιών. Η πραγματικότητα είναι ότι ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση λειτουργούν είναι τόσο διαφορετικοί, σε σύγκριση με τις βασικές τεχνολογίες που έχουν συνηθίσει οι περισσότεροι άνθρωποι, που υπάρχουν πολλές αβάσιμες υπερβολές που βασίζονται στην παρεξήγηση.

Υπάρχει ένα απόσπασμα που αποδίδεται συχνά στον Σωκράτη που λέει: «Ξέρω μόνο ένα πράγμα: ότι δεν ξέρω τίποτα». Νομίζω ότι αυτό μπορεί να μιλήσει για πολλές από τις παρανοήσεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή. Μετά βίας ξύνουμε την επιφάνεια των πραγματικών εφαρμογών της τεχνολογίας gen-AI. Γνωρίζουμε πολύ λίγα. Ναι, ορισμένα μοντέλα παραγωγής είναι τρομακτικά ακριβή στις απαντήσεις τους τόσο σε γενικές όσο και σε συγκεκριμένες εισροές, αλλά μπορούν πραγματικά να αντικαταστήσουν τους ειδικευμένους ανθρώπους; Σίγουρα όχι αυτή τη στιγμή.

Οι περισσότεροι από εμάς γνωρίζουμε την παροιμία του τρακτέρ και του αγρότη. Η εφεύρεση του τρακτέρ δεν αντικατέστησε τον αγρότη, οι αγρότες απλώς έμαθαν να οδηγούν τρακτέρ. Η σοφία που αποκτήθηκε μετά από αιώνες χειροτεχνίας και δεκαετίες για κάθε αγρότη ενισχύθηκε με τις ικανότητες που παρείχαν τα τρακτέρ. Έχοντας αυτό κατά νου, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει το τμήμα πληροφορικής, αλλά θα μάθουμε να είμαστε οδηγοί της τεχνητής νοημοσύνης. Για να προχωρήσουμε λίγο περισσότερο την αναλογία, τα περισσότερα τρακτέρ καθοδηγούνται από το GPS σήμερα που χρησιμοποιούν οι αγρότες για να διασφαλίσουν ότι είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά και βελτιστοποιημένα. Αυτός ο συνεχής κύκλος καινοτομίας, που αυξάνει τους εργασιακούς μας ρόλους και κάνει τη ζωή μας ευκολότερη και πιο αποτελεσματική, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε με την τεχνητή νοημοσύνη.

Από την άλλη πλευρά, όταν προσπαθούμε να προβλέψουμε τον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης σε πέντε, δέκα χρόνια αργότερα, πραγματικά δεν γνωρίζουμε αρκετά για να προβλέψουμε με ακρίβεια τις εφαρμογές του. Ναι, θα αντιμετωπίσει προβλήματα που γνωρίζουμε τώρα, αλλά τι γίνεται με τις πιθανές εφαρμογές που δεν γνωρίζουμε; Προχωρώντας παραπέρα, τι θα συμβεί αν τα παραγωγικά μοντέλα μπορούν να προτείνουν λύσεις σε προβλήματα που δεν έχουμε καν εντοπίσει, παρόλο που βρίσκονται ανάμεσά μας;

Άρα, πρέπει να ανησυχούμε για το μέλλον; Λοιπόν, ως επαγγελματίες πληροφορικής είμαστε σε μοναδική θέση να ηγούμαστε από το μέτωπο – να συνεργαζόμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη σε μεμονωμένα πλαίσια και να καθοδηγούμε τη χρήση και την περαιτέρω ανάπτυξή της στις επιχειρήσεις και όχι μόνο. Οι αποφάσεις που λαμβάνουμε και τα προβλήματα που επιλύουμε θα καθορίσουν τον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον.

IT και AI – μια συν

εργασία

Θυμάμαι όταν ερωτεύτηκα για πρώτη φορά την τεχνολογία. Πάντα ήθελα να βοηθήσω τον κόσμο να γίνει ένα καλύτερο μέρος και από μικρή πίστευα ότι αυτό θα σήμαινε να ασχοληθώ με την ιατρική. Αλλά κατά τη διάρκεια των πανεπιστημιακών μου σπουδών, απλώς συνέχισα να παρακολουθώ όλο και περισσότερα μαθήματα μαθηματικών και βρέθηκα να έλκομαι προς τα καθαρά μαθηματικά. Ο πατέρας μου, πάντα ο πραγματιστής, με ενθάρρυνε να μην μπερδεύω την επάγγελμά μου με την ενασχόλησή μου και εκπλήρωσα τις προϋποθέσεις για έναν ανήλικο επιστήμης υπολογιστών (ήταν στα τέλη της δεκαετίας του ’90 και η έκρηξη του Y2K και του dot.com ήταν συντριπτική εκείνη την εποχή). Σύντομα ανακάλυψα την ικανότητα της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνολογίας να επηρεάζουν άμεσα την ποιότητα ζωής των ανθρώπων και πώς η ψηφιακή τεχνολογία ειδικότερα ήταν θεμελιώδης για τον τρόπο λειτουργίας της παγκόσμιας

οικονομία

ς. Από τότε, προσπαθώ να εργαστώ όσο πιο στενά μπορώ σε αυτά τα πραγματικά δύσκολα προβλήματα που έχουν σημαντικό αντίκτυπο στον κόσμο.

Ο ρόλος του επαγγελματία πληροφορικής είναι συχνά πολύπλευρος και ποικίλος, αλλά τελικά ένα χαρακτηριστικό που μας ενώνει όλους είναι η ικανότητά μας να επιλύουμε προβλήματα. Εξετάζουμε πάντα τους ανθρώπους, τις διαδικασίες και την τεχνολογία για την αντιμετώπιση προβλημάτων, την υποστήριξη της προόδου και την ανάπτυξη της επιχείρησης.

Τώρα που εργαζόμαστε με το gen-AI, η ικανότητα του IT να λύνει προβλήματα για την επιχείρηση, για τους συναδέλφους μας και για τους πελάτες δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Ως εκ τούτου, το gen-AI σηματοδοτεί μια αλλαγή στην αντίληψη των επαγγελματιών πληροφορικής από διαχειριστές τεχνολογίας σε διαχειριστές θετικών αλλαγών.

Με μια απλή προτροπή, ένας επαγγελματίας πληροφορικής μπορεί να διορθώσει μακροχρόνια επιχειρηματικά προβλήματα πιο γρήγορα και εύκολα από ποτέ, είτε αυτό σημαίνει να αντλεί δεδομένα για μια συνεδρίαση του διοικητικού συμβουλίου όπου θα λαμβάνονται κρίσιμες αποφάσεις είτε άμεσα είτε να συνδυάζει εφαρμογές μαζί για να καταστεί δυνατή η παράδοση νέων προϊόντων και υπηρεσίες. Αν το να είσαι προσανατολισμένος στα δεδομένα επίλυσης προβλημάτων ήταν μια δεξιότητα στο παρελθόν, η τεχνητή νοημοσύνη το έκανε υπερδύναμη.

Η πληροφορική οδηγεί τον δρόμο

Το προσωπικό πληροφορικής βρίσκεται στην πρώτη γραμμή μιας αναμφίβολα τεχνολογικής επανάστασης και είναι δουλειά μας να διευθύνουμε το πλοίο, να καθοδηγούμε τις επιχειρήσεις και τους συναδέλφους μας και να λύνουμε δύσκολα προβλήματα για τους πελάτες μας.

Για αυτόν τον λόγο, παροτρύνω τους συναδέλφους στον τομέα της πληροφορικής να αντιμετωπίζουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη ως δυνητικό συνεργάτη, όχι ως ανταγωνιστή και να μην ανησυχούν για ένα δυστοπικό μέλλον ή να επηρεάζονται από την υπερβολή. Οι ομάδες IT ανταγωνίζονται μεταξύ άλλων επιχειρηματικών μονάδων για να ηγηθούν πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης, και υπάρχει μια ευκαιρία όπως ποτέ άλλοτε για τις ομάδες IT να εκπληρώσουν την υπόσχεση της πληροφορίας και της φαντασίας στην εργασία, που υποστηρίζεται και παρέχεται από την ψηφιακή τεχνολογία.

Παρουσιάσαμε το καλύτερο εργαλείο διαχείρισης πληροφορικής.

Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights της TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Αν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ:


https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro